REPUBLIKA.CO.ID, JAKARTA -- Reputasi digital semakin menjadi faktor penting dalam persaingan industri asuransi seiring meningkatnya penggunaan layanan berbasis teknologi oleh masyarakat. Kemampuan perusahaan menjaga kepercayaan publik di ruang digital dinilai berpengaruh terhadap daya saing dan keberlanjutan bisnis.

PT Asuransi Tugu Pratama Indonesia Tbk (Tugu Insurance) menjadi salah satu perusahaan yang menempatkan penguatan merek digital sebagai bagian dari strategi transformasi perusahaan. Langkah tersebut dilakukan untuk menyesuaikan perubahan perilaku konsumen yang semakin mengandalkan layanan digital dalam mengakses produk dan layanan keuangan.

Corporate Secretary Tugu Insurance Dudi Subekti mengatakan, penguatan reputasi digital dilakukan melalui pengembangan layanan berbasis teknologi serta peningkatan kualitas komunikasi dengan pelanggan.

“Kami bersyukur atas apresiasi yang diberikan. Penghargaan ini adalah hasil kerja keras seluruh insan Tugu Insurance dalam menghadirkan layanan yang didukung komunikasi digital yang efektif dan terpercaya,” ujar Dudi dalam keterangan resmi di Jakarta, Selasa (23/6/2026).

Menurut Dudi, transformasi digital tidak hanya berkaitan dengan pemanfaatan teknologi, tetapi juga harus ditopang kinerja perusahaan yang sehat dan tata kelola yang baik.

“Reputasi digital yang kuat harus dibangun di atas fondasi kinerja yang sehat, tata kelola yang baik, inovasi berkelanjutan, serta kemampuan memberikan perlindungan optimal bagi nasabah,” kata Dudi.

Dalam laporan tahunan 2025, Tugu Insurance mencatat teknologi informasi menjadi salah satu instrumen penting untuk meningkatkan efisiensi operasional. Perseroan telah mengimplementasikan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) yang mengintegrasikan proses bisnis korporasi dan ritel dalam satu sistem.

Pemanfaatan teknologi tersebut dilakukan untuk meningkatkan efektivitas layanan sekaligus memperkuat pengelolaan data dan proses bisnis perusahaan. Ke depan, perseroan juga akan meningkatkan pemanfaatan data, analitik, dan komunikasi digital guna mendukung pengembangan layanan serta menjaga daya saing di industri asuransi.

Penguatan reputasi digital menjadi salah satu tren yang berkembang di sektor jasa keuangan. Selain kualitas produk dan layanan, kemampuan perusahaan membangun kepercayaan melalui kanal digital kini menjadi faktor yang semakin diperhatikan oleh konsumen dalam memilih layanan asuransi.

Dalam ajang Infobank-Isentia Digital Brand Awards 2026, Tugu Insurance memperoleh lima penghargaan yang berkaitan dengan kinerja merek digital di sektor asuransi umum. Pengakuan tersebut mencerminkan semakin besarnya peran strategi digital dalam mendukung posisi perusahaan di tengah persaingan industri yang semakin kompetitif.

Bisnis.com, JAKARTA - Transformasi digital kini menjadi kebutuhan mendasar dalam industri perbankan. Persaingan tidak lagi hanya terjadi di segmen ritel, tetapi juga semakin ketat di segmen korporasi. Data Otoritas Jasa Keuangan (OJK) mencatat kredit korporasi tumbuh 14,88% year-on-year (YoY) per April 2026, menunjukkan besarnya potensi pasar tersebut.

Enterprise Banking & Financial Institution Director PT Bank Danamon Indonesia Tbk, Thomas Sudarma, mengatakan, perkembangan digitalisasi perbankan didorong perubahan kebutuhan nasabah yang menginginkan layanan cepat, efisien, real-time, aman, dan nyaman.

“Hal ini sejalan dengan blueprint transformasi digital perbankan OJK yang menempatkan pemanfaatan teknologi, termasuk Application Programming Interface [API], sebagai salah satu pilar utama,” ujarnya.

Menurut Thomas, kebutuhan digital nasabah korporasi memiliki kompleksitas yang lebih tinggi dibandingkan nasabah perorangan. Korporasi membutuhkan pengelolaan transaksi dalam volume besar, manajemen likuiditas, integrasi dengan Enterprise Resource Planning (ERP), serta mekanisme otorisasi berlapis.

Karena itu, korporasi membutuhkan solusi yang tidak hanya cepat, tetapi juga terintegrasi dan andal. Sebagai bagian dari MUFG Bank, Ltd., salah satu grup jasa keuangan terbesar di dunia, Danamon didukung jaringan global MUFG untuk menghadirkan solusi finansial dan digital yang relevan bagi nasabah korporasi di Indonesia.

“Klien korporasi membutuhkan solusi yang mampu mengotomatisasi proses manual, mengurangi kesalahan, dan menyederhanakan alur kerja,” kata Thomas.

Riset McKinsey & Company menunjukkan bahwa lebih dari 90% lembaga keuangan global telah atau berencana memanfaatkan API untuk meningkatkan pendapatan dari nasabah eksisting sekaligus memperkuat integrasi ERP korporasi. Transformasi digital juga memungkinkan bank menekan biaya operasional hingga 20%–40%.

Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Danamon menghadirkan berbagai solusi korporasi mulai dari pembiayaan usaha, manajemen tunai, trade finance, invoice financing/factoring, pembiayaan distributor, treasury, hingga layanan bank kustodian. Danamon juga menghadirkan API Central yang mengintegrasikan aplikasi pihak ketiga, billing, EDC merchant, merchant QR, dan internet banking dalam satu ekosistem.

Sebagai bagian dari penguatan layanan korporasi, Danamon menghadirkan Danamon Cash Connect sebagai platform cash management terintegrasi yang dilengkapi Danamon Trade Connect untuk kebutuhan trade finance. Platform ini dapat diakses 24 jam dan terhubung dengan BI-FAST, RTGS, SKN, transfer internasional, serta pembayaran pajak secara real-time.

Sepanjang 2025, Danamon Cash Connect mencatat pertumbuhan jumlah transaksi sebesar 11% YoY dengan nilai transaksi meningkat 16% YoY.

