REPUBLIKA.CO.ID, JAKARTA — PT Adira Dinamika Multi Finance Tbk (Adira Finance) mengklaim berhasil meningkatkan efisiensi operasional melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dalam layanan pelanggan. Transformasi digital tersebut dinilai mampu menekan biaya operasional sekaligus meningkatkan kualitas interaksi dengan nasabah.

Kolaborasi Adira Finance dengan perusahaan teknologi AI Rudder yang telah berlangsung lebih dari tiga tahun menjadi bagian dari strategi transformasi digital perseroan di sektor jasa keuangan.

Salah satu implementasi teknologi tersebut adalah penggunaan AI Voice Agent untuk mengingatkan nasabah mengenai kewajiban pembayaran pembiayaan. Teknologi berbasis suara itu memungkinkan interaksi dua arah secara otomatis sehingga proses penagihan berlangsung lebih efektif dan konsisten.

Teknologi AI Voice Agent memanfaatkan natural language processing, speech recognition, serta machine learning untuk memahami, mengolah, dan merespons percakapan dengan nasabah secara lebih natural.

AI Rudder menyatakan teknologi yang dikembangkannya mampu memproses jutaan panggilan setiap hari sehingga dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi operasional sekaligus menjaga kualitas layanan pelanggan.

Ke depan, Adira Finance berencana memperluas pemanfaatan AI melalui penerapan teknologi berbasis large language model (LLM). Teknologi tersebut diharapkan mampu menghadirkan interaksi yang lebih personal sehingga dapat meningkatkan pengalaman nasabah sekaligus memperkuat daya saing perusahaan di tengah percepatan transformasi digital industri keuangan.

Bisnis.com, JAKARTA — Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) meluncurkan platform belajar digital untuk aparatur sipil negara (ASN) bertajuk E-Learning.

Ketua KPK Setyo Budiyanto mengatakan platform ini diharapkan dapat memperkuat integritas ASN secara luas, sistematis dan berkelanjutan.

"Ini outcome-nya kan untuk pelayanan publik gitu. Artinya tujuan daripada kegiatan ini adalah bagaimana supaya pelayanan publik berkaitan dengan birokrasi, berkaitan dengan kegiatan-kegiatan yang dilakukan oleh para ASN," ujar Setyo dalam peluncuran e-Learning di Gedung LAN, Jakarta, Rabu (17/6/2026).

Dia menambahkan, program ini bertujuan untuk memperbaiki tata kelola pelayanan publik agar jauh dari praktik penyimpangan yang ada.

Oleh sebab itu, lembaga anti-rasuah ini berharap agar ASN yang melaksanakan program ini tidak hanya mengejar sertifikat saja, namun materi pembelajaran e-learning bisa diimplementasikan saat menjalankan tugas pelayanan publik.

"Setidaknya kalau misalkan masing-masing, tidak hanya sekadar mengejar sertifikat dari para ASN ini, tapi yang penting adalah kemampuan dan keterampilan itu yang paling dibutuhkan. Kalau sudah terampil ya, sudah mampu, sudah paham semuanya," pungkasnya.

Di samping itu, Deputi Bidang Pendidikan dan Peran Serta Masyarakat KPK, Wawan Wardiana menjelaskan secara teknis para ASN hanya perlu mengikuti enam jam pelajaran untuk menuntaskan belajar e-learning.

Keenam modul dirancang agar relevan dengan tugas dan tanggung jawab ASN sehari-hari. Misalnya, soal pemahaman pemahaman integritas, hingga pemahaman tentang gratifikasi, dan apa peran ASN sebagai agen perubahan.

"Untuk mencapai tujuan tersebut, program ini disusun dalam format pembelajaran digital interaktif dengan total beban belajarnya adalah 6 JP [6 jam pelajaran] yang terbagi ke dalam 6 modul utama," ujar Wawan.

Adapun, secara tahap awal kewajiban pembelajaran digital dari KPK ini bakal diterapkan di 10 Kementerian/Lembaga mulai dari Kementerian PANRB, ⁠Badan Kepegawaian Negara dan Lembaga Administrasi Negara.

Selanjutnya, Mahkamah Konstitusi, Menteri Kehutanan, ⁠Kementerian Kependudukan dan Pembangunan Keluarga, serta Badan Karantina Indonesia.

Adapun, tiga pemerintah daerah yang wajib mengikuti e-learning seperti⁠Pemerintah Provinsi DKI Jakarta, ⁠Pemerintah Kota Tangerang, dan Pemerintah Kabupaten Bandung.

"Kami berharap implementasi tahap pertama ini dapat menjadi model kolaborasi nasional dalam penguatan integritas ASN, memperluas jangkauan pembelajaran, serta menghasilkan praktik-praktik baik yang dapat direplikasi oleh instansi lainnya," pungkasnya.

Bisnis.com, JAKARTA — Pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dinilai berpotensi membantu mengurangi risiko pemadaman listrik di wilayah pedesaan Indonesia.

Gagasan tersebut dipresentasikan oleh siswi SMA Pelita Harapan Karawaci, Elaine Wynette Wijaya, dalam Jakarta Scholars Symposium (JSS) 2026 di Soehanna Hall, Energy Building SCBD, Jakarta, Rabu (27/5/2026).

Mengutip riset bertajuk Blackout in Villages, Elaine menyoroti masih tingginya frekuensi pemadaman listrik di sejumlah daerah seperti Papua, Aceh, dan Lombok akibat tantangan geografis, keterbatasan infrastruktur transmisi, hingga ketergantungan pada sistem microgrid.

Menurut dia, pemadaman listrik di wilayah desa tidak hanya berdampak pada penerangan, tetapi juga menghambat aktivitas ekonomi, layanan kesehatan, hingga pendidikan masyarakat.

