Bisnis.com, JAKARTA – Organisasi layanan keuangan di kawasan Asia Pasifik dan Jepang (APJ) mencatatkan akselerasi cepat dalam mengadopsi kecerdasan buatan (AI), namun mayoritas masih mengambaikan aspek tata kelola dan kedaulatannya.

Riset terbaru menunjukkan ketertinggalan aspek tata kelola, kesiapan infrastruktur, dan operasional menjadi barikade utama bagi sektor finansial dalam mengoptimalkan teknologi tersebut di tengah pengetatan regulasi.

Nutanix (NASDAQ: NTNX), perusahaan yang bergerak di bidang komputasi hybrid multicloud, mengungkapkan kondisi tersebut dalam laporan tahunan Financial Sector Enterprise Cloud Index (ECI) kedelapan.

Studi global yang dilakukan terhadap 1.600 eksekutif TI ini menunjukkan adanya titik balik bagi industri keuangan di saat korporasi berlomba memacu teknologi pintar di tengah tumpukan risiko operasional.

Salah satu tantangan krusial yang mengemuka adalah maraknya fenomena Shadow AI atau penggunaan alat AI secara tidak resmi oleh karyawan. Sebanyak 66% eksekutif IT melaporkan praktik tersebut terjadi di lingkungan kerja mereka, dan 86% di antaranya mengakui situasi ini menimbulkan risiko bisnis yang signifikan bagi perusahaan.

Hambatan terbesar dalam peningkatan skala teknologi ini justru datang dari faktor internal, bukan batasan teknis. Kompleksitas proses (38%) serta faktor organisasi termasuk kepemimpinan dan keahlian (34%) memiliki pengaruh lebih besar dalam menghambat pertumbuhan ekosistem AI dibandingkan keterbatasan teknis yang berada di angka 28%.

Vice President APJ di Nutanix Jay Tuseth menjelaskan peta persaingan di industri saat ini telah bergeser ke arah aspek keamanan operasional.

“Di seluruh wilayah Asia Pasifik dan Jepang (APJ), persaingan kini bukan lagi sekadar tentang siapa yang memiliki model AI paling canggih, melainkan tentang siapa yang mampu meningkatkan skala penerapannya secara aman dan bertanggung jawab,” ujar Jay dalam laporan resmi ECI, Senin (22/6/2026).

Laporan tersebut juga mengungkap banyak perusahaan (79%) sadar dan sepakat bahwa kedaulatan data itu sangat penting. Artinya, mereka tahu data nasabah yang rahasia seharusnya disimpan dengan aman di rumah sendiri (server lokal) atau sesuai aturan hukum negara agar tidak diintip pihak asing.

Namun, di lapangan praktiknya berbeda. Demi mengejar teknologi yang cepat dan praktis (seperti AI), ternyata masih banyak perusahaan (62%) yang justru menaruh data dan sistem kerja mereka di public cloud atau menyewa layanan komputer massal milik raksasa teknologi asing, seperti Google, AWS, atau Microsoft.

Akibat dari ketidakcocokan ini, muncullah risiko besar yang disebut Sovereignty Debt atau Utang Kedaulatan.

Di sisi lain, tuntutan implementasi AI ikut mempercepat adopsi teknologi kontainerisasi sebagai fondasi utama. Sebanyak 90% responden mengakui AI menjadi motor penggerak pengadopsian kontainer, dan 89% memperkirakan tren arsitektur IT ini terus berkembang ke depan.

Kontainerisasi merujuk pada metode untuk membungkus sebuah aplikasi beserta seluruh "peralatan" yang dibutuhkannya ke dalam satu kotak digital yang disebut Container. Isi di dalam kotak digital ini meliputi kode programnya, pengaturan sistemnya dan dokumen pendukungnya.

Kendati kebutuhan implementasi terus dipacu, sekitar 68% organisasi mengakui infrastruktur lokal (on-premises) mereka belum sepenuhnya siap mendukung beban kerja AI yang masif. Alhasil, hampir dua pertiga atau sekitar 64% perusahaan memilih bergantung pada penyedia layanan pihak ketiga guna menjembatani kesenjangan kapasitas tersebut.

