JAKARTA - Meta dilaporkan telah memperkenalkan aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) baru yang berfokus pada dukungan manajemen konten, menghidupkan kembali fungsionalitas yang sebelumnya ditawarkan melalui Facebook Creator Studio.

Langkah ini dilakukan setelah perusahaan mengakhiri layanan Creator Studio pada tahun 2023 untuk mengkonsolidasikan fitur manajemen konten di bawah Dasbor Profesional dan Meta Business Suite.

Menurut Meta, sistem ini dilengkapi dengan asisten obrolan cerdas yang dapat membantu merencanakan strategi konten, menghasilkan ide-ide baru, dan mengidentifikasi tren terkini.

Selain itu, sistem ini juga memberikan saran interaktif untuk meningkatkan jangkauan audiens.

Aplikasi ini juga menawarkan fungsionalitas manajemen komentar berbasis AI yang dapat mengidentifikasi umpan balik prioritas tinggi dan secara otomatis menyusun balasan berdasarkan gaya komunikasi kreator.

Selain itu, pengguna juga diberikan tampilan kalender konten untuk mengatur jadwal penerbitan mereka, fitur unggah video massal, dan analitik kinerja yang lebih komprehensif.

Setelah aplikasi dibuka, sistem akan menampilkan daftar prioritas harian, termasuk kinerja postingan terbaru, perkembangan target komunitas, dan umpan balik yang membutuhkan tindakan segera.

Saat ini, aplikasi sedang diuji coba di antara sejumlah kecil kreator konten terpilih sebelum diperluas ke pengguna lain secara bertahap.

JAKARTA, KOMPAS.com - Perusahaan teknologi berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI), AtlasGo, memperluas jangkauan bisnisnya ke sektor otomotif melalui kemitraan strategis dengan Sun Motor Mitsubishi.

Sebelumnya, AtlasGo lebih banyak mengembangkan bisnis di sektor properti melalui platform ProperView. Kini, perusahaan melihat peluang yang sama besar di industri otomotif yang tengah menghadapi perubahan perilaku konsumen dan semakin ketatnya persaingan antar merek.

Industri otomotif Indonesia mencatat lebih dari 50 model kendaraan baru yang diluncurkan hanya dalam satu tahun terakhir. Sebuah rekor yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Di tengah serbuan merek-merek baru, khususnya dari pabrikan kendaraan listrik asal China, setiap dealer dan tenaga pemasar menghadapi tantangan yang semakin kompleks, yakni product knowledge yang terus berkembang, konsumen yang semakin digital, dan budget marketing ratusan miliar yang sulit diukur dampaknya secara akurat.

Co-Founder sekaligus Chief Technology Officer (CTO) AtlasGo, David Kusnadi, menyebut AtlasGo hadir sebagai platform AI-powered sales intelligence dan customer behavior analytics yang dirancang untuk membantu perusahaan memahami perilaku calon pelanggan bahkan sebelum mereka berinteraksi dengan tim penjualan.

Melalui produk DealerView, AtlasGo menawarkan virtual showroom interaktif yang memungkinkan calon pembeli menjelajahi kendaraan secara digital. Platform tersebut juga dilengkapi dengan berbagai fitur, mulai dari buyer intent tracking, lead management dashboard, sales attribution, hingga AI assistant yang dirancang untuk meningkatkan produktivitas tim penjualan.

“Saat ini kami bekerja sama dengan Sun Motor sebagai grup dealer pertama. Namun memang tentunya kami meminta izin untuk bisa bertemu dengan grup dealer lain dan juga mungkin melakukan ekspansi ke luar Jabodetabek. Karena produk ini merupakan solusi yang bisa menjawab dan mengisi gap yang terjadi dalam proses sales dan marketing,” ujar David lewat keterangan pers, Jakarta, Rabu (17/6/2026).

Menurut David, kerja sama dengan Sun Motor menjadi validasi bahwa pendekatan AI sales intelligence yang dikembangkan AtlasGo dapat diterapkan lintas industri dan tidak terbatas pada sektor properti.

Di sisi lain, Sun Motor melihat penggunaan teknologi tersebut sebagai salah satu cara untuk meningkatkan kualitas prospek pelanggan di tengah semakin ketatnya persaingan industri otomotif.

General Manager Operational Sun Motor Mitsubishi Rudi Rimawan mengungkapkan, saat ini kompetisi tidak hanya terjadi antar merek kendaraan, tetapi juga antar dealer dalam satu merek yang sama.

“Di Jakarta itu ada total 56 dealer Mitsubishi. Dengan supervisor dan sales force yang sedemikian banyak, kompetisinya pasti sangat ketat. Jadi dengan adanya tools ini, dengan adanya DealerView ini, kita berharap kita bisa berkompetisi lebih baik, lebih cepat dan tentunya lebih profesional,” kata Rudi.

Pada tahap awal, implementasi DealerView dilakukan di jaringan Sun Motor Mitsubishi wilayah Jakarta. Ke depan, penggunaan teknologi tersebut tidak menutup kemungkinan akan diperluas ke jaringan Sun Motor lainnya.

