Bisnis.com, JAKARTA — Kurang optimalnya pengelolaan data perusahaan di Indonesia dinilai turut berdampak pada terhambatnya adopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) di korporasi. Hal ini juga membuat pengembalian investasi atas teknologi AI menjadi tidak stabil.

Perusahaan penyedia data cloud, Cloudera, melaporkan bahwa kondisi tersebut tidak hanya terjadi di Indonesia, juga di global. Mayoritas organisasi global saat ini menghadapi tantangan besar dalam mengelola fondasi data yang diperlukan untuk mendukung keberhasilan implementasi kecerdasan artifisial (AI).

Berdasarkan survei terhadap 1.270 pemimpin IT global, ditemukan fenomena "ilusi kesiapan AI" di mana 96% organisasi telah mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis inti, namun 80% di antaranya masih terkendala akses data.

Country Manager Cloudera Indonesia Sherlie Karnidta menyampaikan bahwa di Indonesia fenomena ini terlihat lebih kontras. Di mana 100% pemimpin IT menyatakan sangat yakin terhadap data organisasi mereka, namun hanya 26% yang mengakui data tersebut telah sepenuhnya terkelola.

"Gap antara ambisi tersebut dan juga gap infrastruktur dan tata kelola datanya yang masih harus kita lihat lebih lanjut dan itu yang terkadang menghalangi organisasi itu untuk bisa mengeksplor penerapan AI dengan lebih luas,” kata Sherlie dalam acara Small Group Media Interview Cloudera di Jakarta, Selasa (21/4/2026).

Cloudera juga melaporkan bahwa pengembalian investasi (ROI) dari implementasi AI di korporasi tidak konsisten. Hal tersebut disebabkan kualitas data yang buruk dengan 22% responden menjawab hal tersebut, pembengkakan biaya sebesar 16%, serta integrasi yang lemah ke dalam alur kerja yang mencapai 15%.

Sherlie juga menambahkan bahwa faktor organisasi seperti resistensi budaya terhadap berbagi data dikeluhkan oleh 52% responden lokal, sementara 26% lainnya masih berkutat dengan masalah silo data.

Laporan ini juga mencatat bahwa 78% responden di Indonesia berencana meningkatkan penggunaan cloud, melampaui angka global yang berada di kisaran 65%.

Tingginya minat migrasi ke komputasi awan (cloud) di pasar domestik tersebut dipicu oleh momentum transformasi digital yang saat ini tengah berada dalam fase pertumbuhan pesat. Kondisi ini dinilai berbeda dengan pasar global yang mulai menunjukkan tren perlambatan.

Sherlie menjelaskan bahwa pasar luar negeri cenderung lebih matang karena telah memulai adopsi cloud lebih awal. Sebaliknya, pelaku usaha di Indonesia masih menunjukkan antusiasme tinggi untuk memindahkan beban kerja mereka ke cloud untuk mendukung skalabilitas teknologi.

“Organisasi yang mampu mengakses dan mengelola seluruh data mereka secara penuh, di mana pun data tersebut berada, akan jauh lebih siap untuk menghadirkan AI yang andal dan dapat diskalakan,” ujar Sherlie.

Bisnis.com, JAKARTA — Ancaman siber di Indonesia menunjukkan intensitas tinggi sepanjang 2025, seiring percepatan adopsi teknologikecerdasan buatan (artificial intelligence/AI). Puluhan ribu serangan terjadi setiap hari.

Terlihat dari laporan keamanan tahunan Kaspersky yang mencatat sebanyak 14.909.665 serangan berbasis web berhasil dideteksi dan diblokir di Indonesia sepanjang tahun lalu. Angka tersebut setara dengan 40.848 upaya serangan per hari.

Secara keseluruhan, sekitar 22,4% pengguna internet di Indonesia menghadapi ancaman online selama periode Januari hingga Desember 2025. Rasio ini menempatkan Indonesia pada peringkat ke-84 dunia dalam kategori risiko terkait aktivitas berselancar di internet.

Serangan melalui peramban (browser) masih menjadi metode utama penyebaran malware. Pelaku kejahatan siber kerap memanfaatkan celah keamanan pada browser dan plug-in (drive-by download). Selain itu, rekayasa sosial tetap menjadi strategi dominan untuk menembus sistem.

Lonjakan ancaman ini terjadi di tengah meningkatnya kesiapan Indonesia dalam mengadopsi teknologi AI. Berdasarkan data Oxford Insights, tingkat kesiapan nasional dalam penggunaan AI telah mencapai 65,85%, terutama pada sektor pemerintahan dan pengelolaan data.

General Manager untuk ASEAN dan AEC di Kaspersky, Simon Tung, menilai keamanan siber harus menjadi elemen fundamental dalam implementasi AI. Menurutnya, organisasi perlu memiliki tim operasi keamanan yang mampu memantau dan merespons ancaman secara cepat dan terukur.

