Bisnis.com, JAKARTA - Indonesia berada di ambang transformasi digital yang signifikan. Pada 2045, bertepatan dengan 100 tahun kemerdekaan, Indonesia menargetkan diri menjadi salah satu negara paling maju di dunia, denganekonomi digital yang besar, basis manufaktur yang kuat, sektor jasa yang kompetitif, serta pertumbuhan inklusif yang menjangkau lebih dari 17.000 pulau.

Visi Indonesia Emas 2045 ini membutuhkan infrastruktur digital yang tangguh, cerdas, tepercaya, dan aman untuk mendukung ambisi digital nasional.

Negara-negara yang ingin menjadi kekuatan ekonomidigital menyadari bahwa 5G dan AI merupakan dua pilar yang saling bergantung dalam mendorong pertumbuhan di masa depan. Dengan mengkombinasikan infrastruktur yang tangguh, platform yang agile, talenta yang terampil, serta kemitraan ekosistem yang kuat, Indonesia tengah meletakkan fondasi untuk menjadi salah satu ekonomi digital terdepan di dunia.

Arus data yang aman, kerangka regulasi yang transparan, serta infrastruktur jaringan yang tangguhakan menjadi pendorong utama pertumbuhan ekonomi sekaligus meningkatkan kepercayaan investor.

Diversifikasi mitra dapat menjadi langkah strategis untuk memastikan kedaulatan digital dan keberlanjutan layanan. Ekosistem vendor yang beragam memungkinkan Indonesia memperoleh akses ke solusiteknologi terbaru dalam lingkungan yang lebih sehat, mendorong peralihan teknologi, serta memastikan dinamika geopolitik tidak mengganggu konektivitas publik.

Menyeimbangkan pemanfaatan teknologi dari berbagai belahan dunia perlu dipandang sebagai langkah manajemen risiko yang bijak, sekaligus memastikan Indonesia memiliki beragam pilihan dan peluang untuk berkolaborasi.

Membangun fondasi Infrastruktur 5G yang canggih

Negara digital yang kuat berawal dari jaringan yang tangguh, aman, dan tepercaya. Di Indonesia, hal ini berarti menghadirkan infrastruktur 5G yang canggih dengan kinerja tinggi, cakupan yang andal, serta fleksibilitas untuk mendukung inovasi di masa depan.

Salah satu contoh nyata infrastruktur 5G yang tepercaya dapat mendorong inovasi adalah peluncuran Hyper 5G oleh Telkomsel di Batam, yang didukung teknologi 5Gdari Ericsson. Jaringan Hyper 5G ini menghadirkan kinerja yang kuat, dengan kecepatan unduh lebih dari610 Mbps sekitar empat kali lebih cepat dibandingkan 4G kecepatan unggah melampaui 100 Mbps, sertalatensi serendah 14 milidetik.

Kapabilitas ini mendukung berbagai aplikasi yang membutuhkan kecepatan tinggi, latensi rendah, dan keandalan, mulai dari streaming video ultra-HD dan panggilan video tanpa hambatan, hingga mobile gaming yang imersif, kolaborasi real-time, serta solusi enterprise berbasis AI.

Dengan menunjukkan jaringan 5G yang dirancang dengan baik dapat melayani kebutuhan konsumen sekaligus enterprise, Batam kini menjadi model bagi perluasan 5G di Indonesia secara lebih luas. Hal ini menegaskan bahwa kombinasi teknologi radio yang canggih, perencanaan jaringan yang matang, serta kemitraan ekosistem yang kuat mampu menghadirkan platform yang siap diskalakan secara nasional dan mendukung gelombang layanan digital berikutnya.

Mendorong jaringan masa depan: edge, cloud, dan AI

Seiring matangnya 5G, inovasi paling menarik justruterjadi pada titik pertemuan antara jaringan, cloud, dan AI. Para Operator di Indonesia pun mulai bergerak secara progresif ke arah ini.

Kolaborasi Ericsson dengan salah satu operator terkemuka di Indonesia dalam pengembangan Far EdgeCore dan arsitektur jaringan cloud-native menjadi contoh fungsi-fungsi jaringan krusial dapat dibawa lebih dekat ke pengguna dan perangkat di berbagai lokasi terdistribusi. Pendekatan ini mampu menurunkan latensi, meningkatkan ketahanan jaringan, serta mempermudah dukungan terhadap layanan berbasislokasi seperti smart manufacturing, smart port, hingga aplikasi tingkat kota di wilayah seperti Batam, Nusantara, dan pusat-pusat digital baru lainnya.

