IDXChannel - MNC Sekuritas merupakan perusahaan efek di bawah naungan MNC Group, yang saat ini mayoritas sahamnya dimiliki oleh PT MNC Kapital Indonesia Tbk. MNC Sekuritas aktif mendukung penciptaan investor baru di pasar modal dengan menyediakan beragam instrumen investasi pasar modal baik secara konvensional maupun syariah.

Bursa Efek Indonesia kembali mengadakan agenda tahunan kompetisi IDX Islamic Challenge 2026. IDX Islamic Challenge 2026 merupakan kompetisi trading yang mengapresiasi investor syariah teraktif dengan Return on Investment (ROI) tertinggi. Investor syariah yang aktif bertransaksi saham di aplikasi MotionTrade dapat memenangkan hadiah hingga puluhan juta rupiah.

Peserta akan dibagi menjadi dua kategori yaitu kategori Pro dan kategori Beginner berdasarkan rata-rata nilai transaksi selama periode kompetisi. Kategori Pro dengan rata-rata nilai transaksi di atas Rp25.000.000 per bulan, sementara kategori Beginner dengan rata-rata nilai transaksi Rp25.000.000 per bulan. Kompetisi dibagi menjadi 2 (dua) periode. Periode pertama berlangsung pada 1 April hingga 30 Juni 2026, sedangkan periode ke-2 berlangsung pada 1 Juli hingga 30 September 2026.

Pada akhir setiap periode kompetisi, akan dipilih pemenang Best Participant dari kategori Pro dan Beginner yang berhasil mencatatkan Return on Investment (ROI) tertinggi. Investor juga berkesempatan untuk memenangkan hadiah hiburan untuk 10 peserta dengan frekuensi transaksi tertinggi dalam bentuk top up Rekening Dana Nasabah (RDN).

Tingkatkan terus transaksi saham syariah Anda di aplikasi MotionTrade dan dapatkan kesempatan untuk memenangkan kompetisi IDX Islamic Challenge 2026! Jika Anda belum memiliki akun MotionTrade Syariah, segera buka rekening saham syariah di MotionTrade Syariah sekarang! Informasi selengkapnya mengenai syarat dan ketentuan, dapat dilihat melalui link bit.ly/IDXIslamicChallenge26

Nikmati layanan investasi saham dan reksa dana dari #MNCSekuritas dengan segera unduh aplikasi MotionTrade dan jelajahi seamless experience. Aplikasi MotionTrade dapat diunduh di Google PlayStore dan Apple AppStore dengan link unduh onelink.to/motiontrade. MNC Sekuritas, Invest with The Best!

(Shifa Nurhaliza Putri)

Bisnis.com, JAKARTA — Investasi masif Microsoft Corp. pada teknologi kecerdasan artifisal (AI) memicu kekhawatiran baru di Wall Street. Mereka menyoroti apakah hasil (return on investment/ROI) didapatkan sebanding dengan investasi yang digelontorkan.

Saham raksasa teknologi tersebut merosot lebih dari 6% pada perdagangan perpanjangan, menyusul laporan belanja modal yang memecahkan rekor di tengah pertumbuhan bisnis komputasi awan (cloud) yang melambat.

Perusahaan mengungkapkan telah menghabiskan dana sebesar US$37,5 miliar atau sekitar Rp633 triliun untuk belanja modal pada periode Oktober–Desember. Angka ini sebagian besar didorong oleh investasi infrastruktur AI dan pengadaan cip komputasi.

Total belanja terkait AI Microsoft telah melampaui Rp3.380 triliun sejak dimulainya tahun fiskal 2024.

Agresivitas pengeluaran ini menegaskan ambisi perusahaan untuk memimpin perlombaan AI, namun malah mulai membuat investor cemas mengenai dampaknya terhadap margin keuntungan.

Di tengah pengeluaran besar tersebut, pertumbuhan bisnis cloud Azure tercatat sebesar 39% pada kuartal ini. Angka tersebut hanya sedikit melampaui ekspektasi pasar dan menandai perlambatan dibandingkan pertumbuhan 40% pada kuartal sebelumnya, menimbulkan keraguan seberapa cepat investasi AI akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang lebih tinggi.