“Pemadaman listrik bukan hanya soal ketiadaan penerangan, tetapi telah menjadi krisis multidimensi yang menghambat produktivitas ekonomi, mengganggu layanan kesehatan dan pendidikan,” ujarnya dalam hasil riset, dikutip Kamis (28/5/2026).

Elaine menjelaskan penerapan AI berbasis machine learning, deep learning, dan reinforcement learning dapat membantu sistem kelistrikan mendeteksi gangguan jaringan lebih cepat, memprediksi pola konsumsi energi, serta mengatur distribusi daya secara otomatis.

Dalam penelitiannya, implementasi AI pada sistem kelistrikan pedesaan disebut berpotensi menurunkan frekuensi pemadaman hingga 15% serta memangkas biaya operasional hingga 25,6%.

Dia menilai teknologi AI juga dapat mempercepat proses pemulihan listrik saat terjadi gangguan jaringan, khususnya di wilayah terpencil dengan akses infrastruktur yang terbatas.

Berdasarkan data PT PLN tahun 2024 yang dikutip dalam riset tersebut, rata-rata frekuensi pemadaman listrik nasional mencapai 3,23 kali per pelanggan per tahun dengan durasi pemadaman sebesar 320,24 menit per pelanggan per tahun. Papua dan Biak menjadi wilayah dengan tingkat gangguan tertinggi, yakni mencapai 9,72 kali per pelanggan per tahun.

Elaine menilai kondisi geografis menjadi salah satu tantangan terbesar dalam menjaga stabilitas pasokan listrik di daerah terpencil. Di Papua, misalnya, banyak desa masih bergantung pada microgrid berbasis solar dan diesel yang rentan mengalami fluktuasi daya.

Sementara itu di Aceh, jalur transmisi jarak jauh dinilai rentan terdampak banjir dan badai sehingga proses identifikasi kerusakan jaringan sering memakan waktu lama. Adapun di Lombok, lonjakan konsumsi listrik sektor pariwisata disebut kerap memicu beban berlebih pada sistem kelistrikan berbasis pulau.

Melalui teknologi AI, sistem dapat membaca sensor jaringan secara real time untuk mendeteksi lokasi kerusakan secara presisi dan mengalihkan distribusi daya ke jalur alternatif secara otomatis.

“Kecerdasan buatan menawarkan harapan nyata untuk mengakhiri siklus pemadaman yang telah lama menjadi beban masyarakat desa,” jelas Elaine.

Selain membantu menjaga stabilitas pasokan listrik, implementasi AI pada sistem kelistrikan desa juga dinilai memberikan manfaat multidimensi.

Dari sisi ekonomi, teknologi tersebut berpotensi menekan kerugian produktivitas, mengurangi penutupan usaha akibat blackout, meningkatkan reliabilitas sektor pariwisata, hingga menghemat biaya bahan bakar dan meningkatkan efisiensi industri.

Di aspek sosial, sistem AI dinilai dapat meningkatkan keandalan layanan rumah sakit dan sekolah, memperkuat konektivitas internet, serta mempercepat respons darurat saat terjadi gangguan listrik.

Adapun dari sisi teknis, AI memungkinkan proses pemulihan pemadaman berlangsung lebih cepat, mendukung integrasi energi terbarukan, meningkatkan efisiensi grid, dan menekan kehilangan daya transmisi.

Sementara itu, dari sisi lingkungan, penggunaan AI dinilai dapat mengoptimalkan pemanfaatan energi terbarukan sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap generator diesel sehingga membantu menekan emisi karbon.

Meski demikian, Elaine mengingatkan implementasi AI di sektor kelistrikan pedesaan masih menghadapi sejumlah tantangan.

“Meskipun AI menawarkan solusi yang menjanjikan, kita tidak boleh menutup mata terhadap tantangan implementasinya. Keterbatasan infrastruktur, biaya tinggi, dan kekhawatiran keamanan siber adalah hambatan nyata yang harus diatasi,” ujarnya.

Dia menjelaskan salah satu tantangan utama adalah minimnya pengujian di dunia nyata serta keterbatasan dataset dari desa-desa terpencil. Selain itu, sistem AI dinilai masih beroperasi layaknya “black box” sehingga sulit dipahami masyarakat dalam proses pengambilan keputusan otomatis.

Risiko keamanan siber juga menjadi perhatian karena sistem smart breaker dan komunikasi digital berpotensi menjadi sasaran peretasan yang dapat mengganggu kontrol jaringan listrik.

Di sisi lain, keterbatasan infrastruktur desa seperti pasokan listrik yang belum stabil, akses internet terbatas, hingga mahalnya sensor pintar dinilai menjadi hambatan dalam penerapan teknologi AI secara luas.

Karena itu, Elaine mendorong pengembangan sistem AI berdaya rendah dan berbiaya terjangkau agar lebih mudah diterapkan di wilayah pedesaan.

“Langkah selanjutnya adalah mengembangkan sistem AI bertenaga rendah yang terjangkau dan dapat dijelaskan keputusannya kepada masyarakat. Yang paling penting, kita perlu menguji sistem AI microgrid ini secara nyata di desa-desa Indonesia untuk membuktikan efektivitasnya di lapangan,” katanya.

Dia juga merekomendasikan pengembangan sensor pintar berbiaya rendah untuk pengumpulan data serta penerapan explainable AI agar masyarakat dapat memahami proses kerja sistem secara lebih transparan.

Jakarta: Di era webinar, sertifikasi online, dan kelas virtual yang makin menjamur, banyak orang mengira pengembangan skill cukup dilakukan lewat pelatihan formal.

Padahal, dunia kerja modern justru menunjukkan hal sebaliknya. Kemampuan profesional paling cepat berkembang bukan cuma dari ruang kelas, tapi dari pengalaman langsung menghadapi tantangan kerja sehari-hari.