Untuk bertransisi menuju penerapan skala besar, lembaga jasa keuangan dituntut menyatukan berbagai beban kerja di seluruh lingkungan hybrid. Jay menambahkan keunggulan kompetitif jangka panjang tidak lagi ditentukan oleh besaran modal investasi semata.

“Pemenang dalam kompetisi ini bukanlah mereka yang sekadar memiliki anggaran komputasi terbesar, melainkan mereka yang berhasil menyelaraskan infrastrukturnya dengan tuntutan regulasi regional dan kedaulatan data,” pungkasnya.

Bisnis.com, JAKARTA - Perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) saat ini telah membantu manusia dalam berbagai sektor kehidupan, salah satunya dalam hal bisnis atau usaha.

Anda dapat memanfaatkan sejumlah kecerdasan buatan yang tersedia saat ini seperti yang terkenal yakni, ChatGPT, Gemini AI, DeepSeek dan lain-lain untuk membantu mengembangkan usaha yang dijalani.

AI dapat membantu Anda mencari solusi atau memecahkan masalah dalam bisnis atau usaha yang dijalani.

Namun, perlu diingat, AI di sini digunakan hanya sebatas gambaran atau opsi untuk solusi bagi bisnis Anda.

Anda tetap perlu melakukan diskusi dengan partner atau orang yang ahli untuk memecahkan masalah.

1. Prompt untuk memanfaatkan aset bernilai yang dimiliki secara optimal
Jika Anda memiliki aset bernilai seperti emas, barang mewah dan sebagainya, namun bingung untuk mengelolanya menjadi produk digital yang relevan, Anda bisa memanfaatkan AI untuk memberi gambaran solusi bagi masalah tersebut.

Adapun prompt yang digunakan yakni:

"Berdasarkan apa yang Anda ketahui tentang latar belakang dan keterampilan saya, bantu saya mengidentifikasi apa yang sudah saya miliki yang dapat menjadi aset yang dapat dijual. Tanyakan kepada saya tentang masalah yang berulang kali saya selesaikan, proses yang telah saya bangun, dan pengetahuan yang saya anggap biasa saja. Setelah mengumpulkan semua ini, sarankan 5 jenis aset digital yang sesuai dengan apa yang telah saya uraikan, mulai dari templat hingga kerangka kerja hingga kursus singkat. Untuk masing-masing, uraikan siapa yang akan membayarnya dan mengapa."

2. Merancang Produk yang dibuat sekali, namun bisa dijual secara berulang

Suatu produk yang dapat dibuat sekali namun dijual secara berulang, dalam hal ini produk digital merupakan suatu strategi bisnis yang cemerlang.

Anda bisa memanfaatkan AI untuk mencari ide dari produk tersebut dengan prompt:

"Sekarang mari kita melangkah lebih jauh. Bantu saya mendesain produk digital lengkap yang dapat dibuat sekali dan dijual berulang kali. Tanyakan kepada saya tentang preferensi format, kedalaman transformasi yang ingin saya berikan, dan waktu yang tersedia untuk membangunnya. Kemudian buat kerangka produk termasuk judul, bagian inti, dan hasil utama bagi pembeli. Sertakan ide untuk penjualan tambahan atau produk pelengkap yang meningkatkan nilai totalnya."

3. Mencari solusi penjualan produk ketika Anda sedang offline

Secara manusiawi, Anda memang tidak bisa terus hadir untuk mengelola bisnis Anda, meskipun dalam bentuk digital sekalipun.

Oleh karenanya, AI dapat dimanfaatkan untuk memecahkan masalah tersebut dengan prompt:

"Berdasarkan pengetahuan Anda tentang produk dan target audiens saya, tulis halaman penjualan untuk penawaran saya. Sertakan: judul yang menarik dan langsung menyentuh keinginan pembeli, 3 pernyataan manfaat singkat, bagian membangun kepercayaan menggunakan kredensial saya, dan ajakan bertindak yang kuat. Nada harus lugas dan percaya diri. Ajukan pertanyaan apa pun yang diperlukan sebelum menulis."

4. Membuat rangkaian email otomatis untuk membantu penjualan

Email merupakan bagian terpenting suatu usaha untuk terhubung dengan pihak lainnya ataupun klien.

