Bisnis.com, JAKARTA - Artificial intelligence (AI) semakin banyak digunakan dalam layanan kesehatan dan mulai menjadi bagian dari praktik kedokteran. Seiring meningkatnya adopsi teknologi tersebut, International Labour Organization (ILO) bersama sejumlah universitas di berbagai negara meneliti pengaruh AI terhadap cara dokter bekerja.

Periset ILO, Janine Berg, mengungkapkan bahwa penelitian tersebut menemukan adanya perbedaan antara dokter yang menggunakan AI dan mereka yang tidak. Perbedaan itu terlihat dalam cara dokter menjalankan proses kerja maupun saat mengambil keputusan dalam menegakkan diagnosis pasien.

Penelitian tersebut menggunakan metode randomized controlled trial (RCT), yakni dengan membagi peserta ke dalam kelompok kontrol dan kelompok intervensi. Metode ini memungkinkan peneliti membandingkan secara langsung dampak penggunaan artificial intelligence (AI) terhadap cara dokter bekerja dan mengambil keputusan klinis.

Para peserta merupakan dokter dengan pengalaman praktik sekitar 11 hingga 14 tahun. Mereka diminta menyelesaikan sejumlah clinical vignettes atau skenario kasus medis. Kelompok pertama menjalani tugas tanpa akses ke AI generatif maupun large language model (LLM), sementara kelompok kedua diperbolehkan memanfaatkan LLM sebagai alat bantu dalam menyusun diagnosis atas kasus-kasus yang diberikan.

"Temuan utama penelitian ini menunjukkan bahwa dokter yang memiliki akses ke large language model menghasilkan diagnosis banding (differential diagnosis) yang lebih baik dibandingkan dokter yang tidak memiliki akses," katanya dalam acara Intersectionality in Action: A Deep Dive with Policymakers & Practitioners on AI, Health Workforce and Serving Vulnerable Indonesian Workers di Jakarta, Rabu, (24/6/2026)

Di Indonesia, dokter yang memperoleh akses ke AI mencatat skor lebih tinggi dibandingkan kelompok yang tidak menggunakan teknologi tersebut. Temuan serupa juga ditemukan di Kenya dan Belanda.

Selain mengukur performa diagnosis, tim peneliti juga menggali pengalaman para dokter saat menggunakan AI. Mereka meminta peserta membagikan manfaat yang dirasakan selama memanfaatkan teknologi tersebut, sekaligus mengidentifikasi berbagai kekhawatiran yang muncul terkait penggunaan AI dalam praktik medis sehari-hari.

Menurut Janine, dalam penelitian ini sebagian besar dokter yang terlibat dalam penelitian ini tidak merasa posisinya terancam oleh kehadiran AI generatif. Jawaban tersebut muncul secara konsisten di Indonesia, Kenya, dan Belanda, dengan tingkat keyakinan paling kuat ditunjukkan oleh para dokter di Belanda.

Bagi mereka, AI lebih dipandang sebagai alat pendukung daripada pengganti profesi dokter. Banyak dokter juga menilai AI justru dapat membantu meningkatkan produktivitas kerja mereka.

Salah seorang dokter bahkan mengungkapkan bahwa dalam praktik sehari-hari, dia biasanya hanya mampu menyusun satu atau dua diagnosis banding. Namun dengan bantuan AI, dia bisa memperoleh lima hingga enam kemungkinan diagnosis yang relevan, dan sebagian besar di antaranya dinilai masuk akal secara klinis.

Meski demikian, penggunaan AI dalam praktik medis juga memunculkan sejumlah kekhawatiran. Salah satu yang paling sering disampaikan dokter adalah penggunaan teknologi tersebut saat berhadapan langsung dengan pasien. Sebagian dokter khawatir ketergantungan pada AI dapat memengaruhi persepsi pasien terhadap kompetensi dan kredibilitas mereka sebagai tenaga medis profesional.

Di samping itu, para dokter juga menyoroti risiko AI hallucination, yakni kondisi ketika AI menghasilkan informasi atau rekomendasi yang terdengar meyakinkan, tetapi tidak didukung oleh fakta atau dasar ilmiah yang akurat. Karena itu, hasil yang diberikan AI tetap perlu ditelaah dan diverifikasi oleh dokter sebelum digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan medis.

"Secara keseluruhan para dokter menganggap AI cukup membantu, tetapi sekitar 20 persen respons yang diberikan tidak sepenuhnya akurat. Ketika diperiksa secara manual, beberapa jawaban ternyata tidak sesuai," imbuhnya.

Kekhawatiran lain yang mencuat dalam penelitian ini adalah fenomena automation bias, yakni kecenderungan pengguna untuk terlalu mempercayai rekomendasi atau hasil yang diberikan oleh AI. Kondisi ini berpotensi memengaruhi proses pengambilan keputusan, terutama ketika pengguna mulai menganggap rekomendasi AI sebagai jawaban yang paling benar tanpa melakukan verifikasi lebih lanjut.

Sejumlah dokter mengaku merasakan risiko tersebut dalam praktiknya. Mereka khawatir pada titik tertentu menjadi kurang aktif menggunakan penilaian klinis sendiri dan lebih cenderung mengikuti rekomendasi yang diberikan AI. Situasi ini dinilai dapat mengurangi sikap kritis yang selama ini menjadi bagian penting dalam proses diagnosis dan pengambilan keputusan medis.

Bisnis.com, JAKARTA - Era Agentic AI telah dimulai. Berbeda dengan AI generatif biasa yang hanya merespons perintah teks (prompt), teknologi ini memiliki kemampuan lebih kompleks karena mampu menyusun rencana, mengambil keputusan, hingga menjalankan serangkaian tindakan untuk mencapai target tertentu secara lebih mandiri.

