Bisnis.com, JAKARTA — Raksasa teknologi Google dilaporkan membatasi penggunaan model kecerdasan buatan (AI) Gemini oleh Meta Platforms Inc. setelah perusahaan media sosial tersebut mengajukan permintaan kapasitas komputasi awan yang melampaui kemampuan pasokan yang ada.

Berdasarkan laporan Mint, keterbatasan pasokan daya pemrosesan ini secara langsung mengganggu dan menunda lini masa eksekusi sejumlah proyek AI internal milik Meta.

Keterbatasan kapasitas pada server Google Cloud ini juga berdampak pada beberapa klien korporasi Google lainnya, namun Meta menjadi pihak yang menerima hantaman paling parah akibat akumulasi permintaan volume model AI yang luar biasa tinggi.

Google mengonfirmasi kepada manajemen Meta sekitar Maret tahun ini mengenai ketidaksanggupan mereka untuk memenuhi seluruh kuota kapasitas Gemini yang ingin dibeli.

Imbas dari pembatasan akses komersial ini, Meta terpaksa menginstruksikan para karyawannya untuk lebih efisien dalam mengonsumsi token AI, yang merupakan unit parameter pengukur intensitas penggunaan kecerdasan buatan.

Kelangkaan daya komputasi ini mencuat sebagai ironi baru di tengah masifnya realisasi belanja modal miliaran dolar AS yang digelontorkan raksasa teknologi untuk pengadaan cip serta pembangunan pusat data baru. Kendala infrastruktur fisik ini tercermin pada neraca keuangan Google Cloud, di mana pendapatan kuartal I/2026 sukses menyentuh angka US$20 miliar, namun laju pertumbuhan optimalnya terganjal oleh keterbatasan perangkat keras.

CEO Google, Sundar Pichai, menyatakan kendala daya komputasi menghalangi pertumbuhan yang lebih tinggi dan berkontribusi pada penumpukan pesanan (backlog) unit komputasi awan yang melonjak hampir dua kali lipat secara kuartalan.

Hubungan bisnis antara kedua raksasa periklanan digital ini sejatinya telah terjalin sejak September 2025 melalui penjajakan pemanfaatan model Gemini dan model sumber terbuka (open-source) Gemma.

Kerja sama tersebut awalnya dirancang agar Meta dapat menyelaraskan (fine-tune) algoritma periklanan mandiri menggunakan data eksternal milik Google guna mendongkrak efektivitas konversi iklan.

Meskipun bersaing ketat di pasar periklanan daring global, Meta tetap membuka opsi kemitraan strategis dengan Google maupun pengembang ChatGPT, OpenAI.

Kolaborasi komputasi ini ditargetkan untuk meningkatkan fitur percakapan pada asisten pintar Meta AI serta memperkuat fungsionalitas fitur-fitur berbasis kecerdasan buatan di seluruh aplikasi media sosial di bawah naungan ekosistem Meta.

Bisnis.com, JAKARTA — Pendiri sekaligus CEO SoftBank Masayoshi Son skeptis terhadap visi pembangunan pusat data (data center) di luar angkasa yang digagas oleh Elon Musk lantaran dinilai membutuhkan waktu terlalu lama dan tidak efektif dalam memangkas biaya operasional di tengah perlombaan industri kecerdasan buatan (AI) global yang kian intensif.

Kritik tajam dari investor kakap asal Jepang tersebut mencuat di tengah kondisi pelaku industri teknologi yang sedang mengalami keterbatasan kapasitas komputasi (compute constrained), yang memicu gelombang investasi besar-besaran untuk membangun infrastruktur pemrosesan data, termasuk menjajaki opsi ekstrem di luar bumi guna menghindari kendala pembebasan lahan yang kerap ditemui di darat.

Dalam sebuah rapat umum pemegang saham baru-baru ini, dilansir dari Techcrunch Minggu (28/6/2026), Son berpendapat gagasan menempatkan infrastruktur komputasi di orbit tidak akan memberikan solusi instan bagi kebutuhan industri yang mendesak saat ini. Langkah Musk dinilai kurang efisien.

“Dalam pertempuran untuk AI, beberapa tahun ke depan akan jauh lebih penting daripada apa yang mungkin terjadi dalam satu dekade atau lebih dari sekarang,” ujar Son.

Sikap skeptis yang ditunjukkan oleh bos SoftBank ini dinilai menarik dan cukup ironis oleh sejumlah pengamat industri. Pasalnya, SoftBank sendiri memiliki rekam jejak panjang dalam menggelontorkan dana jumbo pada investasi-investasi yang berisiko tinggi dan spekulatif.

Diketahui, Data Center AI luar angkasa (atau orbital data center) yang digagas oleh Elon Musk adalah konsep memindahkan infrastruktur server komputasi awan (cloud) dan kecerdasan buatan dari bumi ke orbit rendah bumi (Low Earth Orbit/LEO).

Ide dasarnya adalah memanfaatkan ribuan satelit konstelasi (seperti Starlink) yang saling terhubung untuk menyewakan daya komputasi (renting out compute) langsung dari luar angkasa, bukan sekadar memfungsikannya sebagai pemancar sinyal internet.

Hingga saat ini, nilai investasi spesifik yang digelontorkan Elon Musk khusus untuk proyek orbital data centerini belum dipublikasikan secara resmi atau tidak disebutkan angka pastinya secara terpisah.

Bisnis.com, JAKARTA — Google dikabarkan menandatangani kesepakatan komputasi berskala besar dengan SpaceX menjelang penawaran umum perdana saham (IPO) perusahaan tersebut.

Berdasarkan dokumen yang disampaikan kepada regulator pada Jumat, Google akan membayar sekitar US$920 juta atau setara Rp16,56 triliun per bulan mulai Oktober 2026 hingga Juni 2029.