Anda perlu memiliki tata bahasa yang baik untuk urusan surat menyurat melalui email agar bisnis Anda mendapat kepercayaan lebih dengan prompt:

"Berdasarkan pengetahuan Anda tentang produk dan target audiens saya, tulis halaman penjualan untuk penawaran saya. Sertakan: judul yang menarik dan langsung menyentuh keinginan pembeli, 3 pernyataan manfaat singkat, bagian membangun kepercayaan menggunakan kredensial saya, dan ajakan bertindak yang kuat. Nada harus lugas dan percaya diri. Ajukan pertanyaan apa pun yang diperlukan sebelum menulis."

5. Membuat strategi penjualan melalui trafik

Trafik sangat diperlukan bagi sebuah bisnis digital untuk menggapai target audiens yang diinginkan agar produk Anda bisa dikenal luas.

Secara manual Anda dapat memanfaatkan konten SEO dan media sosial, namun AI juga dapat membantu dengan prompt:

"Berdasarkan apa yang Anda ketahui tentang bisnis, audiens, dan produk saya dari percakapan kita, rancang strategi trafik yang secara konsisten mengirimkan orang yang tepat ke halaman penjualan saya. Tanyakan kepada saya tentang platform yang saat ini saya gunakan, konten yang saya sukai, dan berapa banyak waktu yang dapat saya dedikasikan setiap minggu. Kemudian sarankan 3 saluran trafik yang diurutkan berdasarkan kesesuaian, dengan rencana tindakan mingguan sederhana untuk masing-masing saluran. Sertakan cara mengukur keberhasilan setelah 30 hari."

Bisnis.com, JAKARTA - Produk domestik bruto Singapura diperkirakan parkir di level sangat tinggi pada akhir 2025. PDB negara kota itu awalnya dirancang tumbuh 1,5%-2,5% meski kemudian pada November lalu dikoreksi menjadi 4%. Dalam data terbaru, ekonomi Singapura akan parkir pada pertumbuhan 4,8% atau hampir dua kali lipat dari estimasi optimis yang ditetapkan tahun lalu.

Perdana Menteri Singapura Lawrence Wong mengatakan pertumbuhan yang lebih kuat dari perkiraan dihasilkan dari lonjakan bisnis terkait kecerdasan buatan (AI) pada sisi semikonduktor dan elektronik. Selain itu banyak tarif perang dagang dari Amerika Serikat (AS) diberlakukan pada tingkat yang lebih rendah daripada yang diperkirakan sebelumnya untuk Singapura. Untuk diketahui, Singapura mendapatkan tarif terendah dari AS yaitu 10%.

“Ini adalah hasil yang lebih baik dari yang kami perkirakan, mengingat keadaan yang ada,” kata Wong, dalam pesan Tahun Barunya dikutip dari Bloomberg, Rabu (31/12/2025).

Wong mengatakan sepanjang periode kepresidenan kedua Donald Trump, Amerika Serikat bergerak hampir mengakhiri era globalisasi dan perdagangan bebas yang menjadi landasan berkembangnya Singapura.

“Untuk tetap kompetitif [pada 2026], kita tidak bisa hanya melakukan hal yang sama. Kita harus memikirkan ulang, mengatur ulang, dan menyegarkan strategi ekonomi kita” katanya.

Serangkaian rencana awal akan segera diumumkan untuk mengatasi tantangan ekonomi di masa mendatang.

Sebelumnya Kementerian Perdagangan dan Industri Singapura pada bulan November mengatakan pihaknya memperkirakan pertumbuhan produk domestik bruto pada 2026 akan melambat ke kisaran 1%-3%.

Hal senada juga disampaikan Wong, Perdana Menteri mengisyaratkan bahwa ia akan memperkuat jaring pengaman sosial, dan lapangan kerja bagi warga Singapura. Terutama dalam menghadapi meningkatnya gesekan perdagangan dan penyebaran kecerdasan buatan.

Partai Aksi Rakyat pimpinan Wong, yang telah memerintah Singapura sejak kemerdekaan pada tahun 1965, meraih kemenangan telak pada bulan Mei. Meskipun pemilihan umum berikutnya baru akan diadakan pada tahun 2030, partai tersebut juga telah mulai mencari pemimpin masa depannya.