Chief Executive Officer (CEO) Microsoft Satya Nadella berusaha meyakinkan analis bahwa adopsi AI masih dalam tahap awal. Nadella mengungkapkan data penggunaan inti untuk pertama kalinya, menyebutkan bahwa asisten AI M365 Copilot telah mencapai 15 juta pengguna tahunan dan menegaskan bahwa permintaan pelanggan masih melebihi pasokan yang tersedia.

"Kami menambahkan hampir 1 gigawatt total kapasitas pada kuartal ini saja," ujar Nadella kepada para analis, melansir dari Fortune, Kamis (29/1/2026),

Meski demikian, tekanan kompetisi semakin nyata dengan hadirnya model AI baru seperti Gemini dari Google dan Claude dari Anthropic. Investor khawatir persaingan yang makin ketat ini dapat menggerus dominasi Microsoft dalam solusi AI perusahaan.

Microsoft memproyeksikan pertumbuhan pendapatan Azure berada di kisaran 37% hingga 38%. Angka ini sejalan dengan ekspektasi pasar, namun perusahaan juga memperingatkan adanya potensi tekanan pada margin cloud akibat kenaikan harga cip memori dalam beberapa bulan mendatang.

Kepala Riset Perangkat Lunak AS di Morgan Stanley Keith Weiss menilai pertumbuhan belanja modal yang lebih cepat dari ekspektasi menjadi beban bagi sentimen investor.

Dia menyoroti adanya ketimpangan antara pengeluaran infrastruktur yang masif dengan pertumbuhan Azure yang justru melandai.

“Masalah intinya bermuara pada kekhawatiran mengenai pengembalian investasi [ROI] atas belanja modal ini dari waktu ke waktu,” kata Weiss.

Secara fundamental keuangan, Microsoft sebenarnya mencatatkan kinerja solid dengan pendapatan total naik 17% menjadi US$81,27 miliar dan laba per saham (EPS) sebesar US$4,14. Namun, fokus pasar yang tertuju pada efisiensi modal membuat pencapaian ini tertutup oleh sentimen negatif belanja infrastruktur.

Bisnis.com, BANDA ACEH — Pulau Nias menyimpan deretan wisata alam luar biasa yang keindahannya diakui oleh wisatawan domestik hingga mancanegara.

Mulai dari pantai dengan ombak kelas dunia hingga air terjun alami yang masih sangat asri. Nias menawarkan pengalaman wisata yang autentik. Tak heran jika pulau ini menjadi destinasi impian bagi pecinta alam dan petualangan.

Berikut ini adalah rekomendasi wisata alam paling menarik di Nias yang wajib masuk daftar kunjungan, bahkan beberapa di antaranya sudah dikenal di tingkat internasional.

1. Pantai Sorake (Nias Selatan)

Dikutip dari Kemenparekraf, Senin (25/1/2026), Pantai Sorake adalah salah satu spot surfing paling terkenal di dunia, dengan ombak besar dan stabil yang sering menjadi ajang kejuaraan internasional dan jadi magnet bagi peselancar profesional dari berbagai negara.

Ombaknya bisa mencapai ketinggian yang menantang sehingga cocok untuk kamu yang suka adrenalin. Pemandangan pasir putih dan batu karang di sekitarnya menciptakan suasana tropis yang memukau. Selain surfing, panorama matahari terbenam di Sorake sangat fotogenik dan menjadi momen yang tak boleh dilewatkan.

2. Pantai Tureloto (Nias Utara)

Pantai ini punya keunikan luar biasa karena memiliki kadar garam yang sangat tinggi, sehingga pengunjung bisa merasakan sensasi mengapung mirip seperti berada di Laut Mati. Oleh karena itu sering disebut “Laut Matinya Indonesia.”

Airnya jernih dengan batu karang berukuran besar yang tersebar di sepanjang garis pantai, menciptakan pemandangan eksotis yang berbeda dari pantai-pantai lain. Aktivitas seperti snorkeling dan diving juga bisa dinikmati karena biota laut serta terumbu karangnya masih terjaga.