FONDASI DIGITAL YANG KUAT

Di tengah meningkatnya transaksi digital, keamanan siber menjadi fondasi penting. Thomas menilai hal ini krusial karena transaksi korporasi melibatkan volume besar, banyak pihak, serta berisiko terhadap ancaman seperti cyber fraud, phishing, dan penyalahgunaan otorisasi. Regulasi OJK melalui POJK No. 21/2023 juga mewajibkan penerapan minimal two-factor authentication (2FA) dalam verifikasi transaksi keuangan.

Danamon menerapkan lapisan perlindungan yang konsisten di seluruh ekosistem digital korporasinya, termasuk Danamon Cash Connect, API Central, mobile banking, EDC merchant, dan kanal digital lainnya. Setiap kanal dilengkapi enkripsi data dan 2FA melalui kombinasi password serta security token.

Selain itu, sistem otorisasi multi-level memungkinkan korporasi mengatur matriks persetujuan transaksi sesuai struktur internal perusahaan sehingga setiap transaksi melewati mekanisme kontrol yang tepat sebelum dieksekusi.

Dengan pendekatan terintegrasi yang memadukan perlindungan menyeluruh dan solusi digital yang komprehensif, Danamon terus memperkuat perannya sebagai mitra strategis bagi nasabah korporasi di tengah persaingan bisnis yang semakin dinamis.

masa depan sektor peternakan nasional sangat bergantung pada kemampuan berbagai pihak, termasuk dalam berkolaborasi dan memanfaatkan teknologi digital

Malang (ANTARA) - Otoritas Jasa Keuangan (OJK) Malang, Jawa Timur, menggandeng International Labour Organization (ILO) dalam upaya menguatkan akses keuangan bagi peternak sapi perah dengan mengenalkan Sistem Enterprise Resource Planning (ERP).

Peluncuran ERP yang sekaligus sebagai bagian dari Program Pengembangan Ekonomi Daerah (PED) tersebut dilakukan di Koperasi Agro Niaga (KAN) Jabung, Kabupaten Malang, Kamis, yang dihadiri oleh Duta Besar Swiss untuk Indonesia Olivier Zehnder dan Direktur ILO untuk Indonesia dan Timor Leste Simrin Singh.

Kepala Eksekutif Pengawas Inovasi Teknologi Sektor Keuangan, Aset Keuangan Digital dan Aset Kripto (IAKD) OJK, Adi Budiarso dalam sambutan peluncuran ERP tersebut mengatakan masa depan sektor peternakan nasional sangat bergantung pada kemampuan berbagai pihak, termasuk dalam berkolaborasi dan memanfaatkan teknologi digital.

"Dengan kolaborasi, yang tidak mungkin menjadi mungkin. Sesuatu yang tampak mustahil bisa menjadi mungkin apabila seluruh pemangku kepentingan berkolaborasi dan bekerja bersama," katanya.

Ia memaparkan sektor peternakan sapi perah di tanah air masih menghadapi tantangan besar, mulai dari dampak wabah penyakit mulut dan kuku (PMK), keterbatasan akses pembiayaan serta masih rendahnya produksi susu dalam negeri.

Indonesia, lanjutnya, baru memproduksi sekitar satu juta ton susu segar per tahun, sedangkan kebutuhan nasional jauh lebih besar, sehingga Indonesia masih mengimpor susu segar sekitar 3,7 juta ton per tahun senilai Rp25 triliun.

"Kita membutuhkan sekitar 1,4 juta ekor tambahan sapi perah indukan yang produktif jika ingin mencapai target swasembada susu. Karena itu, produktivitas harus ditingkatkan," ujarnya.

Ia mengatakan kendala utama peternak sapi selama ini adalah sulitnya mengakses pembiayaan formal akibat minimnya data usaha yang terdokumentasi dengan baik.

Melalui sistem ERP yang dikembangkan OJK bersama ILO dalam program Promise 2 impact, seluruh aktivitas usaha peternak dapat terdigitalisasi dan akurat, sehingga dapat digunakan sebagai dasar penilaian kredit.

Menurut dia, peternak yang selama ini unbankable kini memiliki kesempatan mengakses pembiayaan, karena data usaha mereka tercatat secara digital dan terpercaya.

Melalui Program Pengembangan Ekonomi Daerah dan peluncuran ERP peternakan sapi perah ini, OJK berharap sektor peternakan rakyat semakin modern, inklusif, dan mampu berkontribusi besar terhadap ketahanan pangan serta pengurangan ketergantungan impor susu nasional.

Menurutnya, digitalisasi dan peningkatan produktivitas harus menjadi gerakan bersama agar Indonesia mampu menjadi negara maju lebih cepat.

"Kita harus berani punya visi dan mimpi besar. Kalau produktivitas kita meningkat dan digitalisasi dimanfaatkan optimal, Indonesia akan lebih cepat bangkit dan menjadi lebih kuat," ujarnya.

Sistem ERP terhubung dengan Platform Aggregator Jasa Keuangan (PAJK) yang memungkinkan peternak mengakses berbagai layanan keuangan mulai dari kredit usaha, asuransi ternak, hingga produk jasa keuangan lainnya.

Peluncuran ERP tersebut dirangkaikan dengan Penandatanganan Nota Kesepahaman Pengembangan Ekonomi Daerah Provinsi Jawa Timur Tahun 2026 yang dihadiri Sekda Jatim Adhy Karyono, Kepala Eksekutif Pengawas Inovasi Teknologi Sektor Keuangan, Aset Keuangan Digital dan Aset Kripto (IAKD) OJK Adi Budiarso, Bupati Malang Sanusi, Duta Besar Swiss untuk Indonesia Olivier Zehnder, Kepala OJK Malang Farid Falatehan, Kepala OJK Jember Aris Budiman, serta undangan lainnya.

Pewarta: Endang Sukarelawati
Editor: Agus Salim
Copyright © ANTARA 2026

Bisnis.com, JAKARTA — Raksasa penyedia perangkat lunak global, SAP SE, memperluas penetrasi bisnis solusinya ke sektor penerbangan Indonesia dengan menggandeng maskapai nasional, PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk. SAP terlibat dalam menyediakan ekosistem digital terintegrasi di industri aviasi Tanah Air.

Melalui kolaborasi strategis ini, Garuda Indonesia mengadopsi sistem RISE with SAP untuk memodernisasi infrastruktur inti perusahaan secara menyeluruh. Ekspansi ini ditargetkan mampu mengintegrasikan sistem operasional maskapai yang sebelumnya terfragmentasi atau terpisah-pisah, sekaligus memacu daya saing perusahaan di panggung global.