Sebagai informasi, Sun Motor memiliki sekitar 45 cabang Mitsubishi yang tersebar di berbagai wilayah Indonesia, terutama di Pulau Jawa dan Bali. Adapun di Jakarta terdapat 12 cabang.

Rudi menilai adopsi teknologi digital semakin penting karena konsumen kini lebih aktif mencari informasi melalui berbagai kanal digital sebelum mendatangi dealer.

Melalui implementasi sistem berbasis AI tersebut, Sun Motor memperkirakan kualitas leads atau calon pelanggan potensial dapat meningkat sekitar 20 persen hingga 30 persen.

“Saya berharap dengan adanya AI system ini setidaknya bisa meningkatkan sekitar 20 persen sampai 30 persen, bukan penjualan langsung ya, tapi dari kualitas leads yang kita dapatkan,” ucap Rudi.

Meski demikian, ia mengakui tantangan utama dalam penerapan teknologi baru terletak pada proses adaptasi dan perubahan kebiasaan tim penjualan.

Saat ini sebagian besar tenaga penjual masih mengandalkan landing page pribadi maupun komunikasi langsung melalui aplikasi WhatsApp. Karena itu, salah satu fokus implementasi DealerView adalah mengarahkan calon pelanggan masuk ke platform digital yang mampu merekam perilaku dan minat konsumen secara lebih terukur.

Ke depan, AtlasGo menyatakan akan terus memperluas ekosistem bisnisnya ke berbagai sektor yang memiliki proses penjualan kompleks serta siklus pengambilan keputusan yang panjang.

Setelah sektor properti dan otomotif, perusahaan tengah menyiapkan roadmap ekspansi ke sejumlah industri lain dengan fokus pengembangan teknologi AI, mulai dari buyer intent prediction hingga automated sales coaching.

KOMPAS.com berkomitmen memberikan fakta jernih, tepercaya, dan berimbang. Dukung keberlanjutan jurnalisme jernih dan nikmati kenyamanan baca tanpa iklan melalui Membership. Gabung KOMPAS.com Plus sekarang

Bisnis.com, JAKARTA — Ketua Dewan Ekonomi Nasional (DEN) Luhut Binsar Pandjaitan membeberkan pemerintah saat ini tengah mendorong penerapan Government Technology (GovTech). Menurutnya, lewat GovTech itu, pemerintah bisa melakukan efisiensi anggaran hingga Rp2.000 triliun.

Luhut menjelaskan salah satu penerapan GovTech yang dijalankan pemerintah adalah dalam penyaluran bantuan sosial (bansos). Pemerintah telah menguji coba program Perlindungan Sosial (Perlinsos) Digital di 42 kabupaten/kota.

Sistem Perlinsos itu terintegrasi dan dibangun di atas pondasi Digital Public Infrastructure (DPI) yang telah diperbarui. Sistem ini memungkinkan warga untuk mendaftar bantuan sosial, memverifikasi kelayakan mereka, dan mengajukan sanggah atas data yang tidak sesuai.

Untuk pertama kalinya, data kependudukan warga dari berbagai instansi pemerintah terhubung dan diverifikasi secara real-time. Sistem tersebut menghilangkan proses manual, data yang usang, dan pengambilan keputusan yang tidak transparan. Sistem Perlinsos itu juga menggunakan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI).

"Kami sudah paham anatomi masalah dalam registrasi berbasis AI. Ini nanti adalah succes story atau legacy dari Presiden Prabowo," ujarnya dalam konferensi pers di Kantor DEN pada Rabu (17/6/2026).

Dia menjelaskan bahwa digitalisasi yang dijalankan oleh pemerintah nantinya akan membawa efisiensi anggaran dengan nilai jumbo.

"Saya kira ribuan triliun [nilai efisiensi anggaran]. Mungkin Rp1.500 triliun, mungkin Rp2.000 triliun," kata Luhut.

Dalam konteks penyaluran bansos, digitalisasi membuat penyaluran bansos lebih tepat sasaran. Selain itu, digitalisasi membuat kebocoran-kebocoran anggaran bisa diatasi, sehingga menghasilkan efisiensi.

"Dari kebocoran, sampai seperti yang Presiden sampaikan critical mineral itu akan terkontrol. Jadi pakai sistem ini, dicoba Simbara [Sistem Informasi Mineral dan Batubara], untuk batu bara, nikel dan lain-lain. Tinggal kembangkan saja," ujar Luhut.

BEIJIN - Kegilaan terhadap Kecerdasan Buatan (AI) mendorong umat manusia ke era paradoks: menggunakan AI untuk menemukan solusi dalam memerangi perubahan iklim, tetapi pusat data AI itu sendiri mengonsumsi listrik dalam jumlah besar, mengancam akan menghancurkan tujuan iklim global.

Menurut laporan terbaru dari Forum Ekonomi Dunia (WEF), jawaban atas dilema ini bukan terletak pada pengurangan AI, tetapi pada lompatan maju yang disebut komputasi kuantum optik. Teknologi inovatif ini, yang menggunakan partikel cahaya untuk menggantikan listrik tradisional, diharapkan akan mengantarkan era baru AI yang ramah lingkungan, sangat canggih, dan sepenuhnya tanpa cela.