Bisnis.com, JAKARTA - Produk domestik bruto Singapura diperkirakan parkir di level sangat tinggi pada akhir 2025. PDB negara kota itu awalnya dirancang tumbuh 1,5%-2,5% meski kemudian pada November lalu dikoreksi menjadi 4%. Dalam data terbaru, ekonomi Singapura akan parkir pada pertumbuhan 4,8% atau hampir dua kali lipat dari estimasi optimis yang ditetapkan tahun lalu.

Perdana Menteri Singapura Lawrence Wong mengatakan pertumbuhan yang lebih kuat dari perkiraan dihasilkan dari lonjakan bisnis terkait kecerdasan buatan (AI) pada sisi semikonduktor dan elektronik. Selain itu banyak tarif perang dagang dari Amerika Serikat (AS) diberlakukan pada tingkat yang lebih rendah daripada yang diperkirakan sebelumnya untuk Singapura. Untuk diketahui, Singapura mendapatkan tarif terendah dari AS yaitu 10%.

“Ini adalah hasil yang lebih baik dari yang kami perkirakan, mengingat keadaan yang ada,” kata Wong, dalam pesan Tahun Barunya dikutip dari Bloomberg, Rabu (31/12/2025).

Wong mengatakan sepanjang periode kepresidenan kedua Donald Trump, Amerika Serikat bergerak hampir mengakhiri era globalisasi dan perdagangan bebas yang menjadi landasan berkembangnya Singapura.

“Untuk tetap kompetitif [pada 2026], kita tidak bisa hanya melakukan hal yang sama. Kita harus memikirkan ulang, mengatur ulang, dan menyegarkan strategi ekonomi kita” katanya.

Serangkaian rencana awal akan segera diumumkan untuk mengatasi tantangan ekonomi di masa mendatang.

Sebelumnya Kementerian Perdagangan dan Industri Singapura pada bulan November mengatakan pihaknya memperkirakan pertumbuhan produk domestik bruto pada 2026 akan melambat ke kisaran 1%-3%.

Hal senada juga disampaikan Wong, Perdana Menteri mengisyaratkan bahwa ia akan memperkuat jaring pengaman sosial, dan lapangan kerja bagi warga Singapura. Terutama dalam menghadapi meningkatnya gesekan perdagangan dan penyebaran kecerdasan buatan.

Partai Aksi Rakyat pimpinan Wong, yang telah memerintah Singapura sejak kemerdekaan pada tahun 1965, meraih kemenangan telak pada bulan Mei. Meskipun pemilihan umum berikutnya baru akan diadakan pada tahun 2030, partai tersebut juga telah mulai mencari pemimpin masa depannya.

Bisnis.com, JAKARTA — Dalam beberapa tahun terakhir, dunia bisnis Indonesia menghadapi percepatan teknologi yang tidak dapat lagi diabaikan. Prediksi Goldman Sachs (2025) mengenai potensi gelombang pengurangan tenaga kerja akibat artificial intelligence (AI) memang menimbulkan kekhawatiran, tetapi bagi para pemimpin perusahaan, isu ini seharusnya dibaca sebagai momentum untuk meninjau kembali arah bisnis dan kesiapan organisasi.

Kita memasuki fase di mana kemampuan membaca tanda-tanda zaman menjadi sama pentingnya dengan kemampuan mengelola operasi. Perusahaan tidak lagi cukup hanya efisien; mereka harus adaptif, presisi, dan bergerak dengan kecepatan yang sejalan dengan perubahan teknologi.

Klaus Schwab, melalui konsep Fourth Industrial Revolution, mengingatkan bahwa teknologi bukan lagi sekadar elemen pendukung operasional, tetapi faktor struktural yang membentuk lanskap kompetisi. Namun kenyataannya, banyak organisasi masih menempatkan teknologi sebagai alat, bukan sebagai bagian dari strategi inti.

Situasi ini menyebabkan perusahaan hanya memperbaiki permukaan, tetapi tidak mengubah fondasi. Padahal, dalam era yang penuh ketidakpastian, ketepatan membaca arah perubahan menentukan keberlanjutan perusahaan.

Evolusi Pemikiran Digital: Dari Perubahan Bentuk ke Perubahan Logika

Para pemikir seperti Yoo et al. (2010) telah membedakan secara jelas antara digitizing dan digitalization: yang pertama hanya memindahkan bentuk analog menjadi digital, sementara yang kedua mengubah proses dan logika organisasi.