SAP membidik transformasi operasional Garuda Indonesia menuju autonomous enterprise, sebuah fase di mana otomatisasi berbasis kecerdasan buatan (AI) dapat mendukung efisiensi dan membantu perusahaan merespons dinamika pasar secara adaptif.

Managing Director SAP Indonesia, Sianto Wongjoyo, mengungkapkan fondasi digital modern menjadi kebutuhan yang sangat krusial di tengah meningkatnya kompleksitas operasional serta ekspektasi pelanggan di industri penerbangan.

Kehadiran SAP Cloud ERP Private didesain untuk menyederhanakan operasional, meningkatkan transparansi, serta mempermudah tata kelola pemeliharaan armada dan aset perusahaan seiring dengan peningkatan kapasitas penerbangan maskapai.

“Di industri penerbangan, fondasi digital modern menjadi kebutuhan yang sangat penting,” kata Sianto dikutip Senin (25/5/2026).

Ekspansi masif ke sektor transportasi udara ini melengkapi performa solid korporasi pada periode sebelumnya. Sepanjang tahun 2025, SAP secara global mencatatkan pertumbuhan kinerja positif yang ditopang oleh lonjakan pendapatan dari segmen cloud secara internasional.

Keberhasilan mempertahankan momentum pertumbuhan tersebut memperkuat posisi SAP untuk berinvestasi lebih agresif dalam pengembangan solusi berbasis awan di pasar-pasar berkembang, termasuk Indonesia.

Wakil CEO Garuda Indonesia, Thomas Oentoro, menjelaskan kolaborasi ini menjadi bagian krusial dari upaya manajemen memperkuat proses bisnis melalui transformasi digital.

Langkah memodernisasi inti perusahaan bertujuan membangun organisasi yang lebih terhubung, tangkas, dan disiplin, terutama dalam mengelola struktur biaya serta merespons lingkungan operasional yang dinamis.

Melalui implementasi sistem ini, Garuda Indonesia menyatukan berbagai proses inti di area keuangan, pengadaan, rantai pasok, hingga operasional terkait pelanggan ke dalam satu platform. Standardisasi alur kerja back-office ini dilengkapi dengan pengalaman pengguna berbasis SAP Fiori untuk memudahkan akses harian karyawan di seluruh lini organisasi.

Perusahaan multinasional HashMicro memperkenalkan HMX sebagai sistem AI-native yang dirancang dengan pendekatan berbeda. Tidak sekadar menambahkan AI ke dalam sistem, HMX menjadikan kecerdasan buatan sebagai inti dari cara kerja software itu sendiri.

Sebelumnya, HashMicro menghadirkan Hashy sebagai AI agent pendukung. Adapun HMX dibangun dengan arsitektur baru yang memungkinkan sistem menjalankan proses bisnis secara menyeluruh. Sistem mampu memahami konteks, menentukan langkah, dan mengeksekusi tugas secara otomatis dalam satu alur yang terintegrasi.

Pendekatan ini diyakini memungkinkan perusahaan mempercepat operasional secara signifikan, menekan biaya hingga sekitar 30 persen, serta memperoleh insight bisnis secara real-time untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat.

Inovasi HashMicro ini menjadi respons atas perubahan di ranah enterprise system melalui fase yang disebut ERPocalypse, yakni ketika sistem ERP konvensional dinilai tak mampu lagi mengikuti kecepatan perkembangan teknologi, khususnya kecerdasan buatan (AI).

Ada sejumlah indikator yang memperkuat pergeseran ini. Perusahaan teknologi global terlihat mengalihkan fokus ke pengembangan AI, termasuk melakukan restrukturisasi dan penyesuaian strategi bisnis. Perusahaan seperti IBM dan Oracle yang melakukan PHK massal demi pengembangan AI menjadi contoh tentang tekanan terhadap adopsi AI yang semakin nyata.

Sebelumnya, sebagian besar sistem ERP yang digunakan saat ini masih dibangun di atas fondasi lama, dengan fungsi awal sebagai alat pencatat data sejak era 1980-an. Meski telah berkembang dengan tambahan fitur automasi, pendekatan tersebut dinilai belum cukup untuk menjawab kebutuhan operasional yang semakin cepat dan kompleks.

Kondisi ini pun berdampak langsung pada bisnis. Banyak perusahaan menjalankan proses yang memakan waktu panjang, sementara teknologi yang tersedia sebenarnya memungkinkan percepatan signifikan. Terjadi ketergantungan pada input manual yang juga meningkatkan risiko kesalahan serta biaya operasional, dengan akses terhadap insight bisnis kerap tidak tersedia secara real-time.

"Banyak perusahaan tidak sadar bahwa bottleneck terbesar mereka bukan pada tim, tapi pada sistem yang mereka gunakan," ujar Chief of Business Development HashMicro, Lusiana.

Beda ERP Tradisional vs HMX

Perbedaan antara ERP konvensional dan HMX bukan cuma soal fitur, melainkan pada fundamental cara kerjanya.

ERP tradisional bersifat pasif. Sistem ini hanya berfungsi sebagai wadah penyimpanan data yang sangat bergantung pada input manual dan koordinasi manusia. Akibatnya, semakin kompleks bisnis Anda, sistem ini justru sering kali menjadi penghambat karena alur kerjanya yang kaku dan lambat beradaptasi.

Sebaliknya, sistem AI-native seperti HMX hadir sebagai sistem aktif yang menjalankan proses secara end-to-end. Sistem tidak hanya menunggu laporan, tetapi mampu memahami konteks data dan langsung mengeksekusi tindakan nyata secara otomatis.

Jika ERP lama membuat Anda bekerja untuk sistem, pendekatan AI-native memastikan sistem bekerja untuk Anda, mengubah kompleksitas menjadi efisiensi melalui otomatisasi yang cerdas dan terintegrasi.

Perbedaan ini diyakini berdampak pada efisiensi operasional. Sistem konvensional cenderung memperlambat proses seiring peningkatan kompleksitas, sementara pendekatan AI-native memungkinkan pengelolaan kompleksitas secara lebih efisien melalui otomatisasi yang terintegrasi.

Keunggulan cara baru HMX itu tercermin dari pengalaman pengguna. HMX memungkinkan pengguna menjalankan tugas atau memperoleh informasi melalui instruksi sederhana, tanpa navigasi sistem yang kompleks. Sistem juga dapat menyesuaikan alur kerja dengan cepat, serta mendeteksi pola dan anomali untuk membantu mengidentifikasi risiko maupun peluang.