Lead Solution Architect Alibaba Cloud Indonesia, Ananda Budi, menyebut perkembangan AI ke depan tidak lagi berhenti pada fungsi chatbot semata. Menurutnya, model Agentic AI bakal mengarah ke pembangunan platform kerja yang lebih terintegrasi sekaligus membantu menciptakan lingkungan kerja yang tertata, kolaboratif, dan lebih terstruktur.

"Jadi, bagaimana AI ini bisa digunakan secara optimal untuk meningkatkan produktivitas. Namun, ini juga dirancang untuk manusia dan AI hidup berdampingan, bukan untuk menggantikan dengan humanoid," katanya di Jakarta, Rabu, (20/5/2026)

Perkembangan Agentic AI secara global kini bergerak sangat pesat. Di tengah tren tersebut, Alibaba terus memperkuat pengembangan Qwen, yakni rangkaian model bahasa besar (large language model/LLM) dan teknologi kecerdasan buatan yang dirancang untuk menangani beragam kebutuhan, mulai dari pengolahan teks, gambar, video, penerjemahan, pemrosesan visual dan suara, hingga penulisan kode perograman.

Qwen pertama kali diperkenalkan pada 2023 dan terus mengalami pembaruan seiring perkembangan teknologi AI. Ananda menjelaskan hingga akhir Maret 2026, model tersebut telah mencapai versi 3.6.

"Pagi ini, saya baru dapat kabar kita sudah merilis Qwen 3.7," ungkapnya.

Qwen 3.7 merupakan versi terbaru dari LLM canggih besutan Alibaba Cloud yang dikembangkan dengan kemampuan penalaran tingkat lanjut (frontier reasoning). Model ini difokuskan untuk menangani tugas-tugas kompleks, terutama dalam pemrograman berbasis agen (agentic coding), penyelesaian persoalan matematika, serta otomatisasi berbagai alur kerja.

"Jadi, hitungan rilisnya hanya minggu, kita sudah rilis model baru. Ini memang revolusinya sangat cepat sekali," imbuhnya.

Ke depan, Alibaba Cloud disebut berencana membawa model-model AI terbaru ke pasar Indonesia sebagai bagian dari upaya mempercepat adopsi kecerdasan buatan di dalam negeri. Tidak hanya Qwen, perusahaan juga menyiapkan kehadiran model generasi video Wan serta Happy Horse yang dinilai dapat membuka peluang baru bagi industri kreatif untuk memanfaatkan AI dalam proses produksi dan pengembangan konten.

Selain menghadirkan model AI, Alibaba Cloud juga akan memperluas ekosistem aplikasinya melalui berbagai solusi berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung kebutuhan bisnis lintas sektor. Beberapa di antaranya meliputi platform pengembangan Qoder, platform produktivitas kerja berbasis AI QoderWork, hingga MuleRun yang dirancang untuk membantu efisiensi operasional perusahaan.

Alibaba Cloud juga terus mengintegrasikan teknologi AI ke dalam infrastruktur komputasi awannya melalui sejumlah solusi yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi sekaligus keamanan operasional.

Beberapa di antaranya meliputi Database Autonomous Agent (DAS) untuk mengotomatisasi pengelolaan database, AI Safety Guardrail guna mendukung implementasi AI yang lebih bertanggung jawab, serta Security Center yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mendeteksi ancaman siber secara lebih adaptif dan cerdas.

Ananda menambahkan, penguatan teknologi AI di level infrastruktur menjadi bagian dari strategi Alibaba Cloud untuk membantu perusahaan mengelola sistem digital secara lebih efisien, aman, dan siap menghadapi kebutuhan bisnis yang semakin kompleks.

Dia menyebut Alibaba Cloud saat ini juga telah meraih peringkat keamanan siber tertinggi dari Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN). Pencapaian tersebut ditandai dengan keberhasilan perusahaan mencapai level “Inovatif” atau Level 5 dalam Instrumen Penilaian Kematangan Keamanan Siber (IKAS), yang mencerminkan tingkat kesiapan dan pengelolaan keamanan siber yang dinilai matang.

Bisnis.com, JAKARTA — Di tengah pesatnya perkembangan kecerdasan buatan (AI) generatif, jurusan desain justru memasuki fase yang semakin strategis. Industri kini mencari talenta kreatif yang tidak hanya mampu menghasilkan visual menarik, tetapi juga memahami pengguna serta mampu menghubungkan desain dengan kebutuhan bisnis.

Perubahan tersebut tidak terjadi secara terpisah. Riset McKinsey & Company menunjukkan perusahaan yang menempatkan desain sebagai inti operasional mampu tumbuh 32% lebih cepat serta mencatatkan total pengembalian kepada pemegang saham 56% lebih tinggi dibanding rata-rata industri.

Transformasi teknologi turut mempercepat pergeseran tersebut. Ketika produksi visual semakin mudah dilakukan oleh mesin, nilai seorang desainer kini semakin ditentukan oleh kemampuan berpikir strategis, memimpin proses kreatif, serta mengaitkan desain dengan tujuan bisnis.

Di Indonesia, industri kreatif juga menunjukkan ekspansi yang signifikan. Sektor ini tumbuh 6,57% pada 2024, melampaui pertumbuhan ekonomi nasional. Sementara itu, ekspor produk kreatif mencapai US$26,68 miliar dalam sepuluh bulan pertama 2025.

Menjawab kebutuhan tersebut, BINUS University melalui School of Design merancang kurikulum berbasis praktik industri. Mahasiswa dilibatkan dalam proyek nyata sejak awal masa studi, mulai dari pengembangan identitas visual hingga perancangan antarmuka pengguna yang diuji langsung di pasar.

Dean School of Design BINUS University, Danendro Adi, mengatakan pendekatan tersebut dirancang untuk mencerminkan kompleksitas dunia kerja saat ini.

“Kami mendidik desainer yang mampu menjelaskan mengapa sebuah keputusan kreatif dapat memberikan solusi atas suatu permasalahan, bukan sekadar membuatnya terlihat bagus,” ujarnya.