3. Air Terjun Luaha Ndroi (Nias Barat / Utara)

Air Terjun Luaha Ndroi adalah salah satu permata alam tersembunyi di Pulau Nias yang menyuguhkan suasana sejuk dan paling cocok buat pecinta alam maupun pencari ketenangan. Air terjun ini memiliki beberapa tingkatan dan kolam alami yang luas di bawahnya, ideal untuk berenang, bersantai, dan fotografi.

Dikelilingi hutan tropis yang asri, suara gemericik air yang jatuh berpadu dengan kicauan burung akan memberikan pengalaman liburan yang sangat damai.

4. Pantai Ladeha (Nias Selatan)

Pantai Ladeha merupakan destinasi eksotis yang masih terbilang baru namun cepat menarik perhatian karena tebing karangnya yang dramatis, kolam air asin yang jernih, serta struktur goa alami yang unik. Perubahan formasi tebing yang sejajar dengan laut menghasilkan lanskap yang tak biasa dan sangat fotogenik.

Meskipun ombak di sini cukup kuat, pemandangan alam di sekitarnya sangat memukau dan cocok untuk eksplorasi alam serta foto.

5. Pantai Lagundri (Nias Selatan)

Berada di teluk yang sama dengan Sorake, Pantai Lagundri juga dikenal dunia sebagai salah satu pantai terbaik untuk surfing dengan ombak yang tak kalah menantang. Lagundri sering masuk daftar 10 pantai surfing terbaik di dunia karena ritme ombaknya yang ideal untuk semua level peselancar.

Selain itu, suasana pantai yang lebih tenang dibanding Sorake membuatnya cocok juga untuk bersantai, berenang di air biru jernih, atau berjalan-jalan menikmati pemandangan tropis khas Pulau Nias.

Bisnis.com, JAKARTA — Cloudera memprediksi pada 2026 akan terjadi peninjauan ulang secara menyeluruh terhadap metode adopsi kecerdasan buatan (AI) di lingkungan enterprise.

Prediksi tersebut menyoroti pentingnya perusahaan-perusahaan skala besar (enterprise) untuk mengevaluasi kembali dan memperkuat fondasi data mereka.

Langkah ini dinilai penting karena enterprise kini berada di bawah dua tekanan utama sekaligus, yakni tuntutan regulator dan permintaan yang semakin tinggi dari para business user.

Country Manager Indonesia Cloudera, Sherlie Karnidta, menilai kombinasi tekanan tersebut membuat enterprise harus berpikir lebih strategis untuk menemukan keseimbangan antara kepatuhan, stabilitas sistem, inovasi teknologi, dan hasil bisnis yang terukur.

Menurutnya, tantangan yang dihadapi enterprise pada 2026 akan jauh lebih kompleks dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.

“Oleh karena itu, pekerjaan enterprise di 2026 akan menjadi jauh lebih berat,” ujar Sherlie pada acara Cloudera Media Briefing di Jakarta, Selasa (13/1/2026).

Selain itu, Cloudera mengidentifikasi lima tren utama yang diperkirakan akan memengaruhi strategi AI enterprise pada 2026.

Pertama, munculnya AI silo di dalam organisasi. Banyak divisi mengadopsi AI menggunakan berbagai tools berbeda tanpa koordinasi yang terpusat. Kondisi ini berpotensi menimbulkan risiko tata kelola, sehingga adopsi AI perlu dikelola secara terkontrol dan terintegrasi agar tidak berjalan sendiri-sendiri.

Kedua, AI tidak lagi sekadar tren, melainkan telah menjadi kebutuhan bisnis yang nyata. Hal ini terutama terlihat di sektor perbankan, di mana AI mulai digunakan untuk menciptakan nilai tambah dan meningkatkan keuntungan bisnis.

Ketiga, private AI menjadi prioritas. Bagi enterprise yang mengelola data sensitif seperti perbankan, rumah sakit, dan instansi pemerintahan private AI diprediksi akan menjadi standar. Pendekatan ini memungkinkan kontrol penuh atas data dan model AI, meminimalkan risiko kebocoran data, memenuhi tuntutan regulator, serta mendorong inovasi AI yang aman dan berdampak terukur.