Dalam praktiknya, sistem tidak lagi bersifat pasif. HMX dapat berperan sebagai 'rekan kerja' digital yang membantu menjalankan aktivitas operasional sehari-hari.

"Pada ERP konvensional, sistem berhenti di pencatatan dan integrasi data, pengguna yang harus menjalankan prosesnya. Di HMX, data yang sama langsung menggerakkan proses. Sistem memahami konteks dan mengeksekusi langkah berikutnya secara otomatis," papar Lusiana.

Sejak diperkenalkan, HMX segera mencuri perhatian dari pasar Asia-Pasifik. Sejumlah perusahaan menunjukkan minat untuk mengadopsi pendekatan AI-native, seiring peningkatan kebutuhan akan sistem yang lebih adaptif dan mudah digunakan.

Pendekatan berbasis instruksi sederhana serta minimnya kebutuhan kustomisasi dinilai mempercepat proses adopsi dibandingkan ERP konvensional.

"Perusahaan tidak lagi butuh sistem untuk dioperasikan, tetapi sistem yang bisa mengoperasikan proses itu sendiri," pungkas Lusiana.

Dengan kehadiran HMX, HashMicro menempatkan AI sebagai fokus utama pengembangan ke depan, dengan arah sistem yang semakin otonom, adaptif, dan terintegrasi dalam operasional bisnis.

Bisnis.com, JAKARTA - Dalam dunia bisnis yang bergerak semakin cepat, keunggulan kompetitif tidak lagi ditentukan oleh skala semata, melainkan oleh kecepatan dan presisi dalam mengambil keputusan.

Pemimpin bisnis yang unggul adalah mereka yang bisa membaca situasi lebih awal dan bergerak lebih cepat dari kompetitor. Namun kenyataannya, data yang dibutuhkan untuk memutuskan sering kali tersebar, terlambat, atau sudah tidak relevan pada saat sampai ke tangan pimpinan.

Dalam dunia bisnis yang semakin berkembang, perusahaan harus bisa bekerja lebih cepat, efisien, dan terorganisir untuk tetap bersaing. Di sinilah ERP (Enterprise Resource Planning) menjadi solusi yang sangat penting. Lalu, apa sebenarnya ERP itu?

ERP (Enterprise Resource Planning) adalah sistem yang memungkinkan perusahaan mengelola berbagai aspek penting seperti pengelolaan stok, produksi, akuntansi, dan penggajian dalam satu platform terintegrasi. Dengan ERP, semua data yang dibutuhkan bisa terhubung secara otomatis, memudahkan tim untuk bekerja lebih efisien dan lebih terkoordinasi.

Data yang dimasukkan ke dalam ERP akan diolah menjadi laporan yang memberikan informasi akurat, membantu pengambilan keputusan lebih cepat dan lebih tepat.

Sayangnya, pasar ERP Indonesia selama ini timpang, dimana menuntut investasi tinggi dan kustomisasi ekstensif untuk menyesuaikan regulasi lokal, dan juga belum matang dari sisi integrasi dan kompleksitas yang diakomodir.

Awan Karnadjaya, Direktur Haluancorp yang membangun robustapp mengatakan ada dimensi risiko yang sering luput dari perhatian: ketika ketegangan geopolitik memunculkan ancaman embargo atau pembatasan akses terhadap teknologi asing, perusahaan yang seluruh operasionalnya berjalan di atas infrastruktur asing menghadapi pertanyaan serius tentang kelangsungan bisnisnya.

Karena itu, katanya, harus ada opsi bagi perusahaan untuk membeli lisensi penggunaan penuh (perpetual license), menempatkan kendali atas data dan infrastruktur di tangan perusahaan.

Selain itu, arsitektur yang terbuka juga memungkinkan integrasi dengan sistem yang sudah berjalan, termasuk bagi perusahaan yang menggunakan platform global di level korporat dan membutuhkan solusi tambahan yang memahami konteks Indonesia di level operasional.

"Perusahaan Indonesia tidak seharusnya dipaksa memilih antara sistem global yang asing bagi realitas lokal atau sistem lokal yang belum siap untuk skala enterprise. Melalui Augmented Intelligence, kami memberikan kecepatan analitik AI kepada eksekutif Indonesia tanpa memindahkan tanggung jawab keputusan keluar dari tangan mereka," ujarnya.

Dia memaparkan harus ada hubungan antara pencatatan data perusahaan dan kecepatan analitik yang dibutuhkan eksekutif.

Seperti menganalisis data operasional lintas seluruh fungsi bisnis, mendeteksi pola dan anomali secara real-time, serta menyajikan sinyal peringatan dini beserta dasar pertimbangannya sebelum masalah operasional berkembang menjadi kerugian finansial.

Meski diperkaya dengan dokumen internal maupun referensi eksternal yang tervalidasi, sejalan dengan pendekatan yang oleh komunitas riset global dikenal sebagai Human-centered AI, seharusnya otoritas keputusan tetap mutlak di tangan manusia.

"Untuk bisnis juga sebaiknya menggunakan pendekatan quick time-to-value.Sebelum implementasi selesai, data yang sudah dimiliki perusahaan, baik dari spreadsheet maupun sistem lama, dapat langsung diekstraksi dan diolah oleh Aug-I untuk menghasilkan wawasan strategis yang dapat segera ditindaklanjuti. Dari titik itu, cakupan modul diperluas secara bertahap dengan pendampingan langsung dari tim robustapp mencakup penguatan alur kerja, standar operasional prosedur, serta change management," katanya lagi.

Di sisi keuangan, chart of account multidimensi sebagai basis modul keuangannya memungkinkan analisis kinerja dari berbagai perspektif sekaligus tanpa menunggu laporan dikompilasi manual.

Untuk rantai pasok, setiap penggunaan material dapat langsung dikaitkan dengan berbagai dimensi bisnis (seperti departemen, proyek, atau lokasi) memungkinkan pencatatan biaya yang lebih akurat sekaligus siap dianalisis tanpa proses tambahan. robustapp juga melihat bahwa sumber daya manusia merupakan salah satu aspek krusial perusahaan yang belum banyak disentuh oleh pemain ERP lainnya.

Pentingnya juga memilih fitur ERP yang memiliki kemampuan Human Capital Management dalam sistemnya baik operasional maupun strategis, seperti fitur geolocation, face recognition offline, pengaturan jadwal serta enkripsi data penggajian hingga level basis data sesuai ketentuan Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi.