Pendekatan berbasis industri ini juga tercermin dalam pengakuan eksternal. Dalam QS World University Rankings by Subject 2026 untuk bidang Art & Design, School of Design BINUS University menempati posisi kedua di Indonesia pada indikator Employer Reputation yang mengukur tingkat kepercayaan industri terhadap kualitas lulusan.

Menurut Danendro, capaian tersebut didukung oleh ekosistem pendidikan yang terintegrasi dengan kebutuhan industri, termasuk pemanfaatan AI dalam proses pembelajaran serta koneksi langsung dengan dunia kerja melalui BINUS Career Center.

Selain itu, tingkat penyerapan lulusan juga menjadi indikator penting. Sebanyak 80,1% lulusan sarjana BINUS telah bekerja saat lulus, dengan sebagian berkarier di perusahaan global maupun membangun bisnis kreatif secara mandiri.

Danendro menegaskan, kepercayaan industri tidak dibangun secara instan. “Kepercayaan industri tidak bisa dibeli dengan kampanye. Ia dibangun dari kualitas lulusan yang terbukti, tahun demi tahun,” imbuhnya.

Bisnis.com, JAKARTA – Di tengah euforia adopsi kecerdasan buatan (AI) generatif, industri kini dihadapkan pada ancaman baru yang lebih sistemik. Munculnya teknologi agentic AI yang mampu mengakses berbagai fungsi bisnis secara otonom memicu kekhawatiran mendalam terkait potensi kebocoran data sensitif perusahaan ke model bahasa besar (LLM).

Problematika utama muncul saat perusahaan mencoba menghubungkan sistem internal mereka dengan LLM eksternal. Tanpa proteksi yang memadai, data korporasi yang telah dijaga ketat selama bertahun-tahun berisiko mengalir bebas ke ekosistem model publik, yang secara permanen dapat merusak kerahasiaan informasi strategis.

Vice President and CTO Solutions Salesforce ASEAN, Gavin Barfield, mengatakan keamanan bukan sekadar soal konektivitas teknis, melainkan risiko eksistensial bagi data perusahaan.

Perusahaan tidak ingin membuka celah besar yang berisiko membuat miliaran dolar investasi perlindungan data menguap begitu saja akibat interaksi yang tidak terkendali dengan AI.

Selain kebocoran data, tantangan besar lainnya adalah pengendalian risiko halusinasi AI dan konten beracun (toxicity). Dalam konteks penggunaan pribadi, respons AI yang keliru mungkin dianggap sepele. Namun, jika kesalahan serupa terjadi di sektor krusial seperti telekomunikasi atau layanan kesehatan, dampaknya bisa berujung pada malapraktik atau kerugian finansial yang masif.

Gavin menjelaskan manajemen peran (roles) dan izin akses (permissions) menjadi krusial. Masalah sering timbul ketika agen AI diberikan akses tanpa batas. Seharusnya, agen AI wajib mewarisi izin akses terbatas sesuai profil pengguna aslinya guna mencegah penyalahgunaan informasi atau kebocoran data lintas departemen.

Menjawab kerumitan ini, Salesforce memperkenalkan Einstein Trust Layer sebagai arsitektur pengaman perantara. Lapisan ini dirancang untuk memungkinkan penggunaan AI generatif dengan fitur seperti zero data retention (tanpa penyimpanan data), penyamaran data (data masking), serta deteksi konten berbahaya. Langkah ini krusial untuk memastikan data pelanggan tetap privat saat bersentuhan dengan LLM.

“Karena itu, trust layer yang merupakan hal pertama yang kami bangun sebelum mengembangkan apa pun yang bersifat agentic dibuat untuk menciptakan koneksi yang aman dan terkelola dengan baik antara LLM, lingkungan eksternal, dan data perusahaan yang tepercaya,” kata Gavin dalam Media Briefing Agentforce World Tour Jakarta 2026 di Jakarta pada Kamis (23/4/2026).

Di sisi lain, isu kedaulatan data dan kepatuhan regulasi masih menjadi ganjalan bagi banyak perusahaan besar di Indonesia untuk mengadopsi AI secara penuh. Ketidakpastian lokasi penyimpanan data sering kali bertabrakan dengan aturan industri yang ketat mengenai keamanan siber nasional.

President Director Salesforce Indonesia, Andreas Diantoro, mengungkapkan bahwa kesiapan keamanan harus diperkuat melalui investasi infrastruktur fisik di dalam negeri. Kehadiran pusat data lokal melalui Hyperforce Indonesia diklaim telah menjawab keraguan regulasi tersebut, yang kini mulai diadopsi oleh korporasi besar seperti Indosat Ooredoo Hutchison hingga Erajaya.

Salesforce juga menjalin kewajiban kontraktual dengan mitra teknologi seperti OpenAI dan Google Gemini untuk menjamin data pelanggan tidak digunakan sebagai bahan pelatihan model AI. Dengan pendekatan ini, industri diharapkan tidak terjebak dalam dilema antara kemajuan teknologi dan perlindungan aset digital yang kian rentan.

Bisnis.com, JAKARTA — Kehadiran kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) mulai memberi warna baru dalam industri musik, termasuk pada operasional studio rekaman. Meski demikian, pelaku industri menilai teknologi ini belum mampu menggantikan proses kreatif yang menjadi inti produksi musik.

Owner Dexter Studios Heston Prasetyo mengatakan, AI saat ini lebih banyak dimanfaatkan sebagai alat bantu komunikasi ide, khususnya dalam proyek berbasis komersial seperti iklan. Menurutnya, dalam alur produksi iklan, terdapat peran agensi dan rumah produksi (PH) yang menjembatani kebutuhan klien dengan komposer.

