KOMPAS.com – Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) diprediksi menjadi pengubah permainan dalam proses rekrutmen, seiring perusahaan dibanjiri lamaran kerja dalam jumlah besar.

Country Manager LinkedIn untuk Inggris, Janine Chamberlin, mengatakan AI akan menjadi bagian krusial dalam cara perekrutan dilakukan pada 2026 karena mampu mempercepat berbagai proses.

“Tahun lalu adalah masa eksperimen, ketika perusahaan dan profesional mulai mengambil langkah awal. Tahun 2026 menjadi tahun adopsi AI yang lebih luas, khususnya dalam perekrutan,” ujar Chamberlin, dikutip dari CNBC, Minggu (11/1/2026).

AI Percepat Proses dan Temukan Talenta Tersembunyi

AI membantu rekruter mempercepat tugas manual, seperti menyaring volume lamaran yang sangat tinggi serta menyeleksi CV dan surat lamaran untuk menemukan keterampilan yang sesuai dengan kebutuhan posisi tertentu.

Menurut Chamberlin, teknologi ini juga membantu mengungkap kandidat yang sebelumnya kerap terlewat.

“Kami mendengar dari 60 persen rekruter bahwa AI membantu mereka menemukan talenta yang mereka sebut sebagai ‘hidden gem’, yaitu kandidat yang mungkin terlewat dalam pencarian manual, tetapi muncul sebagai kecocokan yang baik karena AI dapat menilai keterampilan secara spesifik,” kata dia.

Pasar Kerja Semakin Padat dan Kompetitif

Kondisi pasar tenaga kerja saat ini dinilai menantang, baik bagi perusahaan maupun pencari kerja. Gelombang pemutusan hubungan kerja (PHK) masih mendominasi pemberitaan, sementara persaingan mendapatkan pekerjaan semakin ketat.

Sepanjang 2025, lebih dari 1 juta PHK diumumkan di Amerika Serikat (AS). Angka ini menjadi yang tertinggi sejak pandemi Covid-19 pada 2020, berdasarkan data perusahaan konsultan Challenger, Gray & Christmas.

Di sisi lain, jumlah pelamar per lowongan melonjak tajam. Riset terbaru LinkedIn menunjukkan jumlah pelamar per posisi terbuka di AS telah meningkat dua kali lipat sejak musim semi 2022.

Chamberlin menilai situasi ini menciptakan siklus yang melelahkan bagi kedua belah pihak.

“Pencarian kerja menjadi lebih sulit karena setiap lowongan menerima begitu banyak lamaran. Pencari kerja melamar ke banyak posisi, sementara rekruter kewalahan menyaring lamaran dengan cepat untuk menemukan keterampilan yang tepat,” ujarnya.

Akibatnya, pencari kerja sering kali harus menunggu lama tanpa kepastian, yang kemudian mendorong mereka melamar ke lebih banyak posisi dan memperpanjang siklus tersebut.

Dalam kondisi tersebut, AI disebut menjadi bagian besar dari solusi. Berdasarkan riset LinkedIn, 93 persen rekruter berencana meningkatkan penggunaan AI pada 2026.

Namun, meningkatnya peran AI juga menuntut pencari kerja menyesuaikan strategi mereka dalam melamar pekerjaan.

Hindari Lamaran Kerja Generik

Awal tahun biasanya diiringi dengan meningkatnya jumlah lowongan dan pencari kerja yang lebih termotivasi. Namun, Chamberlin mengingatkan agar pelamar tidak mengirimkan lamaran massal dengan dokumen generik.

Riset global LinkedIn terhadap 19.000 responden di berbagai negara, termasuk Inggris, Amerika Serikat, Prancis, Jerman, dan Australia, menunjukkan 80 persen pekerja merasa tidak siap menghadapi pencarian kerja pada 2026. Hampir dua pertiga responden juga menilai proses mencari kerja kini semakin sulit.

Chamberlin menyarankan agar pelamar menyesuaikan CV dan surat lamaran secara spesifik, karena AI sering menjadi pihak pertama yang meninjau aplikasi kerja.

“Melamar ke posisi yang benar-benar sesuai dengan keterampilan akan selalu lebih efektif dibanding mengirim banyak lamaran generik, baik untuk AI maupun manusia,” ujarnya.

Kesalahan CV yang Perlu Dihindari

Chamberlin juga menyebut AI dapat membantu pelamar merangkum lamaran agar lebih ringkas dan tepat sasaran, terutama dalam menonjolkan keterampilan yang relevan dengan posisi yang dilamar.

“Dalam pasar kerja berbasis AI, kejelasan adalah kunci. Pastikan keterampilan Anda ditampilkan dengan jelas di CV, surat lamaran, dan profil LinkedIn,” kata dia.

Selain itu, ia menyarankan penggunaan format CV yang sederhana dan menghindari template yang terlalu dekoratif karena dapat menyulitkan AI dalam membaca dan menilai informasi.