Selama 35 tahun terakhir, sistem komputasi kuantum berbasis elektron telah menghadapi hambatan fatal: panas berlebih dan masalah penskalaan. Seiring bertambahnya jumlah qubit (bit kuantum – unit informasi dasar dalam komputer kuantum), sistem membutuhkan mesin pendingin besar untuk menjaga suhu mendekati nol mutlak (sekitar -273 derajat Celcius), yang mengonsumsi energi dalam jumlah sangat besar hanya untuk mencegah chip mengalami kegagalan.

Menurut para pengamat, langkah yang mengubah permainan adalah integrasi teknologi optik ke dalam pemrosesan kuantum. Alih-alih memaksa elektron untuk bergerak dan menghasilkan panas dalam sirkuit semikonduktor, komputer kuantum optik mengirimkan informasi menggunakan foton, yang merupakan partikel cahaya.

Tidak seperti listrik konvensional, cahaya bergerak dengan kecepatan maksimum di alam semesta, tidak menghasilkan panas internal, dan hampir tidak mengonsumsi energi selama proses transfer informasi.

Lebih spesifiknya, para ahli teknologi percaya bahwa komputer kuantum optik memiliki keunggulan unik: kemampuan untuk beroperasi pada suhu ruangan normal dan tekanan atmosfer.

Hal ini sepenuhnya mematahkan monopoli laboratorium yang dilengkapi dengan sistem vakum dan pendingin yang mahal. Dengan sepenuhnya menghilangkan infrastruktur pendinginan, teknologi ini memutus korelasi negatif antara kinerja pemrosesan yang ekstrem dan konsumsi daya, membuka jalan bagi terwujudnya model AI Generatif yang ramah lingkungan dan berkelanjutan yang tidak membebani jaringan listrik nasional.

Tujuan utama komunitas ilmiah global adalah menciptakan mesin yang memiliki antara 1 juta dan 100 juta qubit untuk aplikasi luas dalam aplikasi dunia nyata. Berkat multiplexing optik – sederhananya, transmisi simultan beberapa aliran data kuantum melalui satu kabel serat optik – laju replikasi qubit meningkat dengan kecepatan yang sangat pesat.

Menurut perkiraan strategis WEF, sistem komputasi kuantum optik yang tahan terhadap kesalahan dengan kapasitas 1 juta qubit akan secara resmi menjadi kenyataan sekitar tahun 2030.

Kekuatan komputasi tanpa batas dengan kecepatan cahaya ini bukanlah perlombaan senjata fiksi ilmiah, melainkan lahir untuk secara langsung melayani kepentingan mendesak umat manusia.

Di bidang kedokteran , mesin ini mampu mensimulasikan struktur molekul biologis kompleks hanya dalam hitungan detik, mempersingkat proses uji klinis yang sebelumnya berlangsung 3 hingga 5 tahun menjadi beberapa hari, membuka jalan bagi era pengobatan personal dan pengobatan penyakit yang tidak dapat disembuhkan dari akarnya.

Tanggung jawab makro dari AI hijau juga secara jelas ditunjukkan dalam upaya melindungi ketahanan pangan global dan iklim. Komputer kuantum optik dapat mengoptimalkan proses sintesis pupuk buatan melalui mekanisme fiksasi nitrogen berenergi rendah, menghilangkan jutaan ton emisi karbon dari pertanian industrial.

Pada saat yang sama, kemampuan untuk memproses jutaan skenario cuaca secara bersamaan memungkinkan AI untuk secara akurat memprediksi badai dahsyat atau bencana alam lokal beberapa hari sebelumnya, membantu umat manusia secara proaktif menghindari kekuatan alam yang merusak.

.

Munculnya komputer kuantum optik membuktikan bahwa batas utama teknologi bukanlah menciptakan otak buatan yang mengonsumsi listrik berlebihan, melainkan membebaskan pemikiran manusia dari keterbatasan fisik yang sudah usang.

Ketika aliran cahaya secara resmi menggantikan denyut listrik penghasil panas, umat manusia akan memiliki kekuatan tertinggi: kecerdasan buatan superior yang mampu menyelesaikan bencana eksistensial abad ini, tetapi beroperasi dengan sumber energi paling minimalis dan sehat bagi planet ini

LONDON - Perusahaan rintisan kecerdasan buatan (AI) Anthropic mengungkapkan bahwa model AI-nya, Claude, kini menghasilkan lebih dari 80 persen kode pemrograman baru yang digunakan dalam sistem produksi perusahaan.

Menurut laporan terbaru dari unit risetnya, Institut Anthropic, penggunaan model AI telah secara signifikan meningkatkan produktivitas insinyur, dengan hasil kerja meningkat hingga delapan kali lipat dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya.

Peningkatan ini didorong oleh kemampuan agen AI yang sekarang mampu menulis seluruh file kode, menjalankan pengujian program, dan melakukan tugas-tugas teknis yang kompleks secara lebih otonom.

Data internal juga menunjukkan bahwa kemampuan agen terus berkembang, termasuk kemampuan untuk menyelesaikan tugas secara terus menerus hingga 12 jam tanpa berhenti.