Keempat, kesenjangan talenta dan literasi AI. Seiring semakin canggihnya tools AI, kesiapan sumber daya manusia belum tentu berkembang seimbang. Pada 2026, investasi pada peningkatan kompetensi dan literasi AI karyawan akan menjadi faktor penentu keberhasilan implementasi AI di enterprise.

Terakhir, pergeseran strategi AI dari eksperimen ke dampak bisnis. Enterprise mulai menghitung return on investment (ROI), efisiensi biaya, serta nilai bisnis jangka panjang. AI pun tidak lagi dipandang sebagai cost center, melainkan sebagai sumber keunggulan kompetitif.

Adopsi AI paling banyak di Sektor Perbankan

Data terbaru dari Finextra Research yang ditugaskan oleh Cloudera menunjukkan bahwa 97% perusahaan jasa keuangan kini telah memiliki setidaknya satu use case AI atau machine learning (ML) yang berjalan di lingkungan produksi.

Pesatnya adopsi AI, khususnya Agentic AI di sektor perbankan, turut memunculkan kekhawatiran terkait dampaknya terhadap tenaga kerja.

Menanggapi hal tersebut, Sherlie menegaskan bahwa AI memang dapat menggantikan pekerjaan yang bersifat rutin dan berbasis aturan, namun tidak sepenuhnya menggantikan peran manusia.

Pandangan serupa disampaikan Senior Vice President of Asia and Japan Cloudera, Remus Lim. Menurutnya, Agentic AI sangat membantu dalam pekerjaan yang berulang karena dapat mempercepat proses dan mengurangi kesalahan. Namun, keputusan akhir tetap berada di tangan manusia.

“Hari sebelum adanya komputer, kita juga menanyakan pertanyaan yang sama, apakah komputer akan menggantikan manusia? Ternyata tidak,” kata Lim. (Nur Amalina)

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) mendorong perubahan signifikan dalam lanskap teknologi enterprise global.

Menurut laporan The State of AI 2025 dari McKinsey, hampir 88 persen organisasi global telah memanfaatkan AI di setidaknya satu fungsi bisnis, menunjukkan bahwa adopsi AI kini menjadi arus utama di level enterprise. Sejalan dengan itu, McKinsey & Company mengungkapkan bahwa penerapan AI pada sistem inti seperti ERP dapat mendorong efisiensi operasional hingga 25-30 persen.

Kombinasi antara tingkat adopsi yang terus meningkat dan potensi efisiensi yang signifikan ini menandai pergeseran peran ERP, dari sekadar sistem pencatatan data (system of record) menjadi system of intelligence yang mampu menghadirkan analisis prediktif, rekomendasi otomatis, serta insight real-time untuk pengambilan keputusan bisnis.

Di Indonesia, transformasi serupa mulai terlihat seiring makin banyaknya perusahaan yang mengadopsi ERP berbasis AI di berbagai sektor industri.

Meski demikian, implementasi AI di level enterprise masih menghadapi berbagai tantangan. Banyak perusahaan telah menyadari pentingnya AI, namun belum mampu merealisasikannya secara optimal.

Vice President of Strategic Communications HashMicro, Syifa Fadiyah mengatakan, tantangan yang kerap muncul antara lain data yang terfragmentasi, workflow yang belum siap, serta kesulitan menentukan use case AI yang mampu memberikan return on investment (ROI) secara cepat.

"Banyak perusahaan datang dengan ekspektasi tinggi pada AI, tetapi belum memiliki fondasi yang memungkinkan teknologi tersebut memberikan nilai nyata," ujarnya.

Syifa menjelaskan, tanpa strategi yang jelas, implementasi AI berisiko menjadi investasi mahal tanpa dampak yang terukur. Karena itu HashMicro, penyedia software ERP terkemuka di Asia Tenggara, hadir menjawab tantangan tersebut melalui pendekatan ERP yang sejak awal dirancang sebagai sistem AI-native.

Pendekatan ini menempatkan kecerdasan buatan sebagai bagian dari seluruh proses bisnis yang bisa memberi rekomendasi secara otomatis, bukan sekadar fitur tambahan.