Dalam konteks ini, AI generatif berbasis prompt membantu pihak nonmusisi menerjemahkan ide kreatif ke dalam bentuk referensi musik. “AI membantu mengkomunikasikan ide, terutama dari sisi nonprofesional ke profesional,” ujarnya kepada Bisnis, Jumat (27/3/2026).

Dia menjelaskan, hasil yang dihasilkan AI umumnya tidak digunakan secara langsung, melainkan menjadi referensi awal yang kemudian dikembangkan ulang oleh musisi di studio agar sesuai dengan kebutuhan proyek.

Lebih lanjut Heston menilai, proses kreatif manual tetap memiliki nilai yang tidak tergantikan, terutama dalam memproduksi musik. Interaksi antar musisi dalam studio, termasuk dinamika kolaborasi dan munculnya ide-ide spontan, menjadi bagian penting dalam menghasilkan karya.

“Proses itu bukan sekadar output, tetapi juga experience. Banyak ide muncul dari kesalahan atau tabrakan gagasan. Itu yang tidak ada di AI,” tegasnya.

Dia mengakui bahwa secara produktivitas dan kecepatan, AI memiliki keunggulan dibandingkan manusia. Namun, dari sisi karakter dan “soul” musik, hasil karya manusia dinilai masih memiliki keunikan tersendiri.

Menurutnya, musik yang dihasilkan AI cenderung memiliki pola atau karakter tertentu yang dapat dikenali, berbeda dengan karya manusia yang lebih variatif dan emosional.

Di sisi lain, perkembangan AI juga memunculkan tantangan baru, khususnya terkait aspek hukum seperti hak cipta dan royalti. Heston menyebut, hingga saat ini, regulasi terkait kepemilikan karya yang dihasilkan AI masih belum jelas.

“Pertanyaannya, musik yang dihasilkan AI itu milik siapa? Apakah yang membuat prompt atau perusahaan pembuat algoritma? Selain itu, AI juga belajar dari data yang sebagian punya hak cipta,” katanya.

Dia berpendapat, kejelasan regulasi menjadi penting untuk memberikan kepastian bagi pelaku industri di tengah perkembangan teknologi yang pesat ini.

Adapun dari sisi bisnis, Heston melihat studio musik masih memiliki ruang bertahan dengan menekankan pengalaman kreatif dan sentuhan manusia. “Selama experience dalam membuat musik itu masih ada dan menyenangkan, AI akan jadi partner, bukan pengganti,” imbuhnya.

Dia pun mengimbau musisi untuk tidak melihat AI sebagai ancaman, melainkan sebagai alat bantu yang dapat dimanfaatkan untuk eksplorasi ide. Menurutnya, kekuatan utama musisi tetap terletak pada karakter dan emosi yang tidak dapat sepenuhnya direplikasi oleh mesin. “Fokus saja pada soul-nya daripada pada output,” saran Heston.

Bisnis.com, JAKARTA — Indonesia menjadi negara kedua dengan penggunaan Nano Banana (AI generatif pembuat gambar dari Google) se Asia Pasifik. Belasan juta gambar dihasilkan dalam sehari.

Communication Manager Google Indonesia Feliciana Wienathan mengatakan penggunaan AI Gemini di Indonesia sangat besar. Indonesia bahkan menempati urutan kedua di Asia Pasifik sebagai negara yang menggunakan fitur AI Nano Banana terbanyak.

Selain itu, Felicia juga memaparkan data tahun lalu dari kuartal keempat, tercatat fitur AI Nano Banana dalam sehari dapat membuat 18 juta gambar.

“Satu fitur visual dari teks ke hasil gambar segitu minatnya, dan kita adalah negara kedua terbesar,” kata Feliciana di acara Google Gebrakan Ramadan 2026, Jumat (27/2/2026).

Feliciana juga mengatakan Gemini sendiri tidak mempunyai target tertentu di tahun ini, namun Gemini berkomitmen untuk menjadikan asisten AI Gemini semakin powerful, personal, dan proaktif.

Tiga hal ini menjadi penting karena masyarakat akan terbantu sesuai minat, keinginan, ide, dan inspirasi mereka. Google pun terus meluncurkan berbagai kecanggihan yang mumpuni untuk memudahkan keseharian, mulai dari fitur Deep Research untuk mempelajari informasi secara lebih mendalam dan terfokus, hingga Nano Banana yang membantu membuat gambar dengan cepat.

Google baru-baru ini juga meluncurkan fitur baru Lyria 3 di Gemini. Lyria 3 adalah fitur yang dapat membuat lagu dan musik. Teknologi ini dapat menciptakan musik, instrumental, genre, hingga vokal hanya dengan perintah teks atau gambar dengan durasi 30 detik.

Penggunaan AI juga melibatkan data dari pengguna. Menanggapi hal ini, Feliciana menyampaikan keamanan dan privasi pengguna menjadi nomor satu.

“Prinsip dasar dari seluruh produk Google terlepas dari Gemini adalah selalu safety by default dan private by design,” jelas Feliciana.

Artinya, Google juga memperhatikan keamanan secara alamiah. Selain itu, sebelum membuat atau mendesain sesuatu, Google sudah memikirkan bagaimana keamanan privasinya dari awal.

“Hal ini juga kita pikirkan dari awal, bukan saat produknya sudah jadi baru kita pikirkan,” tegas Feliciana.

Selain itu, Feliciana juga menyampaikan tantangan yang ada saat ini adalah eksekusi dan kreativitas dalam memanfaatkan AI untuk solusi nyata di Indonesia.