Di Nias, misalnya, pengembangan jaringan oleh Ericsson telah membantu memutus isolasi digital di salah satu wilayah 3T (tertinggal, terdepan, dan terluar). Membangun konektivitas di wilayah kepulauan seperti Nias bukanlah hal sederhana. Tantangan topografi, jarak, serta keterbatasan infrastruktur pendukung menuntut solusi teknologi yang adaptif dan tangguh terhadap kondisi lingkungan. Dengan jaringan yang lebih andal, masyarakat setempat kini memiliki akses yang lebih luas terhadap layanan pendidikan, kesehatan, serta layanan ekonomi digital.

Implementasi di Nias yang telah mendapat pengakuan global ini menunjukkan bagaimana edge, cloud, dan desain jaringan cerdas mampu menjembatani kesenjangan digital sekaligus mendorong pertumbuhan digital yang inklusif di tengah kondisi geografis Indonesia yang tersebar.

Artikel ditulis oleh: Nora Wahby, President Director Ericsson Indonesia

Bisnis.com, JAKARTA- Penerapan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) hybrid menjadi strategi penting dalam industri jasa keuangan. Pendekatan AI hybrid dinilai tinggi oleh mayoritas pelaku industri jasa keuangan.

Hal itu terungkap dalam laporan terbaru Claudera bersama Finextra Research yang melakukan survei kepada 155 eksekutif dan pemimpin di seluruh dunia.

Adrien Chenallier, Global Director, AI Solutions for Financial Services Cloudera mengatakan laporan ini mengonfirmasi bahwa strategi hybrid yang memungkinkan data bisa diakses di mana pun, tidak bisa ditawar lagi.

“Untuk benar-benar menjembatani kesenjangan implementasi, perusahaan keuangan membutuhkan platform data dan AI yang terpadu untuk memastikan tata kelola dan keamanan yang konsisten di semua lingkungan. Ini adalah satu-satunya cara untuk membangun kepercayaan, mengelola risiko, dan mempercepat pengadopsian AI dalam skala besar,” jelasnya dalam keterangan resmi, Rabu (12/11/2025).

Adapun, laporan terbaru itu disusun berdasarkan survei global yang dilakukan oleh Finextra Research pada Agustus 2025 terhadap 155 responden dari organisasi jasa keuangan dan teknologi.

Para peserta adalah pemegang jabatan senior di Amerika Utara, Eropa, Asia Pasifik, Amerika Latin, serta Timur Tengah dan Afrika.

Laporan itu mengungkapkan penerapan AI hybrid telah menjadi strategi yang sangat penting dalam industri jasa keuangan, dengan jumlah besar perusahaan (91%) menilai pendekatan hybrid memiliki nilai yang tinggi.

Selain itu, meskipun pengadopsian AI tersebar luas, studi ini mengonfirmasi bahwa hambatan data dan keamanan yang signifikan telah menghambat perusahaan untuk mencapai integrasi penuh di perusahaan.

Survei ini menunjukkan bahwa 62% organisasi jasa keuangan kini menggunakan pendekatan AI hybrid yang mencakup lingkungan cloud publik, pusat data, dan edge untuk menerapkan AI di manapun data berada.

Model ini dianggap sangat penting untuk mengelola sistem lama (legacy), meningkatkan skala secara efisien, dan menangani tugas-tugas yang membutuhkan sumber daya besar, seperti pelatihan dan penerapan model AI.

Laporan yang sama mengemukakan aspek keamanan data telah menjadi hambatan utama untuk menjembatani kesenjangan dalam implementasi AI. Terlebih lagi, 97% organisasi jasa keuangan melaporkan bahwa data silos menghambat kemampuan mereka untuk membangun dan menerapkan model AI yang efektif.

Tantangan ini menegaskan bahwa inovasi AI hanya dapat berhasil jika dibangun di atas fondasi tata kelola data dan keamanan yang terpercaya dan terpadu.

Meskipun memiliki ambisi AI yang besar, banyak perusahaan masih mengalami kesulitan untuk membuka potensi nilai transformasi yang sesungguhnya.