Konsep ini dikenal lewat prinsip 70:20:10, model pengembangan karyawan yang semakin relevan di tengah perubahan dunia kerja yang serba cepat.

Bukan cuma soal teori, perusahaan kini lebih membutuhkan individu yang adaptif, cepat belajar, dan mampu menyelesaikan masalah nyata di lapangan.

Apa itu prinsip 70:20:10?

Prinsip 70:20:10 adalah sebuah model pengembangan karyawan yang pertama kali dipopulerkan oleh peneliti dari Center for Creative Leadership, yaitu Morgan McCall, Robert Eichinger, dan Michael Lombardo.

Model ini menyebutkan bahwa sekitar 70 persen pembelajaran berasal dari pengalaman kerja langsung (experiential learning), 20 persen dari interaksi sosial seperti mentoring dan feedback, dan hanya 10 persen dari pelatihan formal seperti kelas, seminar, atau kursus (Coleman, 2026).

Fenomena ini semakin relevan di era kerja yang bergerak cepat. Perusahaan tidak lagi hanya membutuhkan karyawan yang memiliki sertifikat, tetapi individu yang mampu beradaptasi, menyelesaikan masalah nyata, dan belajar secara mandiri di tengah perubahan.

Banyak perusahaan masih terjebak di 10%

Tidak sedikit organisasi yang masih mengalokasikan sebagian besar anggaran pengembangan SDM pada pelatihan formal. Webinar rutin, workshop internal, hingga kelas sertifikasi dianggap sebagai solusi utama untuk meningkatkan kompetensi karyawan.

Padahal, penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran formal hanyalah sebagian kecil dari proses pengembangan profesional.

Model 70:20:10 menegaskan bahwa pelatihan formal penting sebagai fondasi, tetapi tidak cukup jika tidak disertai praktik nyata dan lingkungan kerja yang mendukung pembelajaran sehari-hari.

Fenomena ini terlihat jelas di banyak perusahaan modern. Karyawan sering kali mengikuti berbagai pelatihan, tetapi tetap kesulitan ketika harus menghadapi masalah riil di lapangan.
Mereka memahami teori, tetapi belum tentu mampu menerapkannya dalam situasi kerja yang dinamis.

Di sisi lain, banyak profesional justru mengaku berkembang pesat ketika diberikan proyek baru, tanggung jawab lebih besar, atau kesempatan bekerja lintas divisi.

Tantangan-tantangan tersebut memaksa mereka belajar secara langsung, cepat, dan kontekstual.

Dunia kerja modern membutuhkan learning agility

Di era sekarang, kemampuan paling penting bukan lagi sekadar pengetahuan teknis, melainkan learning agility. Learning agility adalah kemampuan untuk belajar cepat dari pengalaman dan beradaptasi terhadap situasi baru.

Karyawan dengan kemampuan ini cenderung lebih siap menghadapi perubahan teknologi, transformasi digital, hingga disrupsi industri. Itulah sebabnya perusahaan-perusahaan modern mulai membangun budaya belajar yang lebih organik.

Prinsip 70:20:10 sebenarnya menyampaikan pesan sederhana bahwa manusia belajar paling efektif ketika mereka mengalami, berinteraksi, dan merefleksikan pengalaman nyata.

Ruang kelas tetap penting, tetapi tidak boleh menjadi satu-satunya strategi pengembangan SDM.

(ANN)

Bisnis.com, JAKARTA — Transformasi digital yang semakin masif di industri perbankan mulai menghadirkan dampak signifikan terhadap operasional bank, mulai dari peningkatan efisiensi layanan nasabah hingga munculnya tantangan baru berupa ancaman kejahatan siber dan penipuan digital.

Pemanfaatan teknologi sepertiArtificial Intelligence (AI), machine learning, hingga Large Language Model (LLM) dinilai membuka ruang baru bagi industri perbankan untuk menghadirkan layanan yang lebih cepat, personal, dan efisien. Namun, di sisi lain, digitalisasi yang semakin luas juga memperbesar risiko keamanan siber yang harus dikelola industri keuangan.

Wakil Ketua Umum Perhimpunan Bank Nasional sekaligus Presiden Direktur PT Bank Central Asia Tbk. Hendra Lembong mengatakan teknologi AI telah membawa perubahan besar dalam layanan perbankan, termasuk di BCA yang kini mulai mengembangkan teknologi LLM secara mandiri.

“Kalau di kita itu sudah memakai teknologi Large Language Model yang kita develop sendiri. Jadi tentu dengan bantuan vendor dari luar tapi kita develop on-prem, ini memang luar biasa impact-nya,” ujar Hendra dalam acara CXO Forum Banking Update di Jakarta, Rabu (13/5/2026).

Menurutnya, implementasi AI pada layanan pelanggan telah mampu menurunkan volume pesan yang masuk ke call center dan layanan WhatsApp secara signifikan.

“Kalau kita coba use case di call center, WhatsApp-WhatsApp yang masuk dalam dua bulan turun langsung 60%, bisa di-handle oleh LLM,” katanya.

Meski demikian, Hendra mengingatkan implementasi AI tetap perlu dilakukan secara hati-hati agar tidak berdampak terhadap kebutuhan lapangan kerja di Indonesia.

“Nah ini kita juga ingatkan ke tim project, jangan ketagihan ini. Kalau ketagihan semuanya mau di-AI-in, ini Indonesia butuh lapangan kerja cukup banyak,” tegasnya.

Dia juga mengingatkan risiko penggunaan AI, termasuk potensi hallucination atau kesalahan informasi dari sistem AI generatif, sehingga transformasi digital perlu dibarengi penguatan tata kelola teknologi dan mitigasi risiko siber.

Risiko Siber Jadi Risiko Reputasi

Hendra menilai ancaman siber kini tidak lagi sekadar isu teknologi, melainkan telah menjadi risiko bisnis dan reputasi bagi industri perbankan. “Risiko cyber hari ini adalah risiko bisnis, risiko operasional, risiko reputasi, bahkan risiko kepercayaan publik terhadap industri perbankan,” ujarnya.

Dia menyinggung tingginya angka kerugian masyarakat akibat penipuan digital yang tercatat di pusat anti-scam. Menurutnya, sebagian besar dana korban sulit dipulihkan kembali.

“Data yang masuk di anti-scam center itu triliunan. Dan kebanyakan tidak bisa direcover,” katanya.

Menurut Hendra, praktik social engineering menjadi tantangan serius karena bahkan pegawai bank pun masih dapat menjadi korban modus penipuan digital.

Selain sektor perbankan, Hendra juga menilai perusahaan telekomunikasi perlu memperkuat infrastruktur keamanan digital, khususnya untuk mencegah penyalahgunaan SMS melalui BTS palsu.

Menurutnya, jaringan SMS masih rentan disusupi pesan palsu karena belum menggunakan sistem enkripsi seperti aplikasi pesan instan.

Dia mendorong operator telekomunikasi mempercepat migrasi teknologi jaringan agar keamanan ekosistem digital nasional semakin kuat.

Lebih lanjut, Hendra mengatakan investasi keamanan siber kini sudah menjadi kebutuhan strategis bagi industri perbankan, meski membutuhkan biaya yang besar dan sulit diukur tingkat pengembalian investasinya.

“Kalau dilihat cost-nya luar biasa mahal. Tapi sementara belum ada hitungannya, nggak ada pilihan, kita semua harus upgrade untuk melindungi bukan hanya serangan cyber di bank, tapi juga melindungi masyarakat kita,” katanya.

Dia berharap Otoritas Jasa Keuangan dapat terus mendorong standar keamanan digital yang optimal di seluruh industri perbankan agar tingkat kerugian masyarakat akibat penipuan digital dapat terus ditekan.

PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk atau BNI kembali menorehkan pengakuan internasional di bidang pengelolaan sumber daya manusia (SDM) dan transformasi talenta digital. BNI menjadi satu-satunya bank Himpunan Bank Milik Negara (Himbara) yang meraih penghargaan kategori Talent Insight Pioneer pada ajang LinkedIn Talent Awards 2025.

Tak hanya itu, BNI juga masuk sebagai finalis untuk kategori Best Employer Branding on LinkedIn serta AI Pioneer Learning Champion, menegaskan komitmen perseroan dalam memperkuat strategi human capital berbasis teknologi.

Penghargaan tersebut diserahkan dalam seremoni yang berlangsung di Jakarta, Kamis (7/5). Capaian ini melanjutkan torehan positif BNI setelah sebelumnya meraih penghargaan Best Employer Brand on LinkedIn Talent Awards Indonesia 2024 untuk kategori perusahaan dengan jumlah pegawai di atas 10 ribu orang.

Direktur Human Capital & Compliance BNI, Munadi Herlambang, menyampaikan bahwa capaian ini menjadi bukti konsistensi BNI dalam membangun strategi human capital yang adaptif, berbasis data, dan relevan dengan kebutuhan bisnis masa depan.

"Pengakuan ini menjadi motivasi bagi BNI untuk terus memperkuat transformasi human capital melalui pendekatan digital berbasis data. Kami percaya bahwa pengelolaan talenta yang tepat akan menjadi fondasi penting dalam mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan," ujar Munadi dalam keterangan tertulis.

Dalam beberapa tahun terakhir, BNI terus mengoptimalkan pemanfaatan platform digital berbasis AI untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pengelolaan talenta, mulai dari pemetaan kebutuhan kompetensi, strategi sourcing, hingga penguatan employer branding perusahaan.

Pendekatan tersebut memungkinkan BNI memahami dinamika pasar tenaga kerja, tren skill masa depan, serta meningkatkan efektivitas proses rekrutmen dan engagement kandidat. Melalui strategi tersebut, BNI juga berhasil memperkuat positioning sebagai salah satu employer of choice di industri perbankan nasional.

Nilai budaya BNI diwujudkan melalui empat nilai utama yakni profesionalisme, integritas, orientasi pelanggan, dan penyempurnaan tiada henti, yang kemudian diterjemahkan dalam enam semangat kerja atau 6 Karsa seperti agility, growth mindset, kolaborasi, hingga excellence in execution. Budaya tersebut menjadi fondasi penting dalam membangun organisasi yang future-ready dan mampu bersaing di era digital.

Selain mendukung kebutuhan bisnis jangka panjang, transformasi human capital yang dijalankan BNI juga selaras dengan upaya perusahaan dalam menyiapkan talenta unggul yang mampu menjawab tantangan era digital, analytics, dan sustainability.

"Ke depan, kami akan terus memperkuat ekosistem pembelajaran

dan pengembangan talenta yang agile, future-ready, serta mampu mendorong daya saing BNI di tingkat nasional maupun global," tutup Munadi.

Ke depan, BNI akan terus memperluas implementasi strategi human capital berbasis teknologi dan data analytics guna menciptakan organisasi yang semakin adaptif, inovatif, dan berorientasi pada pengembangan talenta berkelanjutan.

PEKANBARU - Universitas Riau (UNRI) bersama Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru menggelar kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan pembelajaran berbasis deep learning , koding, dan kecerdasan artifisial (AI) bagi guru Sekolah Dasar (SD) se-Kota Pekanbaru pada 4–6 Mei 2026.

Kegiatan yang diikuti 123 guru dari 101 sekolah dasar ini merupakan bagian dari program hibah Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM) Kemendiktisaintek tahun anggaran 2026 dengan nomor kontrak 266/UN19.5.1.3/AL.04/2026 serta kontrak induk 184/C3/DT.05.00/PM/2026. Pelaksanaan program juga bekerja sama dengan Rumah Edukasi sebagai mitra pendukung implementasi pembelajaran berbasis teknologi dan inovasi pendidikan.

Pelaksana Tugas Kepala Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru, Syafrian Tommy dalam pembukaan kegiatan menekankan pentingnya perubahan paradigma pembelajaran, khususnya pada momentum Hari Pendidikan Nasional.

“Di Hari Pendidikan ini, kita ingin anak-anak belajar koding secara mendalam, bermakna, dan menyenangkan. Koding bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi cara melatih berpikir. Di sinilah peran guru menjadi sangat penting,” ujarnya, melalui siaran pers, Senin (11/5/2026).

Kegiatan ini dipimpin oleh Prof. Dr. Neni Hermita bersama tim pengabdian yang terdiri dari Rahmat Hidayat, Rifqa Gusmida Syahrun Barokah, serta Koordinator Program Studi PGSD FKIP UNRI, Muhammad Fendrik dengan dukungan mahasiswa Universitas Riau.

Menurut Prof. Neni, pelatihan ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara pemahaman guru terhadap kebijakan Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) dengan praktik pembelajaran di kelas.

“Selama ini banyak guru sudah mengenal KKA, tetapi belum sampai pada tahap implementasi. Kami ingin mendorong perubahan nyata, dari memahami menjadi mampu menerapkan dalam pembelajaran sehari-hari,” ujarnya.

Pendekatan yang digunakan dalam pelatihan ini menekankan pada koding unplugged, yakni pembelajaran koding tanpa komputer melalui lembar kerja (LKPD), kartu algoritma, dan aktivitas berbasis masalah yang kontekstual. Melalui pendekatan ini, koding tidak lagi dipahami sebagai aktivitas teknis, tetapi sebagai kerangka berpikir yang dapat diintegrasikan ke berbagai mata pelajaran.

Selain itu, guru juga dikenalkan pada penerapan kecerdasan artifisial secara sederhana melalui platform Teachable Machine yang memungkinkan pembuatan model berbasis pengenalan gambar atau suara tanpa memerlukan kemampuan pemrograman yang kompleks. Dalam sesi praktik, peserta mencoba langsung merancang aktivitas pembelajaran, seperti mengklasifikasikan objek atau mengenali pola sederhana berbasis data.

Melalui pengalaman tersebut, guru tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga mulai memahami cara kerja AI secara sederhana dan bagaimana konsep tersebut diterjemahkan menjadi aktivitas belajar yang bermakna bagi siswa.

Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan kesiapan guru dalam menerapkan pembelajaran berbasis koding dan AI. Sebelum pelatihan, hanya 25 persen guru yang memahami koding sebagai pendekatan berpikir. Setelah pelatihan, sebanyak 70 persen guru mampu merancang pembelajaran berbasis koding, sementara 90 persen peserta berhasil menyusun LKPD koding sederhana yang siap digunakan di kelas.

Salah satu peserta, Rista, guru dari SD Kartika 1-9 Sail Pekanbaru, mengaku mengalami perubahan cara pandang terhadap pembelajaran.

“Selama ini kami menganggap koding dan AI itu sulit. Tapi setelah praktik, ternyata bisa diterapkan dengan cara sederhana. Saya jadi lebih percaya diri untuk mencoba di kelas,” katanya.

Lebih jauh, pendekatan ini tidak hanya berdampak pada guru, tetapi juga membuka peluang pembelajaran yang lebih bermakna bagi siswa. Melalui aktivitas koding dan AI sederhana, siswa dapat dilatih untuk berpikir logis, mengenali pola, serta memahami hubungan sebab-akibat, bukan sekadar menghafal materi.

Ketua tim pengabdian menegaskan bahwa kegiatan ini tidak berhenti pada pelatihan, tetapi akan dilanjutkan dengan pendampingan melalui forum Kelompok Kerja Kepala Sekolah (K3S). Dengan demikian, praktik baik yang dihasilkan dapat terus berkembang dan direplikasi di sekolah lain.

JAKARTA - Universitas Negeri Jakarta (UNJ) melalui Program Studi (Prodi) Pascasarjana Penelitian Evaluasi Pendidikan (PEP) mensosialisasikan pendekatan pembelajaran Deep Learning ke Yayasan Al Ashriyyah Pondok Pesantren Nurul Iman, Parung, Bogor, Minggu (3/5/2026).

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru dalam menghadapi tantangan kegiatan belajar mengajar (KBM) di abad ke-21.

Deep Learning sendiri merupakan pembelajaran yang menekankan pada kebermaknaan, kesadaran, dan penciptaan suasana yang menyenangkan serta komprehensif, sehingga akan berdampak pada pemahaman yang mendalam, inkuiri kritis dan keterlibatan aktif siswa.

Pendekatan ini memberikan peluang kepada siswa dalam menghadapi Tes Kompetensi Akademik (TKA) yang menitikberatkan pada pemahaman, bukan pada hafalan. Oleh sebab itu, Deep Learning memberikan solusi agar siswa memahami apa yang sedang dipelajari.

“Guru tidak perlu mengulang materi berkali-kali, siswa memahami esensinya. Jadi konsep Deep Learning bukan hanya memahami materi, tetapi problem solving dan kemampuan berpikir kritis siswa,” terang Dosen PEP UNJ, Sugeng Priyanto.

Program PKM di Pondok Pesantren Nurul Iman merupakan salah satu kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan Program Studi Magister Penelitian dan Pascasarjana PEP UNJ yang sudah dilakukan dalam beberapa tahun terakhir.

“Pengabdian masyarakat merupakan salah satu Darma yang harus dilakukan dosen, sehingga perlu sinergi antara universitas dan masyarakat dalam pengembangan ilmu yang diwujudkan melalui kegiatan pengabdian masyarakat,” terang Arita, Wakil Direktur Bidang Akademik UNJ dalam sambutannya.

Para guru juga diharapkan mendapat pemahaman pedagogik mengenai konsep Deep Learning, sehingga dapat mendorong penerapannya dan menyelaraskan strategi sesuai dengan kebutuhan evaluasi akademik nasional.

Selain untuk meningkatkan kompetensi guru, kegiatan ini juga digelar sebagai jembatan sinergisitas antara UNJ dengan Pondok Pesantren Nurul Iman. Untuk diketahui, pondok pesantren merupakan lembaga pendidikan yang menjadi mitra dalam pengembangan inovasi pembelajaran berkelanjutan.

“Pesantren menyambut baik kerja sama dengan UNJ sebagai mitra yang telah terbangun selama ini sebab mempersiapkan peserta didik menghadapi Tes Kemampuan Akademik (TKA) di era modern tanpa mengabaikan nilai-nilai khas pesantren,” jelas Pendiri Pondok Pesantren, Umi Waheeda.

Adapun topik dari sejumlah materi yang disampaikan adalah praktik pedagogik dalam pembelajaran Deep Learning, menciptakan lingkungan belajar yang mendukung pembelajaran mendalam, penguatan kemitraan dalam implementasi Deep Learning dan pemanfaatan media digital sebagai pendukung pembelajaran.

Seluruh materi disampaikan oleh dosen-dosen Program Studi PEP UNJ yang memiliki kepakaran di bidang pedagogi, evaluasi pendidikan, dan inovasi pembelajaran. Para guru di Pondok Pesantren Nurul Iman lantas menyambut positif adanya kegiatan tersebut.

“Kami merasa kegiatan ini memang sesuai dan membantu apa yang kita alami di sekolah. Harapannya sih untuk program ini bisa berjalan terus,” tutur Nur Fadly, guru Pondok Pesantren Nurul Iman.

“Karena memang manfaatnya sangat berkesan, dan mungkin berkaitan dengan fenomena pembelajaran dan pendidikan yang terus berkembang,” ucapnya lagi.

Senada dengan Fadly, Kepala Sekolah Pondok Pesantren Nurul Iman, Sonif Mahfud menyebut yayasannya ingin mendalami lebih lanjut perihal mekanisme Deep Learning. Oleh sebab itu, pria bergelar Magister Agama ini berharap kolaborasi pesantrennya dengan UNJ bisa terus berlanjut.

“Tentunya kami ingin melanjutkan kerjasama yang lebih intens, khususnya kolaborasi yang lebih luas dengan masuk ke mata pelajaran tertentu, seperti fisika, kimia, matematika, ekonomi dan lainnya,” ujar Sonif.

“Harapannya, segenap civitas UNJ tetap melanjutkan PKM di tahun tahun selanjutnya, karena kami masih butuh terus tumbuh dan berkembang untuk menjadi lembaga pendidikan yang unggul dan ikut berperan aktif dalam mencerdaskan generasi bangsa untuk menuju 2045 Indonesia Emas,” tandasnya

Bisnis.com, JAKARTA — Seorang peneliti AI ternama David Silver, melalui startup barunya Ineffable Intelligence, berhasil mengumpulkan dana sekitar US$1,1 miliar atau Rp18,7 triliun yang berasal dari sejumlah perusahaan teknologi termasuk Google dan NVIDIA.

Dengan valuasi mencapai US$5,1 miliar atau Rp86,7 triliun, perusahaan akan menggunakan dana untuk mengembangkan jenis kecerdasan buatan baru yang dapat belajar tanpa bergantung pada data buatan manusia.

Ineffable Intelligence ingin menciptakan apa yang mereka sebut sebagai “superlearner”. Berbeda dengan AI pada umumnya yang dilatih menggunakan data manusia, sistem ini akan belajar secara mandiri melalui metode coba-coba, atau yang dikenal sebagai reinforcement learning. Metode ini memang sudah lama menjadi keahlian Silver.

Sebelum mendirikan perusahaannya sendiri, Silver yang juga merupakan profesor di University College London merupakan bagian penting dari tim di DeepMind selama lebih dari satu dekade.

Di sana, dia berkontribusi dalam pengembangan program AI yang mampu mengalahkan manusia dalam permainan seperti catur dan Go.

Salah satu yang paling terkenal adalah AlphaZero, yang belajar bermain hanya dari pengalaman tanpa bantuan strategi manusia.

Dengan pendekatan serupa, Ineffable Intelligence berharap AI mereka dapat menemukan pengetahuan dan keterampilan sepenuhnya secara mandiri.

“Jika berhasil, ini akan mewakili terobosan ilmiah yang sebanding dengan Darwin,” tulis situs Ineffable Intelligence, dikutip dari TechCrunch, Selasa (28/4/2026).

Silver sendiri menyebut proyek ini sebagai karya hidupnya. Dia juga menyatakan keuntungan yang diperolehnya nanti akan disumbangkan untuk kegiatan amal berdampak tinggi.

Pendanaan besar ini dipimpin oleh perusahaan investasi seperti Sequoia Capital dan Lightspeed Venture Partners, dengan dukungan dari berbagai pihak termasuk Google dan Nvidia.

Dengan valuasi di atas US$5 miliar atau Rp8,67 triliun, Ineffable kini masuk dalam kategori pentacorn, yaitu startup dengan valuasi sangat tinggi. Mereka juga bergabung dengan gelombang perusahaan AI baru yang didirikan oleh para peneliti ternama.

Misalnya, AMI Labs yang didirikan bersama oleh Yann LeCun juga berhasil mengumpulkan dana sebesar US$1,03 miliar atau Rp17,51 triliun dengan valuasi pra-pendanaan US$3,5 miliar sekitar Rp59,5 triliun.

Selain itu, ada pula Recursive Superintelligence yang didirikan oleh Tim Rocktäschel, yang dilaporkan telah mengumpulkan dana sebesar US$500 juta atau Rp8,5 triliun, dengan potensi peningkatan hingga US$1 miliar atau Rp17 triliun.(Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA – PT Bank Syariah Indonesia Tbk. (BRIS) atau BSI mendorong optimalisasi digital guna memenuhi standar kompetensi bankir yang telah ditetapkan Otoritas Jasa Keuangan (OJK).

Direktur Utama BRIS Anggoro Eko Cahyo mengatakan Asosiasi Bank Syariah Indonesia atau Asbisindo telah meluncurkan platform e-learning terintegrasi guna memperkuat kompetensi lebih dari 50.000 bankir syariah di Indonesia sebagai upaya menjawab tantangan digitalisasi serta memenuhi standar kompetensi yang ditetapkan OJK.

Anggoro yang juga ketua umum Asbisindo mengatakan digitalisasi platform ini merupakan upaya asosiasi dalam mendorong penyegaran kompetensi bagi para bankir di tengah kesibukan operasional.

“Pemanfaatan teknologi pembelajaran menjadi sarana penting untuk mengakses ilmu tanpa batas ruang dan waktu. Sifatnya scalable dan selaras dengan kebutuhan industri yang terus berkembang,” ujarnya melalui keterangan resmi, Rabu (8/4/2026).

Ketua Asbisindo Institute, Wahyu Avianto, menjelaskan bahwa inisiatif ini merupakan perpanjangan tangan dari cetak biru pengembangan SDM sektor jasa keuangan milik OJK. Saat ini, terdapat sekitar 71 hingga 91 jenis kompetensi yang harus dipenuhi oleh insan perbankan.

Untuk tahap awal, pemanfaatan digitalisasi fokus pada Program Pemeliharaan Sertifikasi Manajemen Risiko (PPSMR) Jenjang 4 hingga 6. Sementara untuk Jenjang 7 (level direksi), pelatihan tetap dilakukan secara luring atau offline untuk menjaga kedalaman interaksi strategis.

Sementara itu, Chairman VOCASIA Farid Subkhan mengutip arahan dari Komisaris Utama Bank Syariah Indonesia Muliaman Darmansyah Hadad yang menyebut masih adanya digital gap dalam pengembangan SDM yang selama ini belum terorkestrasi dengan baik.

Dalam upaya digitalisasi ini Asbisindo Institute bersama platform edutech Vocasia menjawab tantangan itu lewat e-learning.

"Kehadiran kami untuk membantu agar insan perbankan syariah terorkestrasi dalam satu platform e-learning," katanya.

Dengan demikian, jelas Farid, vocasia bertindak sebagai penyedia teknologi yang mengelola platform dan fasilitas produksi konten sementara Asbisindo fokus pada substansi kompetensi dan pemasaran.

Farid menambahkan, kolaborasi ini telah diinisiasi selama hampir satu tahun untuk menemukan model terbaik. Ke depan, platform ini akan terus dikembangkan untuk mencakup seluruh kamus kompetensi OJK dan mengajak para ahli perbankan syariah untuk bergabung sebagai instruktur digital.

Dia menargetkan para profesional perbankan syariah agar dapat mengakses konten video terkurasi, modul aplikatif, dan diskusi interaktif kapan saja, guna mendorong standarisasi kompetensi dan kesiapan menghadapi dinamika industri keuangan yang semakin kompleks.

Bisnis.com, JAKARTA — Implementasi kebijakan tata kelola digital untuk perlindungan anak mulai memasuki babak baru seiring dengan berlakunya aturan pelaksana dari Peraturan Pemerintah (PP) No. 17/2025 tentang Penyelenggaraan Sistem Elektronik dalam Pelindungan Anak (PP Tunas).

Terdapat beberapa strategi yang dapat dilakukan orang tua untuk mengalihkan anak ke beberapa aktivitas yang produktif dan menghindari gadget.

Aturan tersebut, yakni Peraturan Menteri Komunikasi dan Digital Nomor 9 Tahun 2026, telah efektif berlaku sejak 28 Maret 2026. Regulasi ini memaksa adanya perubahan pola konsumsi digital pada anak di tingkat akar rumput.

Guru Besar Universitas Perguruan Tinggi Ilmu Al Quran Jakarta Susanto, menilai pengalihan kebiasaan anak dari gawai memerlukan pendekatan yang inspiratif, bukan sekadar larangan. Menurutnya, anak perlu diarahkan pada kegiatan produktif untuk menyeimbangkan paparan teknologi.

“Pengalihan kebiasaan ke arah produktif memerlukan pendekatan yang mengarahkan dan menginspirasi, bukan sekadar melarang,” ujar Susanto dilansir dari Antara, Selasa (31/3/2026).

Susanto yang pernah menjabat sebagai Ketua KPAI periode 2017-2022 tersebut juga menyarankan agar orang tua mendorong aktivitas berbasis minat dan bakat seperti olahraga, seni, sains, hingga kewirausahaan kecil. Hal ini bertujuan agar anak mampu merasakan kepuasan nyata di dunia luring (offline) sebagai kompensasi dari kesenangan digital.

Selain itu, skema pembelajaran berbasis proyek (project-based learning) seperti bercocok tanam atau kegiatan sosial dianggap efektif menekan durasi penggunaan gawai. Orang tua diminta berperan sebagai teladan digital (digital role model) dengan mengedepankan dialog daripada kontrol ketat yang searah.

Secara industri, berlakunya PP Tunas dan Permenkomdigi 9/2026 menandai pergeseran beban kepatuhan pada Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE). Industri kini dituntut mengubah algoritma dari yang semula berbasis durasi keterlibatan (engagement) menjadi algoritma yang mengutamakan keamanan dan batasan konten bagi pengguna di bawah umur.

Urgensi pembatasan ini didorong oleh data risiko digital yang kian mengkhawatirkan. Berdasarkan proyeksi data keamanan siber 2025-2026, terdapat peningkatan kasus perundungan siber (cyberbullying) sebesar 15% serta risiko paparan konten kekerasan dan grooming yang mengincar pengguna di bawah usia 13 tahun.

Susanto menekankan bahwa orang tua perlu mengintegrasikan teknologi untuk meningkatkan keterampilan baru, bukan sekadar konsumsi hiburan. Hal ini selaras dengan tujuan regulasi untuk menciptakan ekosistem digital yang aman bagi pertumbuhan karakter anak.

Keberhasilan transisi habituasi ini disebut tidak hanya bergantung pada regulasi negara, tetapi juga kolaborasi antara sekolah dan keluarga. Tujuannya adalah membekali generasi muda agar mampu menguasai teknologi tanpa kehilangan jati diri dan daya saing global.

Bisnis.com, JAKARTA - Saat ini, kebutuhan pemrograman sudah mencakup menjalankan emulator, kompilasi kode besar, mesin virtual, hingga melatih model Artificial Intelligence yang menuntut performa setara PC desktop. Oleh sebab itu, memilih Laptop Programmer harus mampu memenuhi tuntutan ini menjadi penting untuk dipertimbangkan dengan cermat.

Salah satu pilihan yang menarik untuk kebutuhan pengembangan software dan pemrograman adalah TUF Gaming F16 varian tertinggi dengan prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX dan GPU RTX 5070. Laptop ini bukan hanya laptop gaming biasa, melainkan juga mesin kerja yang mumpuni untuk berbagai tugas coding berat, berkat kombinasi spesifikasi teknisnya yang komprehensif dan daya tahan yang andal.

1. Kinerja Prosesor Untuk Mendukung Kebutuhan Programming

Salah satu alasan mengapa TUF Gaming F16 sangat tepat digunakan programmer adalah prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX yang tertanam di dalamnya. Prosesor ini didesain untuk menangani beban kerja komputasi tinggi secara simultan tanpa gangguan. Proses multi-core yang kuat memungkinkan pengolahan kode dan aplikasi dalam waktu lebih singkat.

Tentu, karena performa multitasking yang mumpuni, laptop ini bisa mempercepat proses kompilasi kode aplikasi besar, menjalankan container Docker, server lokal, dan Android Studio secara bersamaan tanpa menimbulkan lag. Hal ini sangat penting untuk programmer yang sering berhadapan dengan proyek kompleks dan membutuhkan efisiensi waktu.

2. Performa Grafis dan AI Hingga 798 TOPS untuk Machine Learning

Meski disebut gaming, GPU NVIDIA® GeForce RTX™ 5070 yang dipasangkan pada TUF Gaming F16 membawa keunggulan lain untuk pengembangan aplikasi berbasis grafis dan AI. Sebab, GPU ini juga dibutuhkan developer game dengan Unity atau Unreal Engine serta tugas grafis 3D lainnya.

Keunggulan lain terdapat pada performa AI yang dapat mencapai 798 TOPS (tera operasi per detik). GPU Blackwell generasi terbaru ini mendukung fitur DLSS 4 yang mempercepat pelatihan model AI secara lokal.

3. Kapasitas RAM dan Penyimpanan yang Mudah Di-Upgrade

Bagian memori juga tidak kalah penting untuk programmer. TUF Gaming F16 sudah dilengkapi RAM DDR5-5600 hingga 32GB, jumlah yang cukup untuk memuat IDE berat seperti IntelliJ IDEA atau Visual Studio tanpa hambatan. Tidak hanya itu, desain laptop ini memberi fleksibilitas bagi penggunanya dengan dua slot RAM dan dua slot SSD M.2 PCIe® 4.0, sehingga peningkatan kapasitas bisa dilakukan di masa depan.

Untuk penyimpanan, versi tertinggi menawarkan 1TB SSD yang sangat lega. Ruang ini memadai untuk menyimpan proyek besar, dataset untuk AI, dan file game berat sekalipun. Fleksibilitas ini memberikan kemudahan bagi programmer yang biasanya membutuhkan ruang penyimpanan besar dan akses cepat.

4. Layar 2.5K yang Luas dan Nyaman untuk Membaca Kode

Layar juga menjadi faktor kunci dalam memilih laptop untuk pemrograman. TUF Gaming F16 hadir dengan layar 16 inci beresolusi 2.5K (2560x1600) yang memberikan kualitas visual tajam. Lebih dari itu, rasio aspek 16:10 memberi ruang vertikal ekstra, memungkinkan kehadiran lebih banyak baris kode dalam satu tampilan, sehingga memudahkan proses coding dan debugging.

Layar ini memiliki refresh rate sampai 165Hz/300Hz dengan waktu respons sebesar 3ms. Selain itu, layar ini juga sudah memiliki dukungan NVIDIA® G-SYNC. Fitur ini memastikan scroll kode tetap mulus dan minim blur, mengurangi mata yang lelah saat bekerja lama di depan layar.

5. Durabilitas Kelas Militer

TUF Gaming F16 bukan hanya kencang, tapi juga tahan banting. Laptop ini memperoleh sertifikasi militer AS MIL-STD-810H yang menjamin ketahanan terhadap guncangan, debu, dan kondisi ekstrim. Body-nya yang kokoh dengan warna Jaeger Gray juga memberikan kesan profesional dan tidak mudah rusak ketika dibawa berpindah tempat.

TUF Gaming F16 dengan prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