Gemini sudah tersedia untuk developer dan punya kemampuan multimodal. Namun di sini yang perlu diperhatikan adalah bagaimana masyarakat Indonesia bisa menggunakan dan memanfaatkan teknologi AI, khususnya Gemini, dengan baik dan benar. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA — Kemajuan kecerdasan buatan (AI) khususnya AI generatif, secara ekstrem mengubah lanskap keamanan siber dengan memberi penyerang kemampuan baru untuk menciptakan lebih banyak malware dan mengeksplorasi berbagai vektor serangan dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Chief Technology Officer IBM ASEAN Kitman Cheung mengatakan perkembangannya bahkan lebih cepat dari yang diperkirakan. Saat ini ada laporan tentang malware generasi baru yang memanfaatkan AI generatif dan Large Language Models (LLM) untuk menulis dan memodifikasi dirinya sendiri di dalam lingkungan organisasi.

“Dalam masa mendatang, kita akan melihat generasi baru malware yang lebih seperti virus benar daripada yang kita inginkan,” kata Cheung, Kamis (26/02/2026).

Malware ini dapat bertransformasi secara dinamis, sehingga metode deteksi tradisional seperti signature scanning dan perlindungan antivirus konvensional menjadi tidak efektif. Artinya, pendekatan keamanan lama tidak lagi memadai menghadapi ancaman baru ini.

Selain itu, Cheung juga memprediksi munculnya malware yang semakin menyerupai virus biologis yang mampu menginvasi, beradaptasi, dan berevolusi dalam sistem.

Alih-alih langsung melumpuhkan server atau sistem organisasi, para pelaku kini cenderung memilih untuk bersembunyi, menyamar sebagai aplikasi yang sah, mengintai aktivitas, mencuri rahasia, dan memperoleh kredensial akses.

Inilah generasi baru serangan siber yang menuntut organisasi mengadopsi pendekatan keamanan yang lebih holistik dan menyeluruh.

Maka dari itu, Cheung menjelaskan bahwa untuk mendapatkan kedaulatan digital berarti organisasi mampu mengendalikan seluruh lingkungan digitalnya sendiri.

Cheung memberikan contoh seperti di Eropa ada General Data Protection Regulation (GDPR) yang mengatur bagaimana organisasi harus mengelola dan melindungi data pribadi pelanggan.

Ada juga Digital Operational Resilience Act (DORA) yang fokus pada ketahanan operasional digital, khususnya agar organisasi tetap bisa berfungsi saat terjadi gangguan teknologi atau serangan siber.

Pemerintah memang berperan penting dalam mendorong kedaulatan digital, tetapi kepatuhan terhadap aturan saja tidak cukup. Organisasi tidak boleh hanya melakukan standar minimum.

Mereka perlu menerapkan kerangka kerja (framework) yang benar-benar memastikan data terlindungi dengan baik, termasuk mengatur siapa yang boleh mengakses data, di mana data disimpan, bagaimana data dijaga kerahasiaannya, serta bagaimana kunci enkripsi dikelola secara aman dan eksklusif.

Selain itu, organisasi harus memastikan kontrol atas cloud, pusat data, dan seluruh lingkungan digitalnya, termasuk kesiapan pemulihan bencana. Dalam hal ini, keamanan siber menjadi elemen dasar yang menopang seluruh sistem.

Cheung juga memberikan pemahaman mengenai AI yang bisa dijadikan sebagai pelindung terhadap aktor buruk ini. Cheung juga memperkenalkan praktik terbaik untuk keamanan dalam seluruh work end-to-end.

“Sekarang, Secure by Design mengatakan kita harus memperkenalkan check point dan kemampuan di setiap layar operasi tersebut,” jelas Cheung.

Konsep Secure by Design diperkenalkan sebagai jawaban atas meningkatnya ancaman siber akibat AI. Meski AI membuat serangan semakin canggih, teknologi yang sama juga bisa dimanfaatkan untuk melawannya. Dengan bantuan AI, organisasi dapat mendeteksi dan merespons ancaman dengan lebih cepat dan efektif.

“Dengan mengendalikan latihan desain yang dilindungi dengan AI, Anda dapat memperkenalkan agen yang dapat mengubah cara kita menguji,”

Namun, penerapannya tidak mudah. Selama ini, banyak proses keamanan masih dilakukan secara manual atau berkala melalui audit, sehingga kurang efektif menghadapi ancaman yang berkembang cepat.

Di sinilah peran AI menjadi penting. Dengan dukungan AI generatif, organisasi dapat menggunakan agen otomatis untuk memantau laporan kerentanan terbaru, membuat pengujian baru, dan terus menguji sistem secara berkelanjutan.

Lanskap Ancaman APEC menurut X-Force Threat Intelligence Index 2026

Cheung juga melaporkan APEC tidak lagi menjadi wilayah yang paling banyak diserang, dengan persentase turun dari 34% menjadi 27% dan kini berada di posisi kedua. Namun, kabar buruknya, jumlah serangan secara keseluruhan justru meningkat 45–50% dari 2024 ke 2025.

Artinya, meski peringkatnya turun, jumlah serangan yang benar-benar terjadi di kawasan ini tetap naik sekitar 17–18%. Organisasi di APEC, termasuk pemerintah dan perbankan, kini menghadapi lebih banyak serangan dibanding sebelumnya. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA — Sebuah studi terbaru menunjukkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) di tempat kerja ternyata mendorong karyawan untuk bekerja lebih banyak, lebih cepat, dan dengan waktu istirahat yang lebih sedikit.

Penelitian dari Harvard Business Review yang dilakukan oleh Aruna Ranganathan dan Xingqi Maggie Ye dari Universitas California, Berkeley, meneliti 40 karyawan di sebuah perusahaan teknologi selama delapan bulan. Mereka ingin mengetahui bagaimana AI generatif mempengaruhi kebiasaan kerja karyawan di bidang teknik, produk, desain, penelitian, dan operasional.

Hasilnya mengejutkan, karyawan mengambil lebih banyak tugas, memperpanjang jam kerja, dan meningkatkan kecepatan kerja meski perusahaan tidak memaksa mereka menggunakan AI. Justru, AI membuat mereka merasa bisa melakukan lebih banyak dengan lebih mudah dan menyenangkan.