Hampir separuh organisasi (48%) telah bergerak melampaui eksperimen AI tahap awal, tetapi belum sepenuhnya mengintegrasikan teknologi ini ke dalam operasi inti mereka.

Hal ini menempatkan mereka pada posisi yang kurang menguntungkan dibandingkan dengan 26% perusahaan yang telah mengadopsi AI sepenuhnya di perusahaan mereka.

“Bagi anggota kami, kenyataannya jelas, AI hanya bisa memberikan potensi penuhnya ketika kedaulatan data, privasi, dan kepercayaan bisa dijamin,” kata Gary Wright, managing director, Finextra Research.

Bisnis.com, JAKARTA — CEO NVIDIA Jensen Huang mengatakan perkembangan kecerdasan buatan (AI) yang masif membutuhkan dukungan sistem komputasi awan (cloud) yang lebih mumpuni, sehingga inferensi dapat dihadirkan lebih cepat.

Inferensi AI adalah proses di mana model AI yang telah dilatih menggunakan pengetahuan yang diperoleh untuk membuat prediksi, kesimpulan, atau keputusan berdasarkan data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Makin cepat, maka pengalaman yang dirasakan pelanggan makin baik.

“Inferensi telah menjadi fase AI yang membutuhkan komputasi paling intensif—yang membutuhkan penalaran secara real-time dalam skala global,” kata Jensen, dikutip Rabu (5/11/2025).

Jensen menuturkan NVIDIA bersama dengan Akamai kemudian menghadirkan sistem komputasi dan memindahkan inferensi lebih dekat ke pengguna di mana saja. Langkah ini bertujuan menghadirkan generative AI yang lebih cepat dan lebih skalabel serta mendorong lahirnya aplikasi-aplikasi cerdas generasi berikutnya. Fase baru ini segera hadir.

NVIDIA dan Akamai menggabungkan Server NVIDIA RTX PRO dengan GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, DPU NVIDIA BlueField-3, dan perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, bersama infrastruktur komputasi cloud terdistribusi dan jaringan edge global Akamai yang mencakup lebih dari 4.200 lokasi. Kerja sama itu melahirkan platform komputasi awan baru

Akamai Cloud Inference memungkinkan inferensi agentic AI cerdas di edge, yang dekat dengan pengguna dan perangkat. Berbeda dengan sistem konvensional, platform ini dirancang khusus untuk menyediakan pemrosesan edge AI berlatensi rendah secara real time dalam skala global.

Akamai Cloud Inference memanfaatkan keahlian Akamai dalam arsitektur terdistribusi global dan infrastruktur NVIDIA Blackwell AI untuk secara radikal mentransformasi dan memperluas komputasi yang dipercepat untuk kebutuhan memaksimalkan potensi AI yang sesungguhnya.

Aplikasi AI generasi terbaru, mulai dari pengalaman digital yang dipersonalisasi dan smart agent hingga sistem pengambilan keputusan secara real time, menuntut agar inferensi dijalankan lebih dekat dengan pengguna, sehingga respons dapat diberikan dengan sangat cepat dan rute permintaan dapat ditentukan secara cerdas.

Beban kerja berbasis agen semakin membutuhkan inferensi berlatensi rendah, konteks lokal, dan kemampuan peningkatan skalabilitas global yang cepat. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Akamai Cloud Inference dihadirkan sebagai platform edge generatif terdistribusi yang menempatkan arsitektur AI NVIDIA lebih dekat dengan tempat data dihasilkan dan keputusan dibuat.

“Dengan dukungan infrastruktur AI NVIDIA, Akamai Inference Cloud akan memperluas inferensi AI ke ribuan lokasi di seluruh dunia seiring pertumbuhan permintaan,” kata Chief Executive Officer Akamai Tom Leighton.

Tom mengatakan Akamai Cloud Inference mengatur beban kerja AI terdistribusi yang kompleks di berbagai wilayah cloud memerlukan keahlian dan tim khusus.

Lapisan orkestrasi cerdas Akamai Cloud Inference secara otomatis merutekan tugas AI ke lokasi yang paling optimal— sehingga inferensi rutin dijalankan langsung di edge melalui layanan mikro NVIDIA NIM, sementara penalaran yang lebih kompleks diproses di AI Factories terpusat, semuanya dikelola melalui satu platform terpadu yang menyederhanakan kompleksitas infrastruktur.