Digital transformation, sebagaimana dijelaskan oleh Westerman, McAfee, dan Brynjolfsson (MIT, 2014), merupakan fase ketika teknologi bukan lagi pelengkap, tetapi menjadi pusat strategi perusahaan. Perusahaan yang berhasil bertransformasi adalah perusahaan yang memahami bahwa teknologi membentuk cara baru untuk menciptakan dan menangkap nilai.

Memasuki era AI, Soni (2019), Holmström (2021), dan Davenport (2018) menekankan bahwa AI membawa perubahan yang jauh lebih mendasar. AI tidak hanya melakukan otomatisasi; ia menjadi cognitive enabler yang memperluas kemampuan organisasi menganalisis, memahami pola, dan mengambil keputusan.

Dengan kata lain, AI mengubah cara perusahaan berpikir, bekerja, dan berkompetisi. Bagi perusahaan Indonesia, ini berarti membangun kemampuan baru yang lebih dalam daripada sekadar membeli teknologi.

Tiga Fondasi Strategis di Era AI

Pertama, Data Advantage. Keunggulan bersaing hari ini bertumpu pada kualitas data. Bukan sekadar banyaknya data, tetapi kemampuan organisasi mengumpulkan, membersihkan, menghubungkan, dan menggunakan data untuk pengambilan keputusan.

Davenport serta Brynjolfsson & McAfee menegaskan bahwa tanpa fondasi data yang kuat, AI tidak akan memberikan nilai strategis. Data bukan hanya aset, melainkan sumber augmented intelligence. Perusahaan yang menunda membangun fondasi data akan tertinggal jauh.

Kedua, Network Effects. Ekonomi digital dibangun di atas logika jaringan. Nilai perusahaan meningkat seiring bertambahnya pengguna dan interaksi. Parker dan Van Alstyne menyebutnya sebagai “mesin pertumbuhan eksponensial.” AI pun bekerja dalam logika yang sama: semakin banyak input, semakin tajam kemampuan analitisnya.

Pemimpin bisnis perlu memahami ini, karena network effects menjadi pengungkit pertumbuhan yang tidak mungkin dicapai oleh model linear tradisional. Keunggulan kompetitif hari ini bukan hanya soal produk, tetapi soal jejaring.

Ketiga, Ecosystem Power. Menurut Richard Adner, keberhasilan inovasi tidak ditentukan hanya oleh kompetensi internal, tetapi oleh kemampuan perusahaan mengorkestrasi kolaborasi lintas pihak.

Pemenang masa depan bukan lagi perusahaan yang paling kuat secara individual, tetapi perusahaan yang mampu menjadi pusat gravitasi dalam sebuah ekosistem. Dalam konteks Indonesia, kemampuan menghubungkan mitra, pelanggan, regulator, dan teknologi menjadi faktor penentu keberhasilan transformasi.

Pergeseran Pola Pikir Pemimpin: Dari Alat ke Arah Strategis

Di tengah perubahan besar ini, pemimpin perusahaan dituntut meninggalkan pemikiran lama yang melihat teknologi hanya sebagai alat efisiensi. Era AI memerlukan pemimpin yang mengintegrasikan teknologi ke dalam inti strategi yang dimulai dari perumusan visi, pemetaan model bisnis, penataan struktur organisasi, hingga pola pengambilan keputusan.

Pertanyaan kunci bagi pemimpin hari ini bukan lagi “teknologi apa yang harus dibeli,” tetapi “bagaimana teknologi mengubah model bisnis saya?”

Era AI tidak bergerak pelan dan bertahap. Ia bersifat eksponensial. Menunggu hingga semuanya jelas justru membuat perusahaan kehilangan momentum. Transformasi bukan lagi pilihan tambahan; ia adalah keharusan strategis. Organisasi yang mampu bergerak cepat akan memimpin. Yang ragu-ragu akan tertinggal. Keberanian untuk melakukan lompatan menjadi kunci.

Inilah waktu bagi para pemimpin perusahaan Indonesia untuk bergerak dan berani berpikir lebih jauh, berinovasi lebih berani, dan berkolaborasi lebih luas. Karena masa depan tidak menunggu untuk terjadi; masa depan harus dipimpin agar terwujud.