“Kebijakan dan peraturan yang jelas tentang perlindungan data perlu diimplementasikan untuk melindungi hak pengguna. Faktor-faktor ini saling memperkuat dalam menciptakan pertahanan keamanan yang solid,” ujar Tung dalam keterangannya, Senin (2/3/2026)

Dia memperkirakan 2026 berpotensi menghadirkan insiden siber yang semakin canggih, dengan AI menjadi faktor kunci yang menghubungkan berbagai risiko baru.

Pada satu sisi, AI dapat membantu tim keamanan mendeteksi anomali lebih dini. Namun di sisi lain, Tung menyebut bahwa teknologi ini juga dapat dimanfaatkan penyerang untuk memetakan infrastruktur, merancang serangan yang lebih presisi, hingga menghasilkan konten berbahaya yang tampak meyakinkan.

“Oleh karena itu, kami selalu menekankan untuk meningkatkan kewaspadaan tinggi dan juga membangun pertahanan terbaik dengan menggunakan solusi keamanan yang andal untuk pengguna individu dan bisnis di Indonesia,” tambahnya.

Untuk memperkuat perlindungan, Kaspersky merekomendasikan agar masyarakat tidak mengunduh aplikasi dari sumber tidak tepercaya. Kemudian, hindari tautan mencurigakan.

Bisnis.com, JAKARTA — Sebanyak 40% organisasi di Indonesia berisiko kehilangan nilai ekonomi yang signifikan di tengah ancaman AI Infrastructure Debt atau utang infrastruktur kecerdasan artifisial (AI).

Risiko ini muncul akibat ketidakselarasan antara adopsi teknologi yang cepat dengan kesiapan infrastruktur pendukungnya.

Managing Director Cisco Indonesia Cin Cin Go mengatakan keputusan infrastruktur yang diambil perusahaan saat ini akan menjadi penentu utama pencapaian bisnis di masa depan. Dia menilai, perusahaan perlu menghindari penumpukan utang infrastruktur yang dapat menghambat inovasi.

"Pilihan infrastruktur hari ini menentukan masa depan. Para pemimpin AI merancang arsitektur secara berbeda. Mereka membangun fondasi yang berorientasi pada jaringan, memprioritaskan infrastruktur daya, melakukan optimalisasi secara berkelanjutan, serta mengintegrasikan keamanan sejak awal,” ujarnya dikutip, Kamis (29/1/2026).

Laporan AI Readiness Index 2025 menyoroti adanya kelompok elit yang disebut AI Pacesetters, yang mencakup 13% perusahaan global.

Kelompok ini dinilai berhasil mengimplementasikan AI pada skala yang tepat untuk mencapai tingkat pengembalian investasi (ROI) karena melakukan investasi infrastruktur lebih awal.

Sebaliknya, tanda-tanda awal tumpukan utang infrastruktur mulai terlihat masif di Indonesia. Banyak organisasi mengimplementasikan agen AI (AI agents) jauh lebih cepat daripada kemampuan mereka untuk mengamankan dan mengelola infrastruktur pendukungnya.

Cisco menemukan jawabannya melalui AI Readiness Index. Ternyata, organisasi yang unggul dalam penerapan AI memiliki kesamaan mendasar yaitu, mereka membuat pilihan-pilihan arsitektur strategis yang tidak dilakukan oleh kompetitor mereka.

Sebagai contohnya dalam aspek daya, lebih dari setengah organisasi di Indonesia memperkirakan beban kerja AI akan meningkat di atas 50% dalam 3 hingga 5 tahun ke depan. Namun, realitas di lapangan menunjukkan bahwa 43% organisasi masih kekurangan infrastruktur daya yang memadai untuk menopang pertumbuhan tersebut.

Kesenjangan infrastruktur juga terlihat dari sisi jaringan. Hanya 29% organisasi di Indonesia yang menilai jaringan mereka sudah optimal untuk mendukung beban kerja AI. Angka ini tertinggal jauh dibandingkan kelompok Pacesetters yang mencapai level kesiapan jaringan sebesar 81%.

Selain itu, integrasi AI dengan jaringan di Indonesia baru mencapai angka 51%. Capaian ini masih lebih rendah jika dibandingkan dengan tingkat integrasi rata-rata global yang telah menyentuh angka 79%.

Dari sisi keamanan siber, tantangan terbesar muncul seiring hadirnya agen AI otonom. Data menunjukkan bahwa meski 97% organisasi di Indonesia telah menerapkan agen AI otonom, hanya 42% yang dinilai mampu mengamankannya dengan baik.

Pacesetters juga memandang penerapan model AI sebagai titik awal, bukan garis akhir. Sebanyak 72% dari kelompok pemimpin pasar ini memanfaatkan pemantauan berkelanjutan, berbanding terbalik dengan rata-rata organisasi di Indonesia yang baru mencapai 38%.