Melalui perjanjian tersebut, Google akan memperoleh akses ke sekitar 110.000 unit GPU Nvidia, CPU, memori, dan komponen pendukung lainnya untuk memenuhi kebutuhan komputasi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI).

Melansir TechCrunch, Sabtu (6/6/2026), skala kesepakatan itu serupa dengan kontrak yang sebelumnya diumumkan SpaceX bersama Anthropic pada akhir Mei 2026. Dalam kerja sama tersebut, Anthropic menyepakati pembayaran sekitar US$1,25 miliar atau Rp22,5 triliun per bulan hingga 2029 untuk menyewa seluruh kapasitas komputasi yang tersedia di pusat data Colossus 1 di dekat Memphis, Tennessee.

Fasilitas tersebut awalnya dibangun oleh xAI, yang kini menjadi bagian dari SpaceX, untuk mendukung pengembangan AI internal perusahaan. Berdasarkan rincian yang tersedia, kapasitas komputasi yang diperoleh Google diperkirakan hanya sekitar setengah dari kapasitas yang diakses Anthropic di Colossus 1.

Meski demikian, SpaceX tidak mengungkap pusat data yang akan digunakan Google. Sebelumnya, CEO SpaceX Elon Musk menyatakan bahwa pusat data Colossus 2 akan diprioritaskan untuk kebutuhan xAI.

Berbeda dengan Anthropic yang sebelumnya menghadapi keterbatasan kapasitas komputasi, Google dinilai memiliki posisi yang jauh lebih kuat. Sejumlah estimasi bahkan menyebut perusahaan tersebut sebagai salah satu pemilik infrastruktur komputasi AI terbesar di dunia.

Dalam pernyataannya, Google mengatakan kesepakatan tersebut dilakukan untuk mengantisipasi lonjakan permintaan terhadap produk AI terbarunya.

“Google Cloud dan SpaceX telah lama menjadi mitra. Ini adalah perjanjian jangka pendek yang tepat waktu untuk memastikan kami memiliki kapasitas tambahan guna memenuhi lonjakan permintaan pelanggan terhadap platform agen AI kami, Gemini Enterprise, yang ternyata jauh lebih tinggi dari perkiraan kami,” kata perwakilan Google.

Di sisi lain, induk usaha Google, Alphabet, juga tengah meningkatkan belanja investasinya secara agresif. Perusahaan telah mengalokasikan lebih dari US$180 miliar atau sekitar Rp3.240 triliun untuk belanja modal (capital expenditure/capex) tahun ini dan memperkirakan nilai tersebut akan meningkat signifikan pada 2027.

Untuk mendukung kebutuhan pendanaan itu, Alphabet juga baru mengumumkan aksi penjualan saham senilai US$80 miliar atau sekitar Rp1.440 triliun.

Seperti kontrak dengan Anthropic, perjanjian antara Google dan SpaceX juga memuat klausul pembatalan. Kedua pihak memiliki hak untuk mengakhiri kerja sama dengan pemberitahuan 90 hari setelah 31 Desember 2026.

Dalam dokumen tersebut disebutkan bahwa akses Google terhadap pusat data akan ditingkatkan secara bertahap hingga September 2026 dengan biaya yang lebih rendah selama masa transisi.

Dokumen itu juga menyatakan bahwa apabila SpaceX gagal menyediakan akses terhadap jumlah GPU yang telah dijanjikan hingga 30 September 2026, maka setelah masa tenggang satu bulan, Google dapat segera mengakhiri perjanjian atau menerima jumlah GPU yang tersedia dengan penyesuaian biaya bulanan yang lebih rendah.

Pengumuman kerja sama tersebut disampaikan hanya sepekan sebelum saham SpaceX diperkirakan mulai diperdagangkan di bursa Nasdaq.

Berdasarkan dokumen yang diajukan kepada regulator pasar modal Amerika Serikat, perusahaan menargetkan penghimpunan dana sekitar US$75 miliar atau setara Rp1.350 triliun dengan valuasi mencapai US$1,75 triliun. Google sendiri merupakan salah satu investor lama di SpaceX.

Setelah IPO, nilai kepemilikan saham Google di perusahaan milik Elon Musk tersebut diperkirakan mencapai lebih dari US$100 miliar atau sekitar Rp1.800 triliun.

Selain kerja sama komputasi AI, kedua perusahaan juga dilaporkan tengah menjajaki pembangunan pusat data orbital di luar angkasa yang disebut-sebut menjadi bagian penting dari strategi jangka panjang SpaceX setelah IPO.

Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan kecerdasan artifisial (AI) Anthropic menjalin kerja sama dengan membeli kapasitas komputasi dari xAI, perusahaan milik Elon Musk, senilai US$1,25 miliar atau setara Rp22,06 triliun per bulan.

Melalui kesepakatan ini, Anthropic akan mengamankan seluruh output dari pusat data Colossus 1 di Memphis, Tennessee, Amerika Serikat.

Anthropic memperkuat pasokan daya komputasi untuk menjalankan berbagai produk AI bagi basis pelanggan mereka yang terus bertumbuh. Kontrak komersial ini dijadwalkan berlangsung hingga Mei 2029.

Melansir dari TechCrunch, Kamis (21/5/2026), rincian transaksi bernilai jumbo tersebut terungkap melalui dokumen pendaftaran penawaran umum perdana saham (IPO) S-1 milik SpaceX yang dirilis ke publik kepada Komisi Sekuritas dan Bursa (SEC) Amerika Serikat. Dokumen tersebut menyebutkan bahwa Anthropic juga akan mendapatkan akses komputasi dari pusat data terbaru, Colossus 2.

Secara kumulatif, total nilai pendapatan yang bisa diraup oleh xAI dari kontrak jangka panjang dengan kompetitornya ini diperkirakan mampu menembus lebih dari US$40 miliar atau sekitar Rp706 triliun.

Kendati demikian, ketentuan kontrak memberikan fleksibilitas bagi kedua belah pihak untuk mengakhiri perjanjian dengan pemberitahuan tertulis 90 hari sebelumnya.