Di tengah derasnya teknologi dan melimpahnya data, kita diingatkan oleh kerangka DIKW dari Russell Ackoff bahwa data, informasi, dan pengetahuan hanya menjadi keputusan yang benar ketika dipadukan dengan wisdom dan discernment.

Di sinilah pemimpin tetap membutuhkan hikmat Tuhan agar setiap langkah bisnis tidak hanya cerdas, tetapi juga membawa kebaikan bagi manusia dan masa depan Indonesia yang sedang kita bangun bersama.

Bisnis.com, JAKARTA— Pemimpin data global meragukan informasi yang disajikan kecerdasan buatan (AI) karena kurangnya visibilitas terhadap cara AI mengambil keputusan.

Laporan “Global AI Confessions Report: Data Leaders Edition” dari Dataiku, The Universal AI Platform™, mengungkap 95% pemimpin data mengaku tidak memiliki pemahaman penuh atas proses pengambilan keputusan AI yang digunakan di organisasi mereka.

Laporan ini disusun berdasarkan survei The Harris Poll terhadap lebih dari 800 eksekutif senior bidang data di Amerika Serikat, Inggris, Prancis, Jerman, Uni Emirat Arab, Jepang, Singapura, dan Korea Selatan.

Hasilnya menunjukkan meskipun 86% responden menilai AI telah menjadi bagian dari operasi sehari-hari, masih terdapat kekhawatiran besar terkait lemahnya tata kelola, minimnya kemampuan penjelasan (explainability), serta adanya kepercayaan yang keliru terhadap kemampuan AI.

Bahkan, hanya 19% pemimpin data yang secara konsisten meminta agen AI untuk menunjukkan proses kerjanya sebelum digunakan, sementara 52% pernah menunda atau membatalkan implementasi agen AI tertentu karena keterbatasan penjelasan.

Kondisi ini menempatkan Chief Information Officer dan Chief Data Officer pada posisi yang serba tertekan.

Di satu sisi, mereka kerap mendapat pengakuan atas keberhasilan implementasi AI, namun di sisi lain juga menjadi pihak yang paling berisiko disalahkan ketika teknologi tersebut menimbulkan kerugian bisnis.

Tekanan tersebut diperparah oleh kekhawatiran akan keberlangsungan karier, di mana 60% pemimpin data mengaku cemas kehilangan pekerjaan apabila AI gagal memberikan hasil nyata dalam dua tahun ke depan.

Co-founder and Chief Executive Officer Dataiku Florian Douetteau mengatakan temuan paling mengkhawatirkan dari laporan ini adalah perusahaan di seluruh dunia sedang mempertaruhkan masa depan mereka pada sistem AI yang belum sepenuhnya mereka percayai.

Kabar baiknya, lanjut dia, sebagian besar kegagalan inisiatif AI disebabkan oleh hambatan umum yang bisa diatasi melalui peningkatan keterjelasan, keterlacakan (traceability), dan tata kelola yang kuat.

“Itulah cara AI bisa beralih dari sekadar sensasi [hype] menjadi sebuah dampak nyata bagi bisnis,” kata Florian dalam keterangan resmi pada Senin (15/12/2025).

Masalah kepercayaan terhadap AI juga tercermin dari pengalaman nyata perusahaan. Dalam setahun terakhir, 59% responden menyebut halusinasi atau ketidakakuratan AI telah menimbulkan persoalan bisnis.

Walaupun 82% percaya AI mampu melampaui kemampuan atasan mereka dalam analisis bisnis, sebanyak 74% menyatakan akan kembali ke proses manual apabila tingkat kesalahan AI melampaui 6%.

Hampir seluruh pemimpin data, atau 89%, juga mengakui ada setidaknya satu fungsi bisnis yang tidak akan pernah sepenuhnya mereka serahkan kepada AI.

Perbedaan pandangan antara pemimpin data dan Chief Executive Officer turut menjadi penghambat pemanfaatan AI secara optimal.

Laporan ini dibandingkan dengan “Global AI Confessions Report: CEO Edition” yang dirilis sebelumnya, yang menunjukkan optimisme tinggi dari kalangan CEO. Sebaliknya, hanya 39% pemimpin data menilai jajaran eksekutif puncak benar-benar memahami AI.