Merespons tantangan tersebut, Cisco menegaskan fokusnya dalam penyediaan arsitektur AI tervalidasi. Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah kolaborasi Secure AI Factory bersama NVIDIA untuk memastikan ketahanan digital dan efisiensi pusat data.

Sebagai informasi, studi AI Readiness Index 2025 didasarkan pada survei double-blind terhadap 8.000 pemimpin senior IT dan bisnis di 30 pasar global. Riset ini bertujuan mendorong organisasi mengevaluasi kembali strategi infrastruktur agar tidak terjebak dalam kerugian jangka panjang.

Bisnis.com, JAKARTA — Cisco mengeluarkan laporan AI Readiness Index yang mengungkap ambisi perusahaan di Indonesia untuk mendekatkan agen kecerdasan buatan (AI) dalam pekerjaan sehari-hari karyawannya tahun depan tidak berjalan mulus akibat infrastruktur pendukung yang kurang siap.

Cisco AI Readiness Index adalah studi global yang melibatkan 8.000 pemimpin IT senior yang bertanggung jawab atas strategi AI di organisasi, dengan lebih dari 500 karyawan di 26 industri. Salah satu negara yang menjadi obyek studi tersebut adalah Indonesia.

Khusus di Indonesia, masalah utama dalam implementasi AI adalah kesiapan yang kurang matang di tengah ambisi besar.

Index ini menunjukkan bahwa 97% organisasi di Indonesia berencana menerapkan agen AI, dan hampir 45% mengharapkan agen AI tersebut akan bekerja berdampingan dengan karyawan di tahun depan. Namun bagi mayoritas perusahaan-perusahaan tersebut, agen AI tidak dapat diterapkan karena fondasi perusahaan yang lemah.

Cisco menyebut sistem perusahaan nyaris tidak mampu menangani AI reaktif berbasis tugas, apalagi sistem AI nantinya berpikir, bertindak secara otonom, dan belajar terus-menerus. Fondasi infrastruktur jaringan diakui belum cukup matang.

“Sebanyak 29% responden mengatakan jaringan mereka tidak bisa ditingkatkan untuk mengatasi kompleksitas atau volume data, dan hanya 27% yang menyebutkan bahwa jaringan mereka fleksibel atau bisa beradaptasi,” kata Country Leader Interim Cisco Indonesia Sheldon Chen, Rabu (15/10/2025).

Sheldon mengatakan meski demikian, kondisi tersebut tidak berlaku bagi Pacesetters, kelompok yang menjadikan AI sebagai bagian bisnis bukan sampingan. Pendekatan mereka yang disiplin dan sistematis membantu membangun fondasi untuk adopsi AI.

Sheldon mengatakan secara menyeluruh, perusahaan-perusahaan yang siap memanfaatkan AI, yaitu para Pacesetters, telah membuktikan hal ini. Mereka tiga kali lebih mungkin untuk membawa uji coba AI ke tahap produksi/implementasi penuh, dan 20% lebih mungkin untuk mendapatkan nilai yang terukur.

“Ketika banyak organisasi berupaya menerapkan agen AI, kesuksesan mereka tergantung pada kesiapan, disiplin dan tindakan mereka,” kata Sheldon.

Riset Cisco juga mengungkap hampir semua perusahaan dalam kategori Pacesetters ini (99%) di tingkat global sudah memiliki peta jalan AI yang jelas (vs 78% di Indonesia) dan 91% (vs 51% di Indonesia) memiliki rencana manajemen perubahan.

Anggaran sesuai dengan tujuan, dengan 79% menjadikan AI sebagai prioritas investasi teratas (vs 37% di Indonesia) dan 96% dengan strategi pendanaan jangka pendek dan panjang (vs 69% di Indonesia).

Mereka mendesain infrastruktur untuk era AI yang terus-menerus aktif. 71% dari Pacesetters di tingkat global mengatakan bahwa jaringan mereka yang sepenuhnya fleksibel dan bisa segera ditingkatkan untuk proyek AI apa pun (vs 27% di Indonesia), dan 77% berinvestasi di pusat data dengan kapasitas baru dalam 12 bulan mendatang (vs 55% di Indonesia)

Di tingkat global, 62% memiliki proses inovasi yang matang dan bisa diulangi untuk menghasilkan dan meningkatkan kasus penggunaan AI (vs 19% secara keseluruhan di Indonesia), dan tiga perempat (77%) sudah merampungkan kasus penggunaan tersebut (vs 26% di Indonesia)

“Para Pacesetters mendapatkan hasil yang lebih luas dibandingkan rekan-rekannya karena pendekatan ini: di tingkat global, 90% melaporkan peningkatan dalam profitabilitas, produktivitas, dan inovasi, dibandingkan dengan 81% secara keseluruhan di Indonesia,” kata Sheldon.