Namun, efeknya tidak sepenuhnya positif. Beban kerja tambahan ini membuat banyak karyawan kewalahan, mengurangi waktu pribadi, dan berpotensi menimbulkan kelelahan mental. Peneliti memperingatkan peningkatan produktivitas jangka pendek bisa berubah menjadi masalah, seperti kualitas kerja menurun, stres meningkat, dan risiko karyawan keluar dari perusahaan lebih tinggi.

AI juga memudahkan karyawan memulai tugas-tugas sulit, mengambil tanggung jawab baru, atau menyelesaikan pekerjaan orang lain. Beberapa karyawan teknik bahkan harus membimbing programmer pemula dan memeriksa proyek yang dimulai orang lain. Hal ini membuat mereka bekerja di luar jam kantor.

Para peneliti menekankan apa yang terlihat seperti produktivitas tinggi bisa menutupi peningkatan tekanan mental dan multitugas yang berlebihan.

"Bagi para pekerja, efek kumulatifnya adalah kelelahan, kehabisan energi, dan meningkatnya perasaan bahwa pekerjaan semakin sulit untuk ditinggalkan, terutama karena ekspektasi organisasi terhadap kecepatan dan daya tanggap meningkat," kata para peneliti, dikutip dari The Register, Jumat (13/2/2026).

Selain itu, kekhawatiran lain muncul soal risiko kehilangan pekerjaan. Menurut Forrester, AI berpotensi menghilangkan 6% pekerjaan pada 2030 atau sekitar 10,4 juta pekerjaan melalui otomatisasi dan AI generatif. Namun, tidak semua pihak yakin AI benar-benar meningkatkan produktivitas.

Untuk mengatasi hal ini, para peneliti Berkeley menyarankan perusahaan membuat standar kerja yang mencegah burnout, seperti memberi jeda sengaja sebelum keputusan besar agar karyawan bisa berpikir dan mempertimbangkan tujuan organisasi.

Selain itu, proyek sebaiknya dibagi dalam fase-fase yang jelas, sehingga AI menjadi alat bantu, bukan penggerak utama tim. Perusahaan juga disarankan memberi waktu untuk interaksi manusia, misalnya sesi tanya jawab singkat atau refleksi bersama, agar karyawan tetap memiliki perspektif dan tidak terlalu terisolasi oleh AI. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA— Amazon Web Services (AWS) optimistis adopsi dan investasi terhadap artificial intelligence (AI) akan tetap tinggi meski sejumlah CEO menyebut teknologi baru tersebut tidak memberi keuntungan yang sepadan.

Keyakinan ini disampaikan di tengah sejumlah riset global yang menunjukkan adanya tantangan dalam realisasi nilai bisnis dari investasi AI.

Laporan terbaru firma akuntansi Deloitte bertajuk The State of AI in the Enterprise 2026: The Untapped Edge menyoroti adanya kesenjangan antara ekspektasi pendapatan perusahaan dan realitas hasil investasi AI di lapangan. Temuan tersebut sejalan dengan survei PwC yang menunjukkan menurunnya tingkat kepercayaan CEO terhadap dampak AI pada kinerja bisnis.

Dalam Global CEO Survey ke-29 PwC yang melibatkan 4.454 CEO di 95 negara, hanya 30% CEO yang optimistis terhadap pertumbuhan pendapatan dalam 12 bulan ke depan. Angka tersebut turun dari 38% pada 2025 dan 56% pada 2022.

Menanggapi hal tersebut, ASEAN Technology Lead for Strategic Initiatives AWS Joel Garcia mengatakan banyak perusahaan yang akan terus meningkatkan investasi di bidang AI.

“Jawabannya ya, tentu saja iya,” kata Joel saat ditemui usai acara AWS re:Invent 2025 Recap Media Briefing di Jakarta, Rabu (4/2/2026).

Menurut Joel, investasi terhadap AI bahkan akan semakin besar. Dia menyadari terdapat periode ketika banyak perusahaan menjalankan berbagai proof of concept (PoC).

Joel menilai kondisi tersebut wajar karena perusahaan masih berada dalam tahap eksperimen dan berupaya memahami teknologi AI yang terus berkembang.

Namun, saat ini AWS melihat perubahan pendekatan di kalangan pelanggan. Perusahaan mulai memanfaatkan AI, khususnya AI generatif dengan berangkat dari kebutuhan bisnis yang konkret, bukan sekadar eksperimen teknologi.

Dia menambahkan, masih banyak percobaan yang tidak berlanjut ke tahap produksi karena sejak awal hanya dimaksudkan sebagai uji coba.

“Tetapi, proyek-proyek yang kami kerjakan bersama pelanggan untuk mencapai hasil nyata justru sudah menghasilkan dampak yang konkret,” katanya.

Joel mencontohkan bank digital Hibank, salah satu pelanggan AWS, yang berhasil mempercepat siklus pengembangan perangkat lunak internal.

Proses yang sebelumnya memerlukan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan kini dapat diselesaikan hanya dalam hitungan hari, sehingga memungkinkan perusahaan bereksperimen lebih cepat.

Selain itu, AWS juga memiliki pelanggan yang memanfaatkan AI untuk memodernisasi kode, seperti beralih dari basis data proprietary ke sistem yang lebih terbuka dan berbasis open source, sehingga dapat menekan biaya.

“Jadi, memang ada banyak narasi yang mengatakan bahwa AI di level atas tidak menghasilkan dampak bisnis. Namun, di sisi lain, ada juga perusahaan-perusahaan yang benar-benar berhasil dan kunci keberhasilan mereka adalah fokus pada hasil bisnis, bukan pada teknologinya,” katanya.

Joel menambahkan, saat ini terjadi pergeseran peran AI dari sekadar asisten menjadi agentic AI. Dalam model ini, agen AI memiliki tingkat otonomi tertentu untuk menjalankan tugas.