Salah satu implementasinya adalah kehadiran Hashy, AI assistant yang memungkinkan pengguna mengakses data dan insight secara instan melalui interaksi percakapan.

Dengan arsitektur AI-first dan akses informasi yang lebih intuitif, perusahaan memiliki landasan yang lebih siap untuk masuk ke tahap implementasi AI secara strategis. Dengan fondasi tersebut, perjalanan implementasi AI di perusahaan perlu dimulai secara terarah dan bertahap.

Langkah pertama, menetapkan tujuan yang jelas. Perusahaan perlu menentukan apa yang ingin dicapai, mulai dari efisiensi biaya, percepatan proses, hingga peningkatan akurasi prediksi. Kejelasan objektif ini menjadi dasar dalam memilih use case yang benar-benar relevan dan memberikan nilai bisnis nyata.

Selanjutnya, memilih use case yang realistis dan berpotensi menghasilkan dampak cepat. Biasanya ini berasal dari proses yang bersifat rutin, repetitif, atau berbasis data besar yang sudah relatif stabil.

Implementasi awal dalam skala kecil dinilai efektif untuk menguji dampak sebelum diperluas ke unit bisnis lain. Pendekatan bertahap ini membantu meminimalkan risiko sekaligus memastikan adopsi berjalan mulus di seluruh organisasi.

Pada tahap akhir penerapan, evaluasi berkala menjadi kunci untuk memastikan seluruh inisiatif AI benar-benar membuahkan hasil.

Dengan meninjau performa teknologi terhadap target yang sudah ditetapkan sejak awal, perusahaan dapat melihat dengan jelas apa yang bekerja, apa yang perlu disesuaikan, dan bagaimana AI dapat didorong untuk memberi nilai yang lebih besar.

Proses penyempurnaan ini membuat implementasi AI tidak berhenti sebagai proyek sekali jalan, tetapi terus berkembang relevan dan menghasilkan dampak bisnis yang nyata. Di luar implementasi yang sudah berjalan, perusahaan juga perlu memastikan ROI dapat muncul dengan cepat dari setiap integrasi yang dilakukan.

Untuk mencapai itu, perusahaan perlu memprioritaskan area yang paling siap dan paling berpotensi memberikan dampak nyata dalam waktu singkat. HashMicro menyarankan perusahaan memprioritaskan area dengan kompleksitas rendah namun bernilai tinggi, memanfaatkan model AI yang telah matang, solusi berbasis cloud, serta otomatisasi tugas repetitif.

"Kuncinya adalah memilih area yang hasilnya bisa langsung terasa di operasional harian. Hasil cepat bukan datang dari hal yang paling canggih, tapi dari yang paling relevan," jelas Syifa.

Seiring inisiatif awal menunjukkan hasil positif, perusahaan dapat memperluas penerapan AI ke fungsi-fungsi yang berkaitan langsung dengan pendapatan dan kepuasan pelanggan.

Teknologi seperti prediksi penjualan, lead scoring berbasis AI, atau otomatisasi layanan pelanggan dapat meningkatkan performa bisnis sekaligus menekan biaya operasional.

Di saat yang sama, peningkatan literasi AI di internal melalui pelatihan dan kolaborasi lintas tim, menjadi kunci agar pemanfaatan teknologi berjalan optimal. Dengan kombinasi perluasan bertahap dan penguatan kapabilitas manusia, ROI dari teknologi AI dapat terus meningkat seiring meluasnya skala penerapan.

Pada akhirnya, meski pengetahuan dan penerapan tentang AI sudah semakin luas, banyak enterprise masih melihat implementasinya sebagai proyek besar yang rumit.

Padahal, melalui langkah-langkah yang terstruktur, fokus pada prioritas yang tepat, dan keberanian memulai dari proses yang paling mudah dioptimalkan, AI dapat terintegrasi secara natural dalam operasi sehari-hari.

Melalui pendekatan ini, HashMicro berharap perusahaan dapat mengadopsi AI dengan lebih percaya diri, mempercepat ROI, dan menjadikan teknologi ini sebagai pendorong efisiensi dan pertumbuhan yang nyata.