Sebanyak 68% percaya para eksekutif melebih-lebihkan tingkat akurasi AI, dan 73% menilai mereka meremehkan kompleksitas dalam mencapai reliabilitas AI sebelum masuk tahap produksi.

Kesenjangan tersebut dinilai menjadi salah satu alasan utama mengapa banyak proyek AI masih terjebak di fase proof-of-concept atau uji coba.

Taruhannya tidak kecil, karena 56% pemimpin data memperkirakan akan ada Chief Executive Officer yang kehilangan jabatan pada 2026 akibat strategi AI yang gagal. Survei ini dilakukan secara daring pada 20–29 Agustus 2025 dan melibatkan total 812 responden.

Seluruh responden merupakan pemimpin data di perusahaan besar dengan pendapatan tahunan minimal US$1 miliar, atau setara sekitar Rp15 triliun per tahun, dengan jabatan mulai dari Vice President, Director, Managing Director, hingga jajaran eksekutif puncak atau C-suite.

Bisnis.com, JAKARTA— Industri telekomunikasi menjadi salah satu sektor yang telah merasakan manfaat nyata dari penerapan kecerdasan buatan (AI).

Direktur Eksekutif Asosiasi Penyelenggara Telekomunikasi Seluruh Indonesia (ATSI) Marwan O Baasir mengatakan operator telekomunikasi telah memanfaatkan teknologi tersebut dalam berbagai proses operasional dan layanan pelanggan.

“Yang pertama gini sih AI itu sudah dipakai oleh operator untuk operasi, efisiensi, digitalisasi, otomasi. Itu sudah dilakukan,” kata Marwan ditemui usai acara Seminar Penguatan Perlindungan Konsumen melalui Indonesia Anti-Scam Centre (IASC) yang digelar Indonesia Fintech Society (IFSoc) pada Senin (1/12/2025) di Jakarta.

Marwan menjelaskan pemanfaatan AI dalam operasi operator telekomunikasi telah menurunkan sejumlah biaya, sehingga mendorong efisiensi.

Dia menambahkan efisiensi tersebut secara logis ikut meningkatkan laba perusahaan.

Marwan juga mencontohkan pemanfaatan AI dalam layanan pelanggan, di mana operator seluler kini menggunakan automation agent atau agen berbasis mesin untuk menangani interaksi awal dengan pengguna sebelum dialihkan ke petugas manusia.

Dia menyebut layanan seperti yang tersedia melalui aplikasi atau WhatsApp sebagai contoh penerapan yang sudah berjalan di industri.

Dia berharap teknologi tersebut ke depan tidak hanya digunakan untuk operasional, tetapi juga semakin dimaksimalkan dalam pengembangan bisnis, termasuk analitik dan berbagai kebutuhan lainnya.

Marwan juga menilai perkembangan ini sejalan dengan arah pemanfaatan AI secara nasional, namun perlu diiringi penerapan etika teknologi. Menurut dia, tantangan utama kini adalah memastikan pengembangan AI tetap berada dalam koridor pemanfaatan yang bertanggung jawab.

“Ingat, jangan orang memanfaatkan kejahatan. Itu kita lagi proses lagi diskusi,” ucapnya.

Proyeksi ekonomi berbasis AI menunjukkan potensi besar yang dapat mempercepat Indonesia menuju status negara berpenghasilan tinggi.

Dalam skenario Indonesia Emas 2045, PDB nasional diproyeksikan mencapai US$7,4 triliun atau sekitar Rp123,21 kuadriliun, dengan PDB per kapita sebesar US$23.199 atau sekitar Rp386,26 juta.

Adopsi AI bahkan dinilai mampu mempercepat pencapaian status high-income country menjadi 2038, lebih cepat dibanding skenario dasar yang memproyeksikan 2046.

Kontribusi ekonomi AI pada 2030 diperkirakan mencapai US$140 miliar atau Rp2,331 kuadriliun. Secara sektoral, manfaat terbesar diproyeksikan mengalir ke sektor asuransi dan keuangan dengan US$68 miliar atau sekitar Rp1,132 kuadriliun, diikuti sektor jasa profesional dan informasi dan komunikasi masing-masing sebesar US$30 miliar (Rp499,5 triliun) dan US$121 miliar (Rp2,014 kuadriliun).