Dia menjelaskan, ketika pengguna memberikan tujuan yang spesifik, agen AI dapat memahami target tersebut, menyusun rencana, memecah langkah-langkah kerja, mengambil tindakan, serta kembali dengan hasil dan pembelajaran dari proses yang dijalankan.

“Itu dari sisi teknologi. Namun, yang lebih penting adalah: di mana teknologi ini diterapkan dalam kehidupan nyata?” kata Joel.

Sebagai implementasi, AWS mengembangkan tiga frontier agents, yakni Kiro Autonomous Agent, AWS Security Agent, dan AWS DevOps Agent. Ketiga agen tersebut dirancang sebagai agen jangka panjang yang dibekali memori dan otonomi.

Menurut Joel, ketiganya dikembangkan untuk menjawab tantangan nyata yang dihadapi pelanggan perusahaan dan berpotensi mengubah cara pelanggan membangun, mengamankan, serta mengoperasikan perangkat lunak.

Joel menegaskan, teknologi tersebut berangkat dari pengalaman internal AWS dalam menyelesaikan berbagai persoalan operasional, yang kemudian diubah menjadi layanan bagi pelanggan untuk menghadapi tantangan serupa.

“Ini adalah contoh penting, ada teknologi, ada kebutuhan pelanggan, dan jika kita melihat ke dunia perangkat lunak bagaimana perangkat lunak dibangun, diamankan, dan dioperasikan semuanya sejalan dengan cara pelanggan berupaya berinovasi. Dan pada akhirnya, akan ada hasil yang nyata,” katanya.

Bisnis.com, JAKARTA — Pusat data atau data center berbasis kecerdasan buatan (AI) membuat industri gas kembali berjaya khususnya di Amerika Serikat. Tetapi dengan konsekuensi serius bagi lingkungan dan komitmen iklim.

Secara global kapasitas pembangkit listrik tenaga gas yang sedang dikembangkan diperkirakan melonjak sekitar 31% pada 2025. Hampir seperempat dari tambahan kapasitas tersebut berada di Amerika Serikat, menjadikan negara ini melampaui China sebagai penyumbang kenaikan terbesar.

Analisis organisasi nirlaba Global Energy Monitor (GEM) menunjukkan, lebih dari sepertiga pertumbuhan pembangkit gas di AS akan langsung digunakan untuk menyuplai listrik ke pusat data.

Ledakan pusat data khususnya untuk AI generatif, memicu perkiraan lonjakan permintaan listrik yang sangat tinggi. Perusahaan teknologi berlomba-lomba memasang perangkat keras canggih di pusat data baru.

Meski begitu, masih ada ketidakpastian apakah AI benar-benar akan menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari seperti yang dibayangkan. Tidak sedikit pula proyek pusat data yang berpotensi batal terwujud.

Manajer proyek Global Oil and Gas Plant Tracker dari GEM, Jenny Martos mengatakan pembangunan pembangkit listrik tenaga gas ini justru berisiko menghambat transisi ke energi yang lebih bersih. Semakin banyak gas yang digunakan, semakin besar pula polusi yang dihasilkan dan kontribusinya terhadap pemanasan global.

“Ada risiko kapasitas ini mengunci emisi di masa depan dan menjadi aset terbengkalai jika permintaan listrik dari AI tidak pernah benar-benar terjadi,” kata Martos, dilansir dari The Verge, Jumat (30/1/2026).

Tahun 2026 bahkan diprediksi menjadi tahun pemecahan rekor bagi industri gas. Jika seluruh proyek yang diusulkan berhasil dibangun, kapasitas baru yang muncul akan melampaui rekor tahun 2002. Padahal, awal 2000-an dikenal sebagai masa “revolusi gas serpih” di AS, ketika teknologi fracking membuka akses ke cadangan gas yang sebelumnya sulit dijangkau.

Gas memang lebih murah dibanding batu bara dan menghasilkan emisi karbon lebih rendah saat dibakar. Namun, proses produksinya melepaskan metana, gas rumah kaca yang jauh lebih kuat daripada karbon dioksida, meski bertahan lebih singkat di atmosfer.

Peningkatan penggunaan gas bertentangan dengan tujuan iklim global yang disepakati lewat Perjanjian Paris untuk menekan pemanasan global dan mencapai emisi nol bersih sekitar 2050. Namun, Amerika Serikat dinilai menjauh dari komitmen tersebut setelah kembali keluar dari perjanjian itu di bawah Presiden Donald Trump.

Pada tahun 2025 emisi gas rumah kaca AS kembali meningkat, sementara kapasitas pembangkit listrik tenaga gas hampir dilipat gandakan. Pemerintahan Trump juga melemahkan riset iklim dan pengendalian polusi, serta mempercepat pembangunan infrastruktur bahan bakar fosil termasuk untuk mendukung pusat data melalui Rencana Aksi AI. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan teknologiGoogle dilaporkan telah menyajikan informasi kesehatan yang menyesatkan dalam fitur AI Overviews.

Laporan tersebut menemukan bahwa teknologi AI generatif milik Google memberikan ringkasan informasi medis yang tidak akurat pada topik kesehatan kritis.

Direktur Dukungan, Riset, dan Pengaruh di Pancreatic Cancer UK (PCUK) Anna Jewell mengatakan fitur AI tersebut memberikan instruksi yang berbahaya bagi pasien kanker pankreas. Diketahui, Google secara keliru menyarankan pasien untuk menghindari makanan tinggi lemak.

“Anjuran tersebut sepenuhnya salah dan dapat membahayakan peluang seseorang untuk cukup sehat dalam menjalani pengobatan,” kata Jewell dalam laporan The Guardian Selasa (13/1/2026).

Jewell menjelaskan bahwa tanpa asupan kalori yang cukup, pasien akan kesulitan menoleransi kemoterapi atau operasi penyelamatan nyawa. Hal ini menunjukkan risiko operasional AI dalam mengolah data medis yang sensitif.