Namun, perkembangan pesat ini juga menimbulkan kekhawatiran mengenai risiko 'peningkatan diri rekursif', yaitu situasi di mana model AI mampu membangun dan meningkatkan sistem penerusnya tanpa campur tangan manusia.

Dalam hal ini, Anthropic menyerukan pembentukan mekanisme kontrol global untuk memungkinkan pengembangan model AI canggih dihentikan sementara secara bersamaan jika risiko kehilangan kendali teridentifikasi.

NEWS YORK - Pada tanggal 4 Juni, perusahaan kecerdasan buatan Amerika, Anthropic, menyerukan penghentian sementara pengembangan sistem kecerdasan buatan (AI) tercanggih di dunia, memperingatkan bahwa model AI generasi berikutnya mulai menunjukkan tanda-tanda berpotensi lepas kendali manusia.

Dalam sebuah laporan yang diterbitkan di New York, perusahaan yang berbasis di San Francisco yang mengembangkan lini model Claude berpendapat bahwa memperlambat pengembangan AI canggih dalam skala global “bisa bermanfaat bagi dunia .”

Namun, Anthropic juga memperingatkan bahwa jika hanya satu perusahaan yang berhenti secara sepihak, para pesaing akan dengan cepat menyalipnya dalam perlombaan teknologi.

Menurut Anthropic, "jeda nyata" hanya dapat dicapai jika banyak perusahaan AI besar di berbagai negara, terutama AS dan Tiongkok, setuju untuk menghentikan pengembangan secara bersamaan, di bawah mekanisme pengawasan yang dapat diverifikasi.

Usulan ini muncul di tengah meningkatnya perdebatan tentang keamanan AI. Beberapa ahli dan pejabat Gedung Putih berpendapat bahwa peringatan skenario terburuk Anthropic mungkin dilebih-lebihkan, dan khawatir bahwa seruan untuk "jeda" dapat menjadi alat untuk memperlambat para pesaing.

Lebih dari 200 orang tewas ketika AS melancarkan operasi untuk menyerang kapal yang diduga terlibat penyelundupan narkoba.Pada tanggal 3 Juni, militer AS melanjutkan serangan udara yang menargetkan sebuah kapal yang diduga terlibat perdagangan narkoba di Pasifik Timur, menewaskan dua orang di dalamnya.

Namun, Gedung Putih juga mengakui kekuatan model AI canggih yang sedang dikembangkan oleh Anthropic, termasuk beberapa sistem yang belum dipublikasikan secara luas karena implikasi keamanan siber yang dimilikinya.

Sementara itu, proposal Anthropic diperkirakan akan menghadapi hambatan signifikan di Washington dan Silicon Valley, di mana banyak pejabat dan pemimpin teknologi berpendapat bahwa memperlambat pengembangan AI dapat memberikan China keuntungan strategis dalam persaingan teknologi global.

Presiden AS Donald Trump baru-baru ini menyatakan bahwa ia telah membahas potensi kerja sama dengan China di bidang keamanan AI, dan juga menandatangani perintah eksekutif yang mewajibkan peninjauan awal terhadap model AI paling canggih sebelum dirilis.

Anthropic membandingkan tantangan pengelolaan AI dengan perjanjian pengendalian senjata nuklir, tetapi berpendapat bahwa pemantauan AI bahkan lebih sulit karena proses pelatihannya dapat bersifat rahasia dan sulit dideteksi.

Perusahaan tersebut juga menyatakan akan berkolaborasi dengan pemerintah, ilmuwan , dan bisnis untuk mengembangkan mekanisme pengelolaan yang tepat di masa mendatang.

REPUBLIKA.CO.ID, JAKARTA -- Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) kembali dibuka melemah pada perdagangan Kamis (21/5/2026). Hingga pukul 09.09 WIB, IHSG turun 19,52 poin atau 0,31 persen ke level 6.298,98 di tengah tekanan jual yang masih membayangi pasar saham domestik.

Volatilitas pasar yang tinggi membuat perusahaan sekuritas mulai mengubah cara investor bertransaksi. Sistem trading konvensional dengan tampilan statis dinilai tidak lagi cukup responsif menghadapi pergerakan pasar yang berubah cepat dalam hitungan detik.

PT Indo Premier Sekuritas (IPOT), misalnya, meluncurkan pembaruan aplikasi trading berbasis AI real time dengan tampilan dinamis yang menyasar investor muda. Perusahaan menilai sistem trading konvensional dengan tampilan statis mulai sulit mengikuti perubahan pasar yang bergerak dalam hitungan detik.

“Ketika market berubah dalam hitungan detik, UI statis dan indikator terlambat hanya menghasilkan satu hal: keputusan yang lambat, reaksi yang tertinggal, dan proteksi trading yang lemah,” kata President Director & CEO PT Indo Premier Sekuritas Moleonoto The dalam keterangan, Kamis (21/5/2026).

Menurut dia, investor muda saat ini lebih menyukai aplikasi yang personal, responsif, dan tidak rumit. Karena itu, IPOT menghadirkan fitur pengaturan tampilan sesuai kebutuhan pengguna, mulai dari investor pemula hingga trader aktif.