Selain itu, juga layanan Project-Based Solution (PBS) mengintegrasikan seluruh alur dari perencanaan termasuk penyusunan work break-down structure, estimasi, alokasi sumber daya, pengadaan, pelaksanaan aktivitas proyek hingga pelaporan keuangan proyek dalam satu sistem.

Hingga akhirnya, perusahaan dapat memastikan perencanaan, pemantauan dan kendali seluruh aktivitas proyek menjadi lebih baik, akurat dan real-time.

Bisnis.com, JAKARTA — Raksasa perangkat lunak global, SAP SE, menggelontorkan dana hingga €100 juta atau Rp2 triliun untuk mendorong program bagi pelanggan dan mitran guna mempercepat perjalanan organisasi menuju Autonomous Enterprise.

Selain itu, perusahaan juga mendorong integrasi SAP Business AI Platform dan SAP Autonomous Suite untuk meningkatkan efisiensi proses bisnis paling kritikal agar lebih strategis dan aman.

Fokus utama dari inisiatif ini adalah memastikan akurasi data dan kepatuhan regulasi dalam setiap pengambilan keputusan otomatis di tingkat perusahaan.

CEO SAP SE Christian Klein menjelaskan proses yang benar dalam menjalankan bisnis merupakan sesuatu yang sangat krusial. Hasil yang sekadar mendekati benar tidaklah cukup. Perusahaan dapat menanamkan AI agents langsung ke dalam proses bisnis, data, dan tata kelola perusahaan guna menghadirkan hasil yang akurat serta membuka potensi pendapatan baru bagi organisasi.

Guna mempercepat adopsi teknologi ini, SAP meluncurkan dana sebesar €100 juta yang diperuntukkan bagi para mitra.

Dana tersebut dialokasikan untuk membantu pelanggan menerapkan asisten dan agen AI yang dibangun oleh SAP. Selain itu, investasi ini tersedia bagi mitra yang ingin memperluas atau membangun agen baru di atas SAP Business AI Platform menggunakan Joule Studio.

Langkah ini didukung dengan peningkatan penawaran pada solusi RISE with SAP dan SAP GROW.

"Kedua solusi tersebut kini mencakup akses ke portofolio Joule Assistants. Pelanggan RISE with SAP akan memiliki tiga assistants yang aktif dalam tahun pertama, sementara pelanggan SAP GROW mendapatkan akses penuh ke seluruh portofolio sejak proses onboarding," ujar Klein, dikutip Rabu (13/5/2026).

Bagi organisasi yang masih menggunakan sistem on-premises atau ERP pusat, tambah Klien, SAP menyediakan jalur transformasi khusus. Pelanggan yang berkomitmen memindahkan sistem ke SAP Cloud ERP akan memperoleh akses ke skenario AI tertentu.

Selain itu, SAP juga mendorong alat transformasi berbasis agen AI yang diklaim mampu mengurangi beban kerja migrasi ERP hingga lebih dari 35% melalui otomatisasi analisis sistem dan remediasi kode.

Di sisi operasional, SAP menilai industri butuh asisten penutupan keuangan otonom yang mampu mempersingkat proses penutupan buku dari hitungan minggu menjadi hanya beberapa hari.

SAP nmenilai AI akan mengelola alur kerja, data, dan agen secara proaktif, bahkan ketika pengguna tidak sedang mengarahkan proses tersebut secara aktif.

Dengan kebijakan investasi dan pengembangan ekosistem ini, SAP berupaya menjembatani kesenjangan antara sistem tradisional dengan masa depan bisnis yang sepenuhnya terotomatisasi dan berbasis data.

IDXChannel - Perusahaan teknologi asal Indonesia, Aether AI, secara resmi menjalin kemitraan strategis dengan Crawford Software, perusahaan perangkat lunak sekaligus konsultan Enterprise Resource Planning (ERP), yang berbasis di Boston, Amerika Serikat.

Dalam kesepakatan yang dijalin, kolaborasi dua perusahaan bakal berlaku dua arah, yaitu memperluas bisnis Aether AI ke pasar Amerika Serikat, sekaligus mendorong pengembangan layanan konsultasi ERP Crawford ke pasar Indonesia.

"Ini merupakan kesempatan emas bagi kami untuk menunjukkan potensi teknologi Indonesia di pasar AS, sekaligus juga membuka peluang pengembangan layanan ERP terkemuka berkualitas global ke pasar Indonesia," ujar Chief Executive Officer Aether AI, Oliver Tedja, CEO Aether AI, dalam keterangan resminya, Jumat (8/5/2026).

Melalui kemitraan ini, menurut Oliver, Aether AI bakal memperoleh akses langsung ke pasar Amerika Serikat melalui jaringan distribusi, hubungan klien, dan keahlian regional Crawford Software yang telah mapan.

Dalam hal ini, pihak Crawford akan menghubungkan Aether AI dengan mitra lokal berpengalaman untuk menavigasi siklus pengadaan AS, vertikal industri, dan ekspektasi pembeli enterprise.

Dengan mulai merangsek masuk ke pasar Amerika Serikat, langkah ini menjadi tonggak strategis bagi Aether AI untuk mengembangkan bisnis, dengan pilihan konsentrasi pada segmen produsen dan distributor kelas menengah, sesuai dnegan profil layanan Aether.

"Bermitra dengan Crawford memungkinkan kami memasuki pasar dengan jalur klien yang sudah mapan dan merek lokal yang dikenal. Kami berharap dapat segera mulai melayani basis klien Crawford yang sudah ada dalam kapasitas pendukung, dengan inisiatif go-to-market bersama yang direncanakan untuk akhir tahun ini," ujar Oliver.

Di lain pihak, melalui kerja sama ini pula, Aether AI secara paralel akan berperan sebagai mitra ekspansi Crawford Software di Asia, dengan fokus awal di Indonesia, Hong Kong, dan China daratan.

Tim lokal Aether AI nantinya akan menyediakan kapasitas implementasi langsung di lapangan, pengetahuan pasar regional, cakupan bahasa, dan dukungan klien di ketiga pasar tersebut.

Ketiga pasar sasaran ini dinilai mewakili peluang yang berbeda namun saling melengkapi. Misalnya saja Indonesia yang menawarkan basis populasi terbesar di Asia Tenggara dan sektor manufaktur kelas menengah yang sedang mengalami digitalisasi cepat, yang secara historis kurang terlayani oleh vendor ERP global.