Manajemen SpaceX dalam dokumen keterbukaan informasi menyatakan bahwa kerja sama strategis ini memungkinkan perusahaan untuk mengkomersialkan kelebihan kapasitas komputasi yang belum terpakai di dalam infrastruktur mereka.

"Kami memperkirakan akan masuk ke dalam kontrak layanan serupa tambahan di masa mendatang," tulis manajemen SpaceX dalam dokumen SEC tersebut.

Fenomena ini memicu model bisnis baru di pasar kecerdasan artifisial yang kerap disebut sebagai neocloud. Model ini memungkinkan perusahaan AI bertindak sebagai penyedia layanan cloud pihak ketiga guna mengompensasi tingginya biaya operasional infrastruktur saat tingkat penggunaan internal sedang menurun.

Strategi tersebut diambil setelah utilisasi Grok, asisten AI andalan xAI, mengalami penurunan signifikan dalam beberapa bulan terakhir. Penurunan operasional tersebut menyisakan ruang server menganggur yang kini dialihkan pemanfaatannya kepada Anthropic.

CEO SpaceX Elon Musk mengatakan bahwa perusahaan saat ini mulai menjual daya komputasi kecerdasan buatan dalam skala yang signifikan seiring dengan persiapan korporasi melantai di bursa saham.

"Sebagaimana ditunjukkan oleh kemitraan yang baru-baru ini diperluas dengan Anthropic, SpaceX menawarkan layanan komputasi AI dalam skala besar," kata Musk dalam unggahannya di media sosial X, Rabu (20/5/2026).

Musk menambahkan, saat ini pihaknya sedang berada dalam tahap diskusi dengan sejumlah perusahaan teknologi lain untuk mereplikasi skema kemitraan komputasi serupa.

Di sisi lain, ekspansi kapasitas ini sejalan dengan ambisi jangka panjang Musk untuk mengembangkan pusat data berbasis orbit demi mengatasi keterbatasan pasokan listrik dan lahan di bumi. SpaceX diketahui telah mengajukan izin kepada otoritas FCC untuk meluncurkan hingga 1 juta satelit pusat data bertenaga surya.

"Di masa depan dengan Starship, kami akan meluncurkan lebih dari 10.000 satelit per tahun," kata Musk.

Bisnis.com, JAKARTA — Google Cloud Platform (GCP) memperkenalkan unit pemrosesan tensor atau tensor processing units (TPU) generasi kedelapan terbarunya, yang membagi lini cip kustom AI milik perusahaan menjadi dua spesifikasi berbeda, yaitu TPU 8t untuk pelatihan model dan TPU 8i untuk kebutuhan inferensi.

Kehadiran perangkat keras terbaru ini bertujuan untuk menyediakan daya komputasi yang lebih besar dengan konsumsi energi dan biaya yang lebih rendah bagi pelanggan. Hal ini menjadi krusial bagi pelaku usaha di tengah meningkatnya kebutuhan terhadap infrastruktur kecerdasan artifisial (AI) yang efisien secara operasional.

Perusahaan mengklaim TPU generasi kedelapan mampu memberikan kecepatan pelatihan model AI hingga tiga kali lipat lebih cepat dibandingkan generasi sebelumnya. Selain itu, efisiensi kinerja per dolar yang ditawarkan meningkat sebesar 80% dibandingkan dengan versi terdahulu.

Google Cloud juga menyebut bahwa satu klaster tunggal kini mampu menjalankan lebih dari satu juta unit TPU secara bersamaan. Peningkatan ini memungkinkan pengembangan model AI tingkat lanjut atau frontier model dilakukan dengan lebih masif dan terintegrasi.

Secara teknis, TPU 8i dirancang khusus untuk menangani beban kerja inferensi atau penggunaan model yang terjadi setelah pengguna memasukkan prompt. Varian ini menargetkan efisiensi daya atau performance-per-watt yang signifikan untuk kebutuhan distribusi model di tahap produksi.

Arsitektur TPU 8i menyertakan penyempurnaan pada dukungan sparsity dan unit perkalian matriks yang dioptimalkan untuk pola inferensi umum pada model berbasis transformator. Cip ini juga mendukung berbagai format presisi, termasuk operasi INT8 dan FP8 yang umum digunakan dalam penerapan AI skala industri.

Di sisi lain, varian TPU 8t difokuskan pada tahap pengembangan model melalui konfigurasi pod besar. Fokus utama varian ini adalah mempercepat proses training yang secara historis memakan waktu lama serta sumber daya komputasi yang sangat besar.

Meskipun meluncurkan cip kustom sendiri, Google Cloud menegaskan bahwa strategi ini bukan merupakan upaya untuk menggantikan posisi Nvidia di pasar infrastruktur. Google tetap memposisikan cip TPU sebagai pelengkap bagi sistem berbasis Nvidia yang tersedia dalam infrastruktur cloud mereka.

Google Cloud bahkan menjanjikan ketersediaan cip terbaru Nvidia, yakni "Vera Rubin", pada akhir tahun ini. Hal ini menunjukkan strategi integrasi vertikal di mana Google mengoptimalkan beban kerja internal sekaligus tetap menawarkan akses teknologi pihak ketiga yang paling mutakhir.

Analis pasar cip, Patrick Moorhead, mencatat bahwa dominasi Nvidia masih sangat kuat dengan kapitalisasi pasar yang kini mendekati angka Rp86.500 triliun. Meskipun penyedia layanan cloud besar seperti Amazon dan Microsoft turut membangun cip AI sendiri, ketergantungan pasar terhadap Nvidia tetap tinggi.

Jika mengacu pada proyeksi pasar saat ini, pertumbuhan Google sebagai penyedia cloud AI justru berpotensi meningkatkan volume bisnis bagi produsen cip pihak ketiga. Sebagian besar beban kerja perusahaan global saat ini masih sangat bergantung pada ekosistem perangkat keras yang sudah mapan.