Persaingan aplikasi investasi juga semakin ketat seiring tingginya aktivitas investor ritel di tengah pasar yang volatil. Sejumlah sekuritas mulai mengandalkan teknologi artificial intelligence (AI) untuk membantu investor membaca arah pasar, memantau pergerakan saham, hingga mengatur strategi transaksi secara lebih cepat.

IPOT juga menambahkan fitur proteksi otomatis melalui sistem ROBO yang memungkinkan investor memasang strategi seperti stop loss, trailing stop, hingga take profit secara otomatis. Fitur tersebut dirancang untuk menekan keputusan emosional saat pasar bergerak liar.

Selain itu, data fundamental emiten kini dikemas dalam bentuk visual dan grafik agar lebih mudah dipahami investor muda yang terbiasa dengan tampilan digital interaktif.

“IPOT menyadari bahwa generasi muda jauh lebih cepat menangkap pola tren melalui pendekatan grafis dibandingkan tabel angka yang membosankan,” ujar Moleonoto.

Bisnis.com, MALANG — Telkomsel membekali generasi muda dengan keterampilan digital berbasis Artificial Intelligence (AI) agar siap menghadapi kebutuhan industri di masa depan lewat IndonesiaNEXT.

General Manager Mobile Consumer Business Region Jawa Timur Telkomsel, Andri Kurniawan mengatakan bahwa Telkomsel berkomitmen untuk terus berkontribusi dalam pengembangan talenta digital Indonesia melalui IndonesiaNEXT.

“Program ini dirancang untuk membekali generasi muda dengan pembelajaran berbasis AI yang aplikatif, eksposur terhadap perspektif industri, serta pendampingan yang konsisten dan terarah, sehingga mereka dapat mengembangkan potensi terbaik dan memberikan kontribusi nyata bagi ekosistem digital nasional,” katanya IndonesiaNEXT Goes to Campus di Universitas Brawijaya, Selasa (12/5/2026).

Memasuki tahun ke-10, kata dia, IndonesiaNEXT menghadirkan pendekatan pembelajaran berbasis peran melalui tiga jalur utama, yaitu Hustler (Project Manager), Hipster (UI/UX Designer), dan Hacker (Programmer).

Menurutnya, pengembangan kompetensi peserta dilakukan secara terstruktur melalui rangkaian Tech Based Certification, Placement Test, Ideation Bootcamp, hingga Digitalent Academy.

Untuk mendukung kesiapan karier peserta, ujar dia, Telkomsel memperkuat kurikulum IndonesiaNEXT dengan empat various enhancements, yakni Hackathon: Tantangan bagi peserta untuk menyelesaikan masalah digital secara kreatif menggunakan teknologi; Role-Oriented Tutoring: Sesi praktik langsung yang membawa peserta merasakan ritme kerja nyata sesuai dengan peran karier yang mereka pilih.

Lalu, Career Coaching, yakni bimbingan persiapan karier yang memberikan peserta akses ke jaringan industri dan peluang kerja; serta 1 on 1 Mentoring: sesi pendampingan secara intensif bersama pakar industri berpengalaman untuk mempercepat penguasaan keterampilan.

Dia menegaskan, rangkaian Roadshow IndonesiaNEXT Goes to Campus sebelumnya telah digelar di Institut Teknologi Bandung pada 14 April 2026, Universitas Gadjah Mada pada 30 April 2026, dan BINUS University Bekasi pada 7 Mei 2026 sebagai bagian dari upaya Telkomsel untuk mendekatkan program pengembangan talenta digital langsung ke lingkungan kampus.

Sejak pertama kali diselenggarakan, IndonesiaNEXT telah menjangkau lebih dari 96.000 mahasiswa dari 705 perguruan tinggi di Indonesia, serta membekali lebih dari 9.000 peserta dengan sertifikasi berstandar industri. Program ini menjadi bagian dari kontribusi Telkomsel dalam memperkuat ekosistem digital nasional sekaligus mendukung visi Indonesia Emas 2045.

IndonesiaNEXT tahun ke-10 dapat diikuti oleh seluruh mahasiswa aktif di Indonesia dari jenjang studi D3 hingga S2, dengan periode pendaftaran dibuka hingga 31 Mei 2026 dan dapat dilakukan secara online melalui tsel.id/10indonesiaNEXT.

“Memasuki satu dekade perjalanan IndonesiaNEXT, kami ingin memastikan program ini tetap relevan dan berdampak melalui pengalaman pembelajaran yang menyeluruh, mulai dari penguatan kompetensi AI hingga kesiapan karier, agar talenta muda Indonesia mampu menjawab tantangan industri digital yang terus berkembang,” ucapnya. (k24)

Bisnis.com, JAKARTA -ParagonCorp kini memperkuat pengembangan Smart Lab 2.0, sebuah ekosistem riset dan pengembangan berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk mempercepat inovasi produk sekaligus meningkatkan efisiensi proses R&D dalam skala besar.

Ini merupakan tahap di mana AI mulai terintegrasi dalam proses formulasi, pengelolaan bahan baku, hingga pengembangan platform konsumen.

Langkah ini menjadi bagian dari strategi jangka panjang perusahaan untuk membangun sistem R&D yang lebih adaptif, scalable, dan berbasis data dalam mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.

dr. Sari Chairunnisa, Sp.D.V.E, FINSDV, Deputy CEO and Chief R&D Officer ParagonCorp, mengatakan transformasi R&D ParagonCorp berlangsung secara bertahap, dimulai dari sistem berbasis kertas dan logbook manual, berkembang menuju Smart Lab 1.0 melalui platform formulasi berbasis web, hingga kini memasuki fase Smart Lab 2.0 dengan integrasi AI di atas infrastruktur digital yang telah terhubung.

Ke depan, perusahaan juga menyiapkan pengembangan menuju Smart Lab 3.0 yang mencakup robotic formulation, automated warehouse, hingga close-system automated pilot scale.

“Kami tidak lagi berada pada tahap digitalisasi dasar, tetapi mulai membangun lapisan AI di atas infrastruktur R&D yang telah terintegrasi. Tujuannya bukan hanya mempercepat inovasi, tetapi juga membantu proses riset menjadi lebih adaptif, sistematis, dan scalable,” ujar dr. Sari dalam presentasinya “AI-Driven Formulation: Accelerating Ingredient Discovery & Intelligent Experiment Design” di forum Indonesia Cosmetic Ingredients (ICI) 2026 yang diselenggarakan oleh PERKOSMI di JIExpo Kemayoran, Jakarta.

Salah satu implementasi AI yang telah diterapkan ParagonCorp adalah AI Color Matching dalam proses formulasi produk kosmetik. Dengan pendekatan berbasis kalibrasi spektrofotometer dan colorant tinting database, sistem ini mampu menghasilkan formula warna prediktif dengan tingkat akurasi lebih dari 95% sekaligus memangkas waktu formulasi hingga sekitar 60% dibandingkan proses konvensional.

Pemanfaatan AI juga mendukung proses ingredient discovery dan intelligent experiment design melalui pengolahan biological big data, mulai dari skin genomics, metabolomics, hingga skin microbiome. Pendekatan ini membantu tim peneliti mengidentifikasi kandidat ingredient yang lebih potensial dan relevan untuk berbagai kebutuhan kulit, mulai dari brightening, anti-acne, hingga skin barrier.

Tidak hanya pada percepatan proses riset, pemanfaatan AI juga membuka peluang bagi ParagonCorp untuk menghadirkan inovasi yang lebih inklusif dan tepat sasaran. Melalui pembangunan dataset warna kulit dari lebih dari 1.000 perempuan Indonesia, perusahaan dapat mengembangkan shade produk yang lebih representatif terhadap keberagaman konsumen lokal, mulai dari kategori cushion hingga foundation.

“AI membantu kami memahami konsumen Indonesia secara lebih mendalam, bukan hanya dari sisi preferensi, tetapi juga karakteristik biologis kulitnya. Dari sanalah inovasi yang benar-benar relevan dapat lahir,” tambah dr. Sari.

Di balik transformasi tersebut, ParagonCorp menegaskan bahwa teknologi bukanlah tujuan akhir, melainkan sarana untuk menghadirkan manfaat yang lebih luas bagi konsumen dan industri. Dalam implementasinya, AI diposisikan sebagai co-pilot yang membantu tim peneliti bekerja lebih cepat dan lebih terarah, tanpa menggantikan pertimbangan ilmiah maupun tanggung jawab manusia yang menjadi fondasi utama dalam proses pengembangan produk.

“AI bagi kami adalah co-pilot, bukan autopilot. AI membantu mempercepat proses dan membuka kemungkinan baru, tetapi sentuhan manusia tetap menjadi penentu utama dalam menghadirkan inovasi yang bertanggung jawab,” tegas dr. Sari.

Menurut dr. Sari, setiap percepatan yang dihadirkan AI pada akhirnya harus bermuara pada manfaat nyata bagi konsumen, mulai dari formulasi yang lebih presisi, shade yang lebih representatif, hingga proses inovasi yang lebih efisien dan minim waste dalam pengembangannya.

Saat ini, ParagonCorp memiliki lebih dari 17 brand dan lebih dari 2.000 portofolio produk aktif, kompleksitas tersebut terus berkembang seiring meningkatnya kebutuhan konsumen akan produk yang semakin personal, presisi, dan relevan. Menjawab tantangan tersebut, ParagonCorp memperkuat transformasi riset dan pengembangannya melalui pengembangan Smart Lab 2.0, sebuah tahap di mana AI mulai terintegrasi dalam proses formulasi, pengelolaan bahan baku, hingga pengembangan platform konsumen.

Bisnis.com, JAKARTA — Tren pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) berisiko memperbesar tekanan keamanan siber di kawasan Asia Pasifik, seiring meningkatnya kompleksitas sistem, fragmentasi infrastruktur, dan membengkaknya beban operasional tim keamanan.

Studi Fortinet bersama Forrester Consulting menunjukkan organisasi kini menghadapi tantangan ganda antara ancaman berbasis AI yang kian agresif dan kondisi internal yang belum siap dari sisi integrasi sistem keamanan.

Sebanyak 69% organisasi mengaku khawatir terhadap ancaman berbasis AI. Pada saat yang sama, 64% menilai kompleksitas tools keamanan dan arsitektur yang terfragmentasi menjadi hambatan utama dalam operasional.

Masalah semakin dalam ketika 46% organisasi kewalahan menghadapi volume alert keamanan yang terus meningkat. Kondisi ini membuat tim keamanan kesulitan memilah ancaman nyata dari aktivitas normal.

Di sisi lain, 43% organisasi masih mengandalkan proses manual dalam menangani insiden keamanan. Ketergantungan ini memperlambat respons dan memperbesar risiko kebocoran atau gangguan sistem.

Country Director Fortinet Indonesia, Edwin Lim mengatakan banyak organisasi saat ini menjalankan terlalu banyak solusi keamanan secara terpisah. Hal tersebut menghambat visibilitas ancaman dan memperlambat respons.

“Banyak organisasi memiliki terlalu banyak solusi keamanan yang berdiri sendiri. Akibatnya, tim keamanan kesulitan memperoleh visibilitas menyeluruh dan merespons ancaman dengan cepat,” kata Edwin dalam keterangannya, Rabu (6/5/2026).

Menurutnya, penyederhanaan arsitektur keamanan menjadi kebutuhan mendesak agar operasional lebih efisien dan mampu mendukung pemanfaatan AI secara optimal.

Forrester Consulting Project Lead Amelia Lau menilai organisasi di Asia Pasifik sedang berada dalam fase transisi menuju model keamanan yang lebih terintegrasi dan otomatis.

“Organisasi menghadapi tantangan ganda, yakni ancaman berbasis AI yang berkembang pesat serta meningkatnya kompleksitas internal. Pendekatan berbasis platform akan menjadi fondasi penting untuk meningkatkan efisiensi dan ketahanan siber,” ujarnya.

Di tengah transformasi tersebut, ancaman siber di Asia Tenggara juga makin intensif. Seluruh negara di kawasan, termasuk Indonesia, menjadi target serangan dengan jutaan aktivitas ancaman dalam satu tahun terakhir.

VP of Marketing and Communications APAC Fortinet Rashish Pandey mengatakan pelaku ancaman terus mencari celah termudah, baik melalui perangkat baru yang terhubung ke internet maupun sistem dengan konfigurasi lemah.

“Makin banyak perangkat dan sistem yang terkoneksi ke internet, makin besar pula permukaan serangan yang bisa dimanfaatkan pelaku ancaman. Ditambah lagi, AI kini membantu mempercepat kemampuan serangan sehingga ancaman menjadi semakin kompleks,” ujar Rashish.

Jakarta: PepsiCo bersama National Geographic Society meluncurkan pendanaan baru untuk riset pertanian global yang berfokus pada pengembangan praktik pertanian regeneratif. Inisiatif ini mencakup berbagai pendekatan inovatif, mulai dari pemulihan lahan hingga pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan produktivitas pertanian.

Program ini menargetkan tanaman pangan utama di berbagai wilayah yang terdampak perubahan iklim. Para peneliti yang terlibat dipilih dari ratusan proposal dari berbagai negara dan tergabung dalam komunitas National Geographic Explorers, yang terdiri dari ilmuwan, pendidik, hingga pelaku konservasi.

Salah satu proyek yang mendapat perhatian datang dari Indonesia, yakni program LIFE (Land Innovation for Food and Empowerment). Proyek ini menggabungkan sistem tumpang sari jagung dan sacha inchi, tanaman bernilai gizi tinggi yang dikenal sebagai “superfood” karena kandungan Omega 3, 6, dan 9.

Peneliti Indonesia, Al Greeny S. Dewayanti, mengembangkan pendekatan berbasis teknologi dengan mengombinasikan analisis DNA tanah dan aplikasi berbasis AI. Tujuannya adalah memulihkan kualitas lahan yang terdegradasi sekaligus meningkatkan ketahanan pangan dan kesejahteraan petani.

Pendekatan ini memungkinkan petani memahami kondisi tanah secara lebih sederhana. Melalui teknologi metabarcoding DNA, mikroorganisme tanah dianalisis untuk kemudian diterjemahkan oleh sistem AI menjadi rekomendasi praktis, seperti kebutuhan kompos atau kesiapan lahan untuk ditanami.

Dengan metode ini, informasi yang sebelumnya hanya tersedia di laboratorium kini dapat diakses langsung oleh petani dalam bentuk panduan yang mudah dipahami.

Proyek ini juga membawa dampak sosial yang signifikan. Inisiatif tersebut melibatkan kelompok perempuan sebagai penggerak utama, termasuk dalam pengelolaan koperasi dan pengolahan sacha inchi menjadi produk bernilai tambah seperti minyak. Model ini diharapkan dapat
meningkatkan pendapatan sekaligus memperkuat peran perempuan dalam sektor pertanian.

Program riset ini merupakan bagian dari inisiatif Food for Tomorrow, kolaborasi global antara PepsiCo dan National Geographic Society yang diluncurkan pada 2025. Program ini bertujuan mendorong transformasi sistem pangan melalui pendekatan berbasis ilmu pengetahuan, edukasi, dan komunikasi.

Chief Science and Innovation Officer National Geographic Society, Ian Miller, menyebut pertanian regeneratif sebagai fokus baru yang strategis. Menurutnya, pendekatan ini berkaitan erat dengan berbagai isu global, mulai dari perlindungan ekosistem hingga pengurangan emisi karbon.

Sementara itu, Executive Vice President dan Chief Sustainability Officer PepsiCo, Jim Andrew, menekankan pentingnya peran petani dalam menghadapi tekanan perubahan iklim. Ia menyebut praktik berbasis sains menjadi kunci untuk menciptakan sistem pangan yang lebih tangguh.

“Petani hanya memiliki satu kesempatan setiap musim tanam. Karena itu, pendekatan berbasis data dan sains menjadi sangat penting untuk memastikan keberhasilan,” ujarnya.

PepsiCo sendiri menargetkan penerapan praktik pertanian regeneratif di lahan seluas 10 juta hektare secara global hingga 2030. Selain Indonesia, proyek serupa juga dilakukan di berbagai negara, termasuk Spanyol, Ethiopia, dan Amerika Serikat, dengan fokus pada komoditas seperti gandum, kopi, kedelai, hingga kentang.

Dalam dua tahun ke depan, para peneliti akan melakukan uji lapangan serta mengembangkan solusi yang dapat diterapkan secara luas. Hasilnya tidak hanya berupa riset ilmiah, tetapi juga akan disebarluaskan melalui berbagai medium, mulai dari laporan, kampanye digital, hingga pameran multimedia.

Melalui pendekatan ini, para peneliti tidak hanya mendokumentasikan perubahan dalam praktik pertanian, tetapi juga berperan aktif dalam membentuk masa depan sistem pangan global yang lebih berkelanjutan.

(SAW)

Bisnis.com, JAKARTA — Studi terbaru Ericsson ConsumerLab 2025 menunjukkan bahwa responsivitas kecerdasan buatan (AI) kini menjadi faktor kunci dalam menilai kepuasan pengguna terhadap kualitas jaringan operator seluler.

Dalam laporan tersebut, pengguna smartphone berbasis AI menempatkan kecepatan respons AI sebagai salah satu indikator penting. Semakin cepat sistem AI merespons, semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna terhadap jaringan operator seluler.

Director and Head of Government and Industry Relations Ericsson Indonesia, Ronni Nurmal, mengatakan AI membuat preferensi masyarakat dalam menggunakan jaringan seluler bergeser dari sekadar kecepatan internet menuju pengalaman berbasis AI yang lebih responsif. Faktor lain seperti kecepatan unduh, konsistensi jaringan, hingga pengalaman video call tetap relevan, namun mulai diimbangi oleh performa AI.

Dahulu, sebelum ada AI, untuk mengukur kualitas suatu jaringan pelanggan melihat dari seberapa lancar mereka memutar video atau seberapa mulus mereka bermain gim. Saat ini ada parameter baru yaitu seberapa cepat resposn AI yang mereka gunakan.

“Faktor waktu respons terhadap AI hanya tertinggal dari faktor kepuasan pelanggan terhadap kecepatan unduh dan konsistensi jaringan,” kata Ronni di Jakarta, Rabu (1/4/2026).

Ericsson, lanjut Ronni, juga mencatat bahwa penggunaan AI di Indonesia menunjukkan tren pertumbuhan signifikan dalam beberapa tahun ke depan. Sekitar satu dari tiga pengguna memperkirakan akan menggunakan AI di berbagai perangkat secara bersamaan pada 2030.

Selain itu, porsi pengguna yang memanfaatkan AI multimodal—yakni penggunaan AI lintas format seperti teks, suara, dan visual—diproyeksikan akan meningkat dua kali lipat dalam periode yang sama. Pada 2025, hanya 21% pengguna yang menggunakan AI di multimodal. Namun ketika 2030, angkanya akan meningkat menjadi 41%.

Hal ini mencerminkan kebutuhan akan konektivitas yang semakin kompleks dan interaktif.

Dari sisi perilaku penggunaan, sekitar 46% waktu penggunaan AI diperkirakan akan terjadi di luar rumah pada 2030. Masyarakat tidak hanya bergantung pada konektivitas Wi-Fi di kantor atau di rumah untuk menggunakan AI. Tren ini menunjukkan bahwa mobilitas tinggi akan menjadi faktor utama dalam pengembangan layanan berbasis AI ke depan.

Dengan meningkatnya penggunaan AI di berbagai aktivitas sehari-hari, kebutuhan terhadap jaringan yang stabil dan responsif menjadi semakin krusial. Operator telekomunikasi dituntut untuk tidak hanya meningkatkan kapasitas jaringan, tetapi juga memastikan latensi rendah untuk mendukung performa AI secara optimal.

“Jaringan 5G dengan latensi yang lebih rendah dari 4G dapat mengakomodir hal ini,” kata Ronni.

Secara keseluruhan, kata Ronni, studi ini menegaskan bahwa era konektivitas kini memasuki fase baru, di mana pengalaman berbasis AI menjadi pusat perhatian.

Indonesia sebagai salah satu pasar berkembang dinilai memiliki potensi besar dalam mengadopsi teknologi ini secara luas, seiring meningkatnya kebutuhan akan layanan digital yang lebih cerdas dan adaptif.