Lalu Hong Kong yang menyediakan basis terkonsentrasi dari kantor pusat regional dan perusahaan perdagangan yang membutuhkan kemampuan ERP dan pelaporan keuangan yang canggih.

"Terakhir, pasar China Daratan merepresentasikan peluang berskala besar dengan permintaan manufaktur yang mendalam, meskipun akan didekati secara selektif dan sesuai dengan kerangka regulasi setempat," ujar Oliver.

Selama ini, Crawford Software telah dikenal luas dengan pengalaman 25 tahun melayani pasar ERP Amerika Utara. Melalui kerja sama ini, nantinya Crawford bakal hadir di pasar ERP Indonesia melalui tim regional dan infrastruktur Aether AI.

Perusahaan ini memberikan layanan ERP siklus penuh meliputi implementasi, peningkatan, kustomisasi, dan dukungan, didukung oleh metodologi proprietary yang telah disempurnakan selama lebih dari dua puluh tahun.

"Konsultan tersertifikasinya telah melayani klien-klien yang dikenal secara nasional di sektor makanan dan minuman, konsumen, manufaktur industri, dan distribusi," ujar Oliver.

(taufan sukma)

Bisnis.com, JAKARTA—PT Sumber Sinergi Makmur Tbk. (IOTF) memproyeksikan pertumbuhan pendapatan dan laba bersih sekitar 30% pada 2026, meneruskan tren peningkatan dari tahun sebelumnya.

Perseroan bergerak dalam bidang penjualan GPS pelacak kendaraan dengan merek Fox Logger. IOTF melayani penjualan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) untuk produk Internet of Things (IoT) transportasi darat berupa GPS tracker.

Chief Executive Officer Sumber Sinergi Makmur, Alamsyah, mengatakan perusahaan melakukan pendekatan yang berfokus pada profitabilitas dan fundamental. Dengan demikian, IOTF berada pada posisi yang lebih resilien untuk menangkap peluang jangka menengah hingga panjang di tengah percepatan digitalisasi sektor logistik dan transportasi nasional.

“Sebagai acuan kinerja untuk tahun ini, IOTF memproyeksikan pertumbuhan pendapatan dan laba bersih sekitar 30%. Kami memandang struktur operasional yang lebih ramping, kapabilitas teknologi berbasis AI, serta disiplin alokasi sumber daya akan menjadi fondasi utama bagi pertumbuhan yang lebih berkualitas,” paparnya dalam siaran pers, Selasa (3/2/2026).

Alamsyah, memberikan gambaran pada 2025, IOTF mencatatkan ekspansi Ebitda lebih dari 100% dan membukukan pertumbuhan pendapatan sekitar 5% secara tahunan.

Lonjakan Ebitda yang jauh melampaui pertumbuhan pendapatan menunjukkan IOTF tidak semata mengejar kenaikan volume dan ekspansi top line, melainkan secara konsisten mengeksekusi strategi peningkatan margin, efisiensi biaya, dan kualitas laba.

"Ini adalah indikator yang jelas mengenai kualitas pertumbuhan, sekaligus mencerminkan peningkatan kualitas laba dan efektivitas eksekusi strategi manajemen," kata Alamsyah.

Manajemen IOTF mengatribusikan peningkatan kinerja ini pada peningkatan efisiensi operasional, produktivitas tenaga kerja, serta implementasi sistem Enterprise Resource Planning (ERP) berbasis Artificial Intelligence (AI).

Penerapan AI dalam sistem ERP memungkinkan integrasi data operasional dan keuangan secara real-time, mempercepat siklus pengambilan keputusan, serta meningkatkan akurasi perencanaan dan pengendalian biaya.

Transformasi digital internal melalui ERP berbasis AI telah meningkatkan visibilitas kinerja operasional secara real-time, mempercepat pengambilan keputusan manajerial, serta mengoptimalkan alokasi sumber daya.

"Dampaknya, produktivitas per karyawan meningkat signifikan, sementara proses bisnis menjadi lebih ramping dan adaptif terhadap perubahan pasar," ujar Alamsyah.

Implementasi ERP berbasis AI menjadi bagian dari strategi IOTF dalam memprioritaskan profitabilitas dan disiplin biaya, di tengah kondisi ekonomi yang penuh tekanan dan ketidakpastian. Perusahaan menggunakan AI di era modern dengan pendekatan bisnis yang berfokus pada penciptaan nilai dan optimalisasi keuntungan melalui efisiensi, produktivitas, dan kontrol operasional yang ketat.
IOTF beroperasi di segmen Internet of Things (IoT) dan solusi telematika dengan portofolio produk yang meliputi perangkat GPS tracker, dash camera, serta platform Software as a Service (SaaS) di bawah merek Fox Logger.

Solusi dari IOTF digunakan oleh perusahaan logistik dan rental untuk melakukan pemantauan kendaraan secara menyeluruh, termasuk posisi real-time, lokasi parkir, jarak tempuh, histori rute, konsumsi bahan bakar, analisis perilaku pengemudi, serta pemantauan video.

Alamsyah menambahkan bahwa transformasi digital internal yang dijalankan IOTF telah menghasilkan leverage operasional yang lebih sehat, tercermin dari peningkatan produktivitas per karyawan dan penurunan rasio biaya operasional terhadap pendapatan.

Model dan strategi ini memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi IOTF dalam menghadapi volatilitas ekonomi, sekaligus membuka ruang untuk ekspansi margin yang berkelanjutan

Bisnis.com, JAKARTA - Dunia sains kembali digemparkan oleh nama Laurent Simons, salah satu pemikir muda paling banyak dibicarakan di bidang sains saat ini.

Di usia 15 tahun, anak ajaib asal Belgia ini mempertahankan gelar PhD di bidang fisika kuantum di University of Antwerp, dan mencapai tingkat prestasi akademik yang jarang dicapai orang lain.

Tak puas dengan gelar pertamanya. Simons kini telah memulai jalur PhD keduanya, di bidang ilmu kedokteran, dengan fokus pada biomedis berbasis AI dan tujuan jangka panjang untuk memperpanjang umur manusia.

Perjalanannya telah menarik perhatian global karena menggabungkan bakat langka dengan tujuan ilmiah yang sangat jelas.

Perjalanan Laurent Simons

Kebangkitan Simons dibentuk oleh kecepatan, disiplin, dan kemampuan untuk memahami ide-ide sulit sejak dini. Perjalanan kariernya yang menonjol bukan hanya karena usianya, tetapi juga karena bidang studi yang dipilihnya.

Fisika kuantum adalah salah satu bidang yang paling menantang dalam sains modern, dibangun di atas matematika kompleks dan konsep abstrak yang biasanya membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dikuasai.

Sejak awal, orang tuanya, Alexander dan Lydia Simons, telah berbicara secara terbuka tentang betapa cepatnya bakatnya menjadi tak mungkin diabaikan.

Dalam wawancara, mereka mengingat bahwa guru terus mengujinya untuk memahami batasan kemampuannya, dan Alexander terkenal menggambarkan bagaimana para pendidik mengatakan kepada mereka bahwa Laurent "seperti spons" dalam hal belajar.

Orang tuanya juga mengatakan bahwa awalnya mereka kesulitan mempercayai skala bakatnya, sampai sekolahnya mulai menunjukkan bahwa kecepatan belajarnya jauh melampaui kemampuan kelas normal.

Seiring meningkatnya perhatian terhadapnya, keluarganya juga tampak berhati-hati untuk menjaganya tetap rendah hati. Laporan menunjukkan bahwa mereka tidak terburu-buru mengambil setiap kesempatan yang datang, melainkan memilih untuk memprioritaskan lingkungan akademis yang tepat daripada sensasi atau berita utama.

Bimbingan yang mantap, dipadukan dengan fokus Simons sendiri, membantunya bergerak selangkah demi selangkah menuju penelitian serius daripada mengubah kecemerlangannya di usia muda menjadi tontonan media.

Mencapai penelitian doktoral dalam fisika kuantum di usia remaja adalah tonggak sejarah yang luar biasa. Ini menandakan penalaran ilmiah tingkat lanjut, ketekunan, dan pemecahan masalah pada tingkat yang jarang terlihat di usia semuda itu, dan ini menjelaskan mengapa namanya terus menonjol sebagai salah satu kisah akademis paling luar biasa dari generasi ini.

PhD Simons mengeksplorasi bagaimana partikel berperilaku dalam kondisi kuantum ekstrem, di mana intuisi normal tidak berlaku.

Yang membuat kisah pendidikan Simons semakin menarik adalah bagaimana dia ingin membawa kedalaman ilmiah itu ke bidang perawatan kesehatan.

Setelah fisika kuantum, dia sekarang menekuni bidang ilmu kedokteran dan AI, bertujuan untuk mempercepat penemuan biomedis dan membantu memperpanjang umur manusia, yang membawa dorongan yang sama untuk memecahkan masalah sulit ke salah satu tantangan paling bermakna dari semuanya.

Segera setelah menyelesaikan gelar doktor fisika kuantumnya, Simons mulai beralih ke ilmu kedokteran.

Fokusnya saat ini adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk mempercepat penelitian biomedis dan meningkatkan hasil perawatan kesehatan.

AI semakin penting dalam bidang kedokteran karena biologi modern menghasilkan sejumlah besar data. Ini termasuk pencitraan medis, hasil laboratorium, informasi genetik, dan pola perkembangan penyakit.

Alat AI dapat memproses sinyal-sinyal ini dengan cepat, menemukan hubungan yang membutuhkan waktu jauh lebih lama bagi manusia untuk mengidentifikasinya.

Jenis pekerjaan ini dapat mendukung kemajuan besar seperti mendeteksi penyakit lebih awal; mendukung diagnosis yang lebih akurat; penemuan obat yang lebih cepat prediksi hasil pengobatan yang lebih baik; dan pendekatan personalisasi untuk perawatan pasien.

Ketertarikan Simons di bidang ini mencerminkan gerakan ilmiah yang lebih luas, di mana komputasi dan biologi bergabung menjadi salah satu bidang penelitian paling menjanjikan dekade ini.

REPUBLIKA.CO.ID, JAKARTA— PAM Jaya resmi mengoperasikan sistemEnterprise Resource Planning (ERP) Fusion di Corporate Learning Center (CLC), Buaran, Jakarta Timur, Kamis (15/1/2026). Sistem terintegrasi itu dibuat untuk mempercepat pencapaian target 100 persen layanan air minum perpipaan di Jakarta pada 2029.

Wakil Gubernur Jakarta Rano Karno mengatakan, penerapan ERP Fusion menjadi fondasi penting bagi PAM Jaya dalam memperkuat tata kelola. Pasalnya, PAM Jaya mesti siap menjangkau seluruh warga Jakarta melalui layanan air minum perpipaan.

“Sistem ini dirancang untuk menangkap dan mengintegrasikan seluruh sistem yang ada. Ini menjadi fondasi penting bagi PAM Jaya yang terus berkembang dan menargetkan 100 persen layanan air minum perpipaan pada 2029,” kata dia, Kamis (15/1/2026).

Menurut Rano, integrasi sistem dan data menjadi kebutuhan mendesak seiring meningkatnya cakupan layanan dan kompleksitas operasional PAM Jaya. Dengan satu platform terpadu, proses kerja diharapkan berjalan lebih efisien dan terukur.

Ia juga menekankan bahwa transformasi digital harus diikuti perubahan cara kerja di internal perusahaan. Alhasil, kinerja PAM Jaya dapat berdampak langsung pada kualitas layanan kepada masyarakat.

“ERP Fusion harus menjadi penggerak peningkatan kinerja tim dan penguatan kualitas pelayanan kepada warga Jakarta,” ujar dia.

Sementara itu, Direktur PAM Jaya Arief Nasrudin menjelaskan, ERP Fusion merupakan pembaruan sistem berbasisOracle Fusionyang dirancang untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan profesionalisme perusahaan dalam mendukung perluasan layanan. Sistem berbasiscloudtersebut mengintegrasikan seluruh proses kerja secaraend-to-end, mulai dari keuangan hingga pengelolaan vendor, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.

“Dengan ERP, semua proses saling terkoneksi. Mulai dariaccountingsampai vendor tukar faktur, begitu masuk sistem, prosesnya langsung berjalan otomatis dan bisa dicek lintas divisi,” kata Arief.

Ia menambahkan, penerapan ERP Fusion juga menutup celah kesalahan administrasi manual. Mengingat, masalah tersebut selama ini berpotensi menghambat kinerja perusahaan.

“Sekarang datanya sudah rapi, murni, dan terintegrasi. Proses migrasi datanya sangat besar, tapi ini bagian penting agar ke depan sistem PAM Jaya lebih akuntabel danprudent,” kata Arief.

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) mendorong perubahan signifikan dalam lanskap teknologi enterprise global.

Menurut laporan The State of AI 2025 dari McKinsey, hampir 88 persen organisasi global telah memanfaatkan AI di setidaknya satu fungsi bisnis, menunjukkan bahwa adopsi AI kini menjadi arus utama di level enterprise. Sejalan dengan itu, McKinsey & Company mengungkapkan bahwa penerapan AI pada sistem inti seperti ERP dapat mendorong efisiensi operasional hingga 25-30 persen.

Kombinasi antara tingkat adopsi yang terus meningkat dan potensi efisiensi yang signifikan ini menandai pergeseran peran ERP, dari sekadar sistem pencatatan data (system of record) menjadi system of intelligence yang mampu menghadirkan analisis prediktif, rekomendasi otomatis, serta insight real-time untuk pengambilan keputusan bisnis.

Di Indonesia, transformasi serupa mulai terlihat seiring makin banyaknya perusahaan yang mengadopsi ERP berbasis AI di berbagai sektor industri.

Meski demikian, implementasi AI di level enterprise masih menghadapi berbagai tantangan. Banyak perusahaan telah menyadari pentingnya AI, namun belum mampu merealisasikannya secara optimal.

Vice President of Strategic Communications HashMicro, Syifa Fadiyah mengatakan, tantangan yang kerap muncul antara lain data yang terfragmentasi, workflow yang belum siap, serta kesulitan menentukan use case AI yang mampu memberikan return on investment (ROI) secara cepat.

"Banyak perusahaan datang dengan ekspektasi tinggi pada AI, tetapi belum memiliki fondasi yang memungkinkan teknologi tersebut memberikan nilai nyata," ujarnya.

Syifa menjelaskan, tanpa strategi yang jelas, implementasi AI berisiko menjadi investasi mahal tanpa dampak yang terukur. Karena itu HashMicro, penyedia software ERP terkemuka di Asia Tenggara, hadir menjawab tantangan tersebut melalui pendekatan ERP yang sejak awal dirancang sebagai sistem AI-native.

Pendekatan ini menempatkan kecerdasan buatan sebagai bagian dari seluruh proses bisnis yang bisa memberi rekomendasi secara otomatis, bukan sekadar fitur tambahan.

Salah satu implementasinya adalah kehadiran Hashy, AI assistant yang memungkinkan pengguna mengakses data dan insight secara instan melalui interaksi percakapan.

Dengan arsitektur AI-first dan akses informasi yang lebih intuitif, perusahaan memiliki landasan yang lebih siap untuk masuk ke tahap implementasi AI secara strategis. Dengan fondasi tersebut, perjalanan implementasi AI di perusahaan perlu dimulai secara terarah dan bertahap.

Langkah pertama, menetapkan tujuan yang jelas. Perusahaan perlu menentukan apa yang ingin dicapai, mulai dari efisiensi biaya, percepatan proses, hingga peningkatan akurasi prediksi. Kejelasan objektif ini menjadi dasar dalam memilih use case yang benar-benar relevan dan memberikan nilai bisnis nyata.

Selanjutnya, memilih use case yang realistis dan berpotensi menghasilkan dampak cepat. Biasanya ini berasal dari proses yang bersifat rutin, repetitif, atau berbasis data besar yang sudah relatif stabil.

Implementasi awal dalam skala kecil dinilai efektif untuk menguji dampak sebelum diperluas ke unit bisnis lain. Pendekatan bertahap ini membantu meminimalkan risiko sekaligus memastikan adopsi berjalan mulus di seluruh organisasi.

Pada tahap akhir penerapan, evaluasi berkala menjadi kunci untuk memastikan seluruh inisiatif AI benar-benar membuahkan hasil.

Dengan meninjau performa teknologi terhadap target yang sudah ditetapkan sejak awal, perusahaan dapat melihat dengan jelas apa yang bekerja, apa yang perlu disesuaikan, dan bagaimana AI dapat didorong untuk memberi nilai yang lebih besar.

Proses penyempurnaan ini membuat implementasi AI tidak berhenti sebagai proyek sekali jalan, tetapi terus berkembang relevan dan menghasilkan dampak bisnis yang nyata. Di luar implementasi yang sudah berjalan, perusahaan juga perlu memastikan ROI dapat muncul dengan cepat dari setiap integrasi yang dilakukan.

Untuk mencapai itu, perusahaan perlu memprioritaskan area yang paling siap dan paling berpotensi memberikan dampak nyata dalam waktu singkat. HashMicro menyarankan perusahaan memprioritaskan area dengan kompleksitas rendah namun bernilai tinggi, memanfaatkan model AI yang telah matang, solusi berbasis cloud, serta otomatisasi tugas repetitif.

"Kuncinya adalah memilih area yang hasilnya bisa langsung terasa di operasional harian. Hasil cepat bukan datang dari hal yang paling canggih, tapi dari yang paling relevan," jelas Syifa.

Seiring inisiatif awal menunjukkan hasil positif, perusahaan dapat memperluas penerapan AI ke fungsi-fungsi yang berkaitan langsung dengan pendapatan dan kepuasan pelanggan.

Teknologi seperti prediksi penjualan, lead scoring berbasis AI, atau otomatisasi layanan pelanggan dapat meningkatkan performa bisnis sekaligus menekan biaya operasional.

Di saat yang sama, peningkatan literasi AI di internal melalui pelatihan dan kolaborasi lintas tim, menjadi kunci agar pemanfaatan teknologi berjalan optimal. Dengan kombinasi perluasan bertahap dan penguatan kapabilitas manusia, ROI dari teknologi AI dapat terus meningkat seiring meluasnya skala penerapan.

Pada akhirnya, meski pengetahuan dan penerapan tentang AI sudah semakin luas, banyak enterprise masih melihat implementasinya sebagai proyek besar yang rumit.

Padahal, melalui langkah-langkah yang terstruktur, fokus pada prioritas yang tepat, dan keberanian memulai dari proses yang paling mudah dioptimalkan, AI dapat terintegrasi secara natural dalam operasi sehari-hari.

Melalui pendekatan ini, HashMicro berharap perusahaan dapat mengadopsi AI dengan lebih percaya diri, mempercepat ROI, dan menjadikan teknologi ini sebagai pendorong efisiensi dan pertumbuhan yang nyata.