Di luar pengembangan perangkat keras, Google juga menyepakati kerja sama dengan Nvidia dalam pengembangan rekayasa jaringan komputer. Kolaborasi ini bertujuan untuk memastikan sistem berbasis Nvidia dapat beroperasi dengan tingkat efisiensi yang lebih tinggi di lingkungan Google Cloud.

Kedua raksasa teknologi tersebut tengah memperkuat teknologi jaringan berbasis perangkat lunak yang disebut Falcon. Teknologi ini pertama kali dibuat dan dirilis secara open source oleh Google pada 2023 di bawah naungan Open Compute Project.

Melalui peluncuran TPU generasi kedelapan, Google Cloud berupaya memperkuat posisinya dalam persaingan infrastruktur AI global. Strategi pemisahan fungsi cip menjadi unit pelatihan dan inferensi diharapkan mampu memberikan fleksibilitas biaya yang lebih baik bagi para pelaku usaha.

Bisnis.com, JAKARTA — Intel Corporation menjalin kemitraan dengan perusahaan milik Elon Musk, yakni SpaceX, xAI, dan Tesla untuk mengembangkan fasilitas produksi chip kecerdasan artifisial (AI) di Texas, Amerika Serikat.

Proyek ambisius yang dinamakan Terafab ini menelan nilai investasi sebesar US$25 miliar atau setara Rp425 triliun. Fokus utama kerja sama ini adalah membangun perangkat keras khusus yang diperlukan untuk memproduksi semikonduktor secara massal secara domestik.

Dalam kesepakatan tersebut, Intel berperan dalam merancang, memfabrikasi, hingga melakukan pengemasan chip berperforma ultra-tinggi. Kontribusi ini dinilai krusial untuk mengejar target kapasitas produksi daya komputasi yang sangat besar bagi ekosistem AI milik Musk.

Manajemen Intel mengonfirmasi bahwa fasilitas ini ditargetkan mampu menghasilkan daya komputasi hingga 1 terawatt (TW) per tahun setelah beroperasi penuh. Angka ini sama dengan ambisi jangka panjang Musk untuk mendukung infrastruktur pusat data dan robotika masa depan.

Kemitraan ini memberikan sentimen positif bagi emiten semikonduktor asal AS tersebut. Saham Intel terpantau menguat sekitar 3% ke level US$52,28 pada penutupan perdagangan Selasa (7/4/2026) setelah rincian kerja sama ini terungkap ke publik.

CEO Intel Lip-Bu Tan menyatakan bahwa kolaborasi ini merupakan jawaban atas kebutuhan mendesak dalam industri manufaktur semikonduktor saat ini. Inovasi pada level fabrikasi sangat menentukan efisiensi teknologi di masa depan, tambahnya.

“Terafab merepresentasikan perubahan langkah dalam bagaimana logika silikon, memori, dan pengemasan akan dibangun di masa depan,” tulis Tan dalam unggahan resminya di platform X dilansir dari CNET, Rabu (8/4/2026).

Teknologi semikonduktor yang dihasilkan Terafab nantinya akan menjadi jantung dari berbagai lini produk Elon Musk. Hal ini mencakup pengembangan mobil otonom Tesla, robot humanoid, hingga infrastruktur pusat data AI berskala besar.

Kehadiran Terafab di Texas juga dipandang sebagai upaya strategis untuk mengurangi dominasi Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Hingga saat ini, TSMC masih menguasai 90% pangsa pasar produksi chip canggih secara global.

Bagi Intel, bergabungnya mereka sebagai mitra utama Terafab menjadi angin segar di tengah tantangan pembangunan fasilitas fabrikasi mandiri mereka. Intel dilaporkan mengalami kendala operasional pada proyek dua pabrik di Ohio One Campus.

Meskipun menerima subsidi pemerintah yang signifikan, pembangunan di Ohio mengalami penundaan jadwal. Fabrikasi pertama yang semula ditargetkan mulai beroperasi pada 2025 kini diperkirakan baru rampung pada 2030 dan mulai beroperasi pada 2031.

Sejauh ini, total belanja modal yang telah dikeluarkan Intel untuk fasilitas di Ohio telah mencapai Rp88,9 triliun. Selain di Ohio, Intel juga tengah berupaya membangun dua pabrik di Arizona untuk bersaing dengan 70 produsen semikonduktor lainnya di wilayah tersebut.

Kemitraan dengan Musk dipandang sebagai strategi Intel untuk mengamankan pelanggan utama bagi unit bisnis foundry mereka. Intel berusaha merebut kembali posisi pemimpin pasar setelah tertinggal dari rival seperti Nvidia dan AMD yang mengadopsi model bisnis fabless.

Kendati demikian, sejumlah analis pasar modal mengingatkan adanya risiko terkait realisasi target waktu proyek ini. Rekam jejak Elon Musk dalam mengumumkan proyek ambisius sering kali menghadapi tantangan pada tahap implementasi yang memerlukan waktu lebih lama dari jadwal semula.

KOMPAS.com - Pemilik Tesla, xAI, dan SpaceX, Elon Musk mempunyai rencana besar dengan menginvestasikan Rp 339 triliun dari kantong pribadinya.

Ia berencana membangun pabrik chip bernama Terafab yang diklaim pertama di dunia.

Pabrik ini nantinya mampu memproduksi chip dengan target kapasitasitas komputasi hingga 1 terawatt per tahun.

Diyakini di masa depan, manusia lebih banyak membutuhkan chip untuk komputasi. Selama ini perusahaannya mendapat pasokan dari Samsung, TSMC, dan Micron.

Akan tetapi, Musk menilai pasokan dari ketiganya hanya mencukupi 2 persen saja kebutuhan komputasi Tesla dan SpaceX.

"Kita harus membangun Terafab atau kita tidak akan memiliki chip tersebut. Dan kami membutuhkan chip itu, jadi kami akan membangun Terafab," jelas Musk dikutip dari Kompas.com, Senin (23/3/2026).

Lalu seperti apa itu sebenarnya Terafab?

Terafab Ilustrasi proyek Terafab yang diumumkan Elon Musk, hasil kolaborasi Tesla, xAI, dan SpaceX untuk membangun pabrik chip terbesar di dunia.

Advanced Technology Lab

Terafab bakal dibangun di Austin, Texas, yang berdekatan dengan markas Tesla dengan total nilai investasi 20 miliar dolar AS (sekitar Rp 339 triliun, kurs Rp 16.900).

Tahap pertama ialah membangun fasilitas yang berjuluk 'Advanced Technology Lab' mengintegrasikan seluruh proses produksi chip dalam satu lokasi pembuatan.

Di sana nantinya 'otak' dari Terafab berada, Musk berusaha mendobrak batasan fisika dalam komputasi di laboratorium teknologinya itu.

"Sepengetahuan saya, fasilitas seperti ini belum ada di mana pun di dunia. Kami benar-benar akan mendorong batas fisika dalam komputasi, dan akan mencoba berbagai pendekatan yang cukup ekstrem," beber Musk.

Ia sangat penasaran dengan berbagai macam kemungkinan yang didapat, maka Terafab didorong memproduksi dua jenis chip.

Pertama, chip untuk digunakan di bumi seperti sistem Full Self-Driving (FSD) pada mobil dan robot humanoid.

Kedua, chip super untuk kegiatan eksplorasi luar angkasa.

Musk berkeinginan membangun pusat data orbital dengan meluncurkan satu juta satelit di masa depan.

Ide ambisius ini merupakan bagian dari grand design Musk, menciptakan peradaban galaksi.

IPO Terafab

Meski menjadi manusia terkaya di bumi tahun 2025, Musk tetap saja berencana melakukan Initial Public Offering (IPO) bagi Terafab agar sahamnya bisa dibeli oleh publik secara luas.

"Di pusat misi tersebut saat ini adalah rencana pusat data berbasis luar angkasa Musk , yang juga telah mendorong rencana IPO perusahaan untuk akhir tahun ini," jelas Gizmodo, Minggu (22/3/2026).

Meski demikian, tak semua program Musk berjalan lancar karena dua proyek sebelumnya yaki Hyperloop dan Cybertruck bisa dibilang stagnan.

Artikel ini pernah tayang di Kompas.com dengan judul "Elon Musk Umumkan Proyek Terafab Rp 339 Triliun, Pabrik Chip Raksasa yang "Belum Pernah Ada"

Bisnis.com, JAKARTA — Raksasa teknologi asal Amerika Serikat (AS), Qualcomm, menargetkan komersialisasi 6G pada 2029, meski standar resminya sendiri belum selesai dibuat.

Saat ini, aturan baku tentang seperti apa 6G seharusnya bekerja masih dalam tahap penyusunan. Namun, itu tidak menghentikan perusahaan-perusahaan besar untuk mulai memposisikan diri sebagai pemimpin di era berikutnya.

Nvidia mengumumkan mereka bekerja sama dengan berbagai mitra untuk membangun jaringan nirkabel generasi berikutnya berbasis AI. Intinya, mereka ingin jaringan masa depan lebih pintar, lebih fleksibel, dan bisa terus diperbarui lewat perangkat lunak tanpa harus sering mengganti perangkat keras.

Sementara itu, Qualcomm juga punya rencana serupa. Mereka membentuk koalisi sendiri untuk mengembangkan sistem 6G berbasis AI yang bertumpu pada tiga hal utama yaitu konektivitas, penginderaan area luas (kemampuan jaringan merasakan atau membaca lingkungan sekitar) dan komputasi berkinerja tinggi.

Menariknya, beberapa perusahaan besar seperti BT, Cisco, Deutsche Telekom, T-Mobile, Nokia, SK Telecom, dan Ericsson terlibat di kedua kubu.

Dilansir dari The Verge Selasa (3/3/2026), Qualcomm bahkan sudah menyebut target waktu. Mereka ingin di tahun 2028 ada validasi sistem awal dan uji coba pra komersial dan di tahun 2029 mulai peluncuran awal 6G secara global

Masalahnya, spesifikasi teknis resmi 6G sendiri belum final. Dua lembaga besar yang bertugas mengatur standar global, yaitu International Telecommunication Union (ITU) dan 3rd Generation Partnership Project (3GPP) memang sudah mulai menyusun kerangka kerja.

ITU bahkan merilis panduan IMT-2030 pada 2023. Namun hingga kini, detail teknis final untuk sistem 6G komersial masih dalam proses. Artinya, perusahaan-perusahaan ini sedang membangun visi bahkan mungkin prototipe untuk sesuatu yang definisinya saja belum sepenuhnya disepakati.

6G yang digambarkan oleh kedua perusahaan teknologi raksasa memiliki jaringan super cepat dengan latensi sangat rendah, dan sistem yang bisa mengelola lalu lintas data secara otomatis dan cerdas.

Selain itu, infrastruktur berbasis perangkat lunaknya bisa terus diperbarui dengan dukungan besar dan sistem AI di masa depan.

6G bukan cuma internet yang lebih cepat dari 5G, tetapi jaringan yang ikut berpikir dan menyesuaikan diri secara real time.

Namun, semua itu masih berupa visi. Tanpa standar resmi, istilah 6G saat ini lebih mirip janji masa depan dibanding produk nyata. Beberapa teknologi mungkin sudah mengklaim dirinya sebagai 6G, tetapi tanpa kesepakatan global klaim tersebut belum punya bobot kuat.

Sementara itu sejumlah penelitian memperkirakan efisiensi energi 6G per bit sekitar 10–100 kali lebih baik dibanding 5G, artinya jumlah data yang sama bisa dikirim dengan energi jauh lebih kecil.

Beberapa roadmap menyebut sasaran pemangkasan konsumsi energi jaringan rata‑rata hingga sekitar 50% dibanding baseline 5G, sambil tetap menaikkan kapasitas jaringan secara besar. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA — Investasi masif Microsoft Corp. pada teknologi kecerdasan artifisal (AI) memicu kekhawatiran baru di Wall Street. Mereka menyoroti apakah hasil (return on investment/ROI) didapatkan sebanding dengan investasi yang digelontorkan.

Saham raksasa teknologi tersebut merosot lebih dari 6% pada perdagangan perpanjangan, menyusul laporan belanja modal yang memecahkan rekor di tengah pertumbuhan bisnis komputasi awan (cloud) yang melambat.

Perusahaan mengungkapkan telah menghabiskan dana sebesar US$37,5 miliar atau sekitar Rp633 triliun untuk belanja modal pada periode Oktober–Desember. Angka ini sebagian besar didorong oleh investasi infrastruktur AI dan pengadaan cip komputasi.

Total belanja terkait AI Microsoft telah melampaui Rp3.380 triliun sejak dimulainya tahun fiskal 2024.

Agresivitas pengeluaran ini menegaskan ambisi perusahaan untuk memimpin perlombaan AI, namun malah mulai membuat investor cemas mengenai dampaknya terhadap margin keuntungan.

Di tengah pengeluaran besar tersebut, pertumbuhan bisnis cloud Azure tercatat sebesar 39% pada kuartal ini. Angka tersebut hanya sedikit melampaui ekspektasi pasar dan menandai perlambatan dibandingkan pertumbuhan 40% pada kuartal sebelumnya, menimbulkan keraguan seberapa cepat investasi AI akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang lebih tinggi.

Chief Executive Officer (CEO) Microsoft Satya Nadella berusaha meyakinkan analis bahwa adopsi AI masih dalam tahap awal. Nadella mengungkapkan data penggunaan inti untuk pertama kalinya, menyebutkan bahwa asisten AI M365 Copilot telah mencapai 15 juta pengguna tahunan dan menegaskan bahwa permintaan pelanggan masih melebihi pasokan yang tersedia.

"Kami menambahkan hampir 1 gigawatt total kapasitas pada kuartal ini saja," ujar Nadella kepada para analis, melansir dari Fortune, Kamis (29/1/2026),

Meski demikian, tekanan kompetisi semakin nyata dengan hadirnya model AI baru seperti Gemini dari Google dan Claude dari Anthropic. Investor khawatir persaingan yang makin ketat ini dapat menggerus dominasi Microsoft dalam solusi AI perusahaan.

Microsoft memproyeksikan pertumbuhan pendapatan Azure berada di kisaran 37% hingga 38%. Angka ini sejalan dengan ekspektasi pasar, namun perusahaan juga memperingatkan adanya potensi tekanan pada margin cloud akibat kenaikan harga cip memori dalam beberapa bulan mendatang.

Kepala Riset Perangkat Lunak AS di Morgan Stanley Keith Weiss menilai pertumbuhan belanja modal yang lebih cepat dari ekspektasi menjadi beban bagi sentimen investor.

Dia menyoroti adanya ketimpangan antara pengeluaran infrastruktur yang masif dengan pertumbuhan Azure yang justru melandai.

“Masalah intinya bermuara pada kekhawatiran mengenai pengembalian investasi [ROI] atas belanja modal ini dari waktu ke waktu,” kata Weiss.

Secara fundamental keuangan, Microsoft sebenarnya mencatatkan kinerja solid dengan pendapatan total naik 17% menjadi US$81,27 miliar dan laba per saham (EPS) sebesar US$4,14. Namun, fokus pasar yang tertuju pada efisiensi modal membuat pencapaian ini tertutup oleh sentimen negatif belanja infrastruktur.

Bisnis.com, JAKARTA — Para pemimpin perusahaan teknologi global menepis kekhawatiran mengenai pecahnya gelembung (bubble) di sektor kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI), meskipun investasi di sektor ini dilaporkan telah menembus angka US$1 triliun atau sekitar 16.660 triliun (asumsi kurs Rp16,660 per dollar AS).

Sejumlah analisis memberikan peringatan dan menyamakan situasi saat ini dengan era dotcom. Namun, para eksekutif bersikeras bahwa industri AI baru saja memasuki fase awal pertumbuhan jangka panjang.

Melansir dari The Register Senin (08/12/2025), perdebatan ini mengemuka dalam berbagai konferensi teknologi minggu ini, termasuk HPE Discover di Barcelona dan UBS Global Technology and AI Conference.

Presiden dan General Manager divisi Networking Hewlett Packard Enterprise (HPE) Rami Rahim menegaskan bahwa pihaknya belum melihat tanda-tanda perlambatan permintaan perangkat keras berkinerja tinggi yang menjadi tulang punggung pengembangan AI.

"Saat ini, saya tidak melihat tanda-tanda perlambatan berdasarkan proyek-proyek yang ada di pasar serta percakapan dan rencana yang kami diskusikan dengan pelanggan," ujar Rahim.

Rahim mengakui bahwa koreksi pasar adalah hal lumrah dalam sejarah industri, namun ia menilai situasi saat ini berbeda dengan kejatuhan pasar dotcom. Menurutnya, tingkat kepercayaan dan adopsi teknologi saat ini jauh lebih matang.

Sebagai informasi, gelembung dotcom pada periode akhir 1990-an adalah ketika banyak perusahaan internet dihargai sangat tinggi padahal belum memiliki bisnis yang jelas. Saat kepercayaan investor runtuh, harga saham jatuh dan banyak perusahaan gulung tikar.

Rahim mencontohkan, efisiensi nyata telah tercipta di internal HPE, di mana pengembang perangkat lunak menjadi lebih produktif berkat bantuan teknologi copilot.

Senada dengan HPE, CEO Advanced Micro Devices (AMD) Lisa Su juga membantah keras narasi gelembung AI. Dalam forum UBS, Su menyebut industri teknologi tengah berada di awal "siklus super sepuluh tahun".

Su menjelaskan bahwa fase pelatihan model yang menjadi kasus penggunaan utama kini mulai bergeser ke arah inferensi. Hal ini memaksa pelanggan korporasi untuk terus menyesuaikan infrastruktur mereka, yang berujung pada lonjakan permintaan komputasi.

"Satu hal yang konstan saat kami berbicara dengan pelanggan adalah kebutuhan akan komputasi yang lebih besar," kata Su.

Optimisme Su bahkan mencakup valuasi fantastis OpenAI yang mencapai US$500 miliar atau sekitar Rp 8.330 triliun. Kendati pembuat ChatGPT itu diprediksi belum akan mencetak laba hingga 2030 dan harus membakar uang untuk investasi pusat data, Su menilai hal tersebut wajar bagi perusahaan bermodal kuat di momen krusial ini.

Namun, pandangan optimistis para bos teknologi ini kontras dengan sentimen pasar yang lebih berhati-hati.

Firma riset Forrester baru-baru ini melaporkan bahwa banyak organisasi besar berencana menunda belanja AI mereka hingga 2027. Penundaan ini dipicu oleh kesenjangan antara janji manis vendor teknologi dengan realitas implementasi di lapangan.

Sementara itu, Chairman SK Group Chey Tae-won memberikan pandangan yang lebih moderat. Chey menilai industri AI itu sendiri bukanlah gelembung, namun ia memperingatkan bahwa pasar saham telah bereaksi terlalu cepat.

"Ketika Anda melihat pasar saham, kenaikannya terlalu cepat dan terlalu tinggi, jadi saya pikir wajar jika akan ada periode koreksi," ujar Chey.

Peringatan serupa juga datang dari Komite Kebijakan Keuangan Bank of England yang menyoroti risiko koreksi mendadak di pasar keuangan akibat saham AI. Bahkan, CEO OpenAI Sam Altman pada awal tahun ini sempat mengakui adanya potensi gelembung di industri tersebut. (Muhammad Diva Farel Ramadhan)

Jakarta (ANTARA) - Tahun 2025 menghadirkan satu babak baru dalam perjalanan teknologi Indonesia ketika tuntutan terhadap sistem komputasi modern semakin meningkat.

Dunia usaha, lembaga publik, hingga komunitas pendidikan kini berada pada titik yang sama bahwa mereka membutuhkan sistem yang mampu bekerja lebih cepat, lebih cerdas, dan tidak lagi sepenuhnya mengandalkan intervensi manusia.

Digitalisasi tidak lagi hanya berarti memindahkan dokumen atau layanan ke internet. Tetapi telah menjelma menjadi proses transformasi besar yang menuntut fondasi komputasi dapat mengelola data dalam jumlah besar, menjalankan kecerdasan buatan secara efektif, sekaligus memungkinkan automasi bekerja lintas aplikasi tanpa hambatan.

Hal yang kemudian patut didiskusikan adalah kesiapan pemain lokal untuk merespons tantangan besar ini. Meski banyak yang semula menyangsikan potensi kreativitas anak negeri, sebuah peristiwa yang datang dari industri lokal patut dicermati bahwa penyedia cloud hosting Indonesia terpilih sebagai layanan paling direkomendasikan di Asia pada 2025.

BOC atau Beyond Ordinary Cloud memperoleh penghargaan Asia Most Recommended Cloud Hosting & Internet Service Provider 2025 dalam Golden Award yang diselenggarakan Majalah Penghargaan Indonesia pada 25 Oktober di Jakarta.

Penghargaan ini menarik bukan karena labelnya, tetapi karena menunjukkan bahwa penyedia layanan dari dalam negeri nyatanya kini mulai diperhitungkan dalam percakapan regional tentang masa depan komputasi.

Untuk waktu yang lama, layanan cloud kerap diasosiasikan dengan pemain global. Kini, kepercayaan pengguna di tingkat Asia memberi sinyal bahwa layanan lokal pun mampu menjawab tuntutan zaman yang semakin kompleks.

BOC, yang berada dalam ekosistem Thrive Internet & Hosting, telah mengembangkan dua layanan yang sejalan dengan arah transformasi teknologi global.

Hosting AI Indonesia disiapkan untuk memenuhi kebutuhan komputasi machine learning yang semakin besar, sementara Hosting n8n Indonesia memberi ruang bagi organisasi untuk membangun automasi tanpa harus memahami bahasa pemrograman.

Dua layanan ini menunjukkan bagaimana cloud lokal mulai bergerak keluar dari fungsi tradisional sebagai tempat menyimpan data menuju peran baru sebagai platform komputasi yang mendukung integrasi antara cloud, kecerdasan buatan, dan automasi.

Tiga elemen

Senior Manager BOC Frendi Triarista menyampaikan bahwa masa depan komputasi akan bergantung pada kemampuan menggabungkan ketiga elemen tersebut.

Pandangan ini bukan sekadar optimisme perusahaan, tetapi cerminan dari realitas teknologi global yang kini juga menyentuh Indonesia.

Cloud memberi ruang untuk mengolah data dalam skala besar tanpa bergantung pada perangkat fisik. AI memungkinkan interpretasi data berlangsung cepat dan akurat. Automasi mengurangi beban proses berulang sehingga waktu dan energi dapat dialihkan pada pekerjaan yang lebih strategis.

Ketika ketiganya bekerja dalam satu kesatuan, lahirlah model komputasi baru yang lebih fleksibel dan lebih sesuai dengan dinamika kebutuhan saat ini.

Indonesia memiliki peluang besar dalam integrasi ini. Pendidikan dapat memanfaatkan teknologi untuk menghadirkan pembelajaran yang lebih personal. Sektor kesehatan dapat mengolah data klinis dengan lebih efisien.

Dunia usaha, terutama UMKM, dapat menggunakan automasi untuk mengurangi pekerjaan administratif yang menguras waktu, sementara AI membuka peluang memahami perilaku konsumen secara lebih mendalam.

Namun peluang tersebut hanya dapat diwujudkan apabila fondasi cloud nasional mampu memberikan dukungan yang stabil, aman, dan mudah disesuaikan dengan kebutuhan pengguna di dalam negeri.

Di sinilah pentingnya kesiapan penyedia cloud hosting lokal untuk memainkan peran yang lebih besar.

Golden Award 2025 memberikan ruang bagi berbagai sektor di Asia untuk melihat sejauh mana mereka mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi.

Dalam konteks itu, keberhasilan penyedia cloud Indonesia meraih pengakuan regional memberi indikasi bahwa infrastruktur digital Indonesia tidak lagi berada di pinggir panggung.

Pengguna kini tidak hanya menilai apakah sebuah layanan cloud cepat atau lambat, tetapi apakah ia sanggup menopang integrasi antara AI dan automasi yang menjadi inti komputasi modern.

Ketika penyedia lokal memperoleh kepercayaan pengguna Asia, itu menunjukkan bahwa fondasi teknologi Indonesia sedang tumbuh menuju arah yang lebih matang dan mandiri.

Kesiapan lokal

Pernyataan Frendi mengenai rencana memperluas cakupan layanan di Indonesia dan Asia Tenggara mencerminkan kesiapan teknologi lokal untuk ikut masuk dalam peta komputasi kawasan.

Ini bukan sekadar ekspansi bisnis, tetapi bagian dari proses memperkuat fondasi digital nasional agar mampu bersaing dalam ekosistem teknologi yang terus berubah.

Layanan cloud yang kompatibel dengan kebutuhan AI dan automasi akan menjadi salah satu faktor kunci yang menentukan kemampuan Indonesia untuk mengembangkan inovasinya sendiri.

Pada akhirnya, cerita ini bukanlah kisah tentang penghargaan yang diterima sebuah perusahaan.

Ini adalah cerita tentang kesiapan Indonesia memasuki fase baru komputasi, fase ketika layanan cloud lokal mampu memenuhi standar regional dan menjadi bagian dari arsitektur teknologi nasional.

Ini adalah fase ketika integrasi cloud–AI–automasi bukan lagi sekadar wacana teknis, tetapi kebutuhan nyata di sekolah, rumah sakit, perkantoran, dan usaha kecil yang ingin bertahan dan berkembang.

Perubahan ini mengingatkan bahwa masa depan komputasi Indonesia tidak hanya bergantung pada teknologi global yang kita gunakan, tetapi juga pada kekuatan fondasi digital yang dibangun dari dalam negeri.

Tahun 2025 memberi sinyal bahwa Indonesia bergerak menuju era komputasi yang lebih terintegrasi, lebih cepat, dan lebih cerdas dan peran penyedia cloud hosting lokal berada tepat di pusat perubahan itu.

Editor: Sapto Heru Purnomojoyo
Copyright © ANTARA 2025

Bisnis.com, JAKARTA — Indonesia butuh investasi sebesar US$3,2 miliar atau Rp53,21 triliun untuk memenuhi kebutuhan komputasi awan Indonesia, yang berdampak pada tumbuhnya AI Berdaulat,

Dalam laporan Empowering Indonesia Report 2025 bertema “AI Berdaulat jadi Fondasi Pertumbuhan Menuju Indonesia Emas 2045” yang dirilis oleh Indosat bekerja sama dengan Komdigi, dan Twimbit, disebutkan bahwa AI berdaulat diproyeksikan menambah hingga US$140 miliar atau Rp2.321,3 triliun terhadap PDB Indonesia pada 2030.

AI berdaulat juga dapat mendorong pertumbuhan ekonomi tahunan hingga 6,8%. Namun, untuk mencapai angka tersebut terdapat beberapa pilar yang perlu disiapkan, termasuk investasi pada teknologi komputasi.

“Dari sisi kesiapan infrastruktur, Indonesia membutuhkan investasi sebesar US$3,2 miliar hingga 2030 untuk memenuhi kebutuhan komputasi nasional,” kata Founder and CEO Twimbit Manoj Menon di Jakarta, Senin (27/10/2025).

Manoj mengatakan selain investasi pada komputasi, Indonesia juga butuh pengembangan 400.000 talenta AI pada 2030, dengan investasi sebesar US$968 juta untuk pendidikan, pelatihan, dan reskilling tenaga kerja.

Manoj menyampaikan lima pilar utama yang harus diperkuat menuju kedaulatan AI yaitu infrastruktur digital andal, tenaga kerja AI berkelanjutan, industri AI yang tumbuh, riset dan pengembangan yang mumpuni, serta regulasi dan etika yang kokoh.

Selain itu menurut laporan Empowering 2025, penerapan AI berdaulat juga dapat mendorong peningkatan produktivitas hingga 18% di sektor jasa, 15–20% di manufaktur, dan 5–8% di pertanian, menjadikannya faktor utama dalam memperkuat daya saing dan efisiensi nasional.

Penekanan Komdigi

Wakil Menteri Komunikasi dan Digital Nezar Patria mengatakan AI bukan hanya soal teknologi, tetapi tentang kemandirian bangsa. Dia menekankan kedaulatan AI adalah membangun teknologi AI yang merefleksikan nilai-nilai Pancasila.

“Selain itu menjamin etika dan keamanan, serta memastikan manfaatnya dirasakan secara merata oleh seluruh masyarakat,” kata Nezar.

Sementara itu President Director and CEO Indosat Ooredoo Hutchison Vikram Sinha mengatakan kedaulatan AI bukan hanya tentang teknologi, tetapi tentang membangun masa depan yang dimiliki dan dikendalikan oleh Indonesia sendiri.