Selain kanker, masalah serupa ditemukan pada pencarian terkait tes fungsi hati. Google AI menyajikan data yang membingungkan tanpa menyertakan konteks kewarganegaraan, jenis kelamin, etnis, maupun usia pasien.

Menurut beberapa sumber media asing, AI Overview Google untuk topik mengenai gejala kesehatan telah dihentikan.

Namun, berdasarkan pantauan Bisnis pada Senin (12/1/2026), ketika menuliskan “Apa rentang normal untuk tes darah hati?”, hasil pencarian masih tertuju pada ringkasan yang dihasilkan oleh AI.

Kepala Eksekutif British Liver Trust Pamela Healy mengatakan ringkasan tersebut sangat mengkhawatirkan karena penderita penyakit hati sering tidak menunjukkan gejala awal. Kesalahan interpretasi hasil tes dapat membuat pasien mengabaikan pertemuan medis lanjutan.

"Apa yang dinyatakan 'normal' oleh Google AI Overviews bisa sangat berbeda drastis dari apa yang sebenarnya dianggap normal secara medis," ujar Healy.

Kritik tajam juga datang dari organisasi kesehatan mental Mind terkait saran berbahaya untuk kondisi psikosis dan gangguan makan. Kepala Informasi Mind Stephen Buckley mengatakan ringkasan AI seringkali merefleksikan bias dan stereotipe yang merugikan.

Menanggapi temuan tersebut, Juru Bicara Google mengatakan sebagian besar ringkasan AI tetap memberikan informasi faktual dan bermanfaat bagi pengguna. Pihak perusahaan mengeklaim terus melakukan peningkatan kualitas secara berkelanjutan pada sistem mereka.

“Kami berinvestasi secara signifikan dalam kualitas AI Overviews, terutama untuk topik seperti kesehatan,” kata juru bicara Google dikutip dari TechCrunch. Google menyatakan akan mengambil tindakan sesuai kebijakan jika ditemukan AI yang salah menafsirkan konten web. (Muhammad Diva Farel Ramadhan)

Bisnis.com, JAKARTA — Startup kecerdasan buatan (AI) asal China DeepSeek semakin populer di negara-negara berkembang. Kehadirannya dinilai ikut mempercepat adopsi AI di wilayah yang sebelumnya tertinggal dibanding negara maju.

Berdasarkan laporan terbaru Microsoft, dalam tiga bulan hingga Desember 2025, sekitar 16,3% populasi dunia telah menggunakan AI generatif. Angka ini meningkat dari 15,1% pada periode sebelumnya.

Para peneliti Microsoft juga menemukan bahwa kemunculan DeepSeek, perusahaan AI asal China yang berdiri pada 2023, turut mendorong peningkatan adopsi AI di negara-negara berkembang.

Faktor utamanya adalah model AI DeepSeek yang gratis dan bersifat sumber terbuka, sehingga dapat diakses dan dikembangkan oleh banyak pihak.

Dikutip dari Japan Today, Senin (12/1/2026), ketika DeepSeek merilis model AI terbarunya, R1, pada Januari 2025, industri teknologi global dibuat terkejut. Model tersebut diklaim lebih hemat biaya dibanding produk sejenis dari OpenAI, sekaligus menunjukkan China semakin cepat mengejar ketertinggalan teknologi dari Amerika Serikat. Bahkan, jurnal ilmiah ternama Nature menyebut penelitian dari pendiri DeepSeek sebagai karya penting.

DeepSeek dinilai efektif untuk tugas-tugas seperti matematika dan pemrograman. Namun, untuk topik tertentu terutama politik jawaban yang diberikan berbeda dari model AI asal Amerika Serikat karena mengikuti regulasi dan akses internet di China.

Ketersediaan layanan gratis dan kemudahan akses membuat DeepSeek cepat diadopsi di negara-negara dengan keterbatasan infrastruktur digital atau daya beli rendah. Sejumlah negara di Asia, Afrika, dan Amerika Latin mencatat tingkat penggunaan yang cukup tinggi.

Laporan tersebut memperkirakan pangsa pasar DeepSeek di China mencapai 89%. Angka ini disusul oleh Belarus (56%), Kuba (49%), Rusia (43%), serta Suriah dan Iran (23–25%). Di beberapa negara Afrika seperti Ethiopia, Zimbabwe, Uganda, dan Niger, pangsa pasar DeepSeek berada di kisaran 11–14%.

Meski demikian, kepala ilmuwan data AI for Good Lab Microsoft, Juan Lavista Ferres, mencatat bahwa adopsi AI di negara maju tumbuh jauh lebih cepat dibanding negara berkembang, sehingga kesenjangan penggunaan teknologi ini masih cukup besar.

“Kami melihat adanya kesenjangan, dan kami khawatir jarak tersebut akan terus melebar,” ujar Lavista.

Laporan tersebut juga menyebutkan bahwa negara-negara yang sejak awal berinvestasi secara konsisten dalam infrastruktur digital dan teknologi AI kini menjadi pemimpin dalam jumlah pengguna AI. Beberapa di antaranya adalah Uni Emirat Arab, Singapura, Prancis, dan Spanyol.

Temuan Microsoft ini sejalan dengan survei Pew Research Center, yang menunjukkan bahwa sejumlah negara lebih antusias terhadap AI dibandingkan rasa khawatir terhadap risikonya. Dalam kedua laporan tersebut, Korea Selatan menonjol sebagai salah satu negara dengan tingkat penerimaan AI tertinggi.

Meski Microsoft memiliki kepentingan bisnis dalam mendorong adopsi AI secara luas, perusahaan menegaskan bahwa riset ini bertujuan untuk memetakan tren penggunaan AI secara global, bukan semata-mata dari sudut pandang komersial. (Nur Amalina)