Sektor manufaktur mencatat kontribusi hingga US$357 miliar atau Rp5,944 kuadriliun, disusul perdagangan grosir dan ritel US$279 miliar (Rp4,645 kuadriliun) serta pertanian US$291 miliar (Rp4,845 kuadriliun). Adapun kategori jasa lainnya memberikan nilai terbesar, yakni US$658 miliar atau Rp10,955 kuadriliun.

Jakarta, CNBC Indonesia - Usaha air isi ulang diklaim menguntungkan karena modal yang disiapkan tidak terlalu besar, tetapi penghasilannya cukup besar. Hal ini karena permintaan akan air minum bersih terus meningkat seiring dengan kesadaran masyarakat akan pentingnya konsumsi air yang sehat.

Modal awal yang relatif terjangkau dan biaya operasional yang rendah membuat bisnis ini menjadi pilihan menarik bagi para pengusaha.

Salah satunya diungkap oleh Kurniawan, pedagang air isi ulang di Depok, Jawa Barat, di mana modal awal dari membuka bisnis air isi ulang sebesar Rp 10 juta, tetapi pendapatan yang diterima bisa mencapai jutaan per bulan.

Hitungannya, dia menjual per galonnya sebesar Rp 6.000 sedangkan per hari dia bisa menjual rata-rata mencapai 50 galon. Sehingga pendapatan harian dari jual air isi ulang galon mencapai Rp 300.000. Jika dalam satu bulan, maka penghasilannya mencapai Rp 9 juta.

"Per harinya bisa jual 50 galon isi ulang ya, tapi tergantung kondisi seperti cuaca. Kalau musim hujan, ya bisanya 50 galon. Kalau lagi kemarau, bisa lebih besar, mungkin sampai 75 galon," kata Kurniawan saat ditemui CNBC Indonesia, Selas (28/10/2025).

Foto: Pekerja mengisi air isi ulang galon di kawasan Depok, Jawa Barat, Selasa (28/10/2025). (CNBC Indonesia/Tri Susilo) Pekerja mengisi air isi ulang galon di kawasan Depok, Jawa Barat, Selasa (28/10/2025). (CNBC Indonesia/Tri Susilo)

Adapun biaya operasional seperti pembelian air baku yang mencapai Rp 1.000.000, biaya perawatan mesin sebesar Rp 200.000, dan biaya-biaya lain seperti sewa gedung, tisu basah, sampai biaya karyawan maka potensi keuntungannya bisa mencapai Rp 5 juta.

"Kalau lagi biasa saja, ya Rp 3 jutaan, kalau lagi ramai, bisa lebih dari Rp 5 juta," jelasnya.

Meski begitu, makin banyaknya pelaku usaha serupa bisa menjadi tantangan karena konsumen memiliki banyak pilihan.

"Memang sudah banyak yang jualan seperti ini, kadang ada pelanggan yang engga mau ribet, yaudah engga apa-apa kalau mau cari yang lain, cuma mahal-murah ya beda-beda, tapi kalau di sini, dijamin 100% dari pegunungan airnya," ujarnya.

Sementara itu, salah satu pengusaha depot air galon isi ulang Yosep menjelaskan usaha bisa dibuka dengan sederhana dengan modal mulai dari Rp 17 jutaan dan lengkap dengan ozon generator dengan harga Rp 40 juta sampai Rp 50 jutaan.

"Harga sederhana itu ada paket Rp 17 juta sudah lengkap dengan mesin filter, yang mau bagus Rp 40 sampai Rp 50 juta itu 2 mesin filter dan ozon generator," timpalnya.

Untuk biaya pembelian air dari truk tangki rata-rata dengan isi 5.000 sampai 8.000 liter mulai dari Rp 350 ribu sampai Rp 700 ribu. Dengan harga jual galon isi ulang Rp 5.000 saja, pedagang sudah punya ambil keuntungan bersih rata-rata Rp 1.500 sampai Rp 2.500 per galon

"Pembelian air dari truk tangki tergantung jarak. Rata-rata itu keuntungan bersih antara Rp 1.500-2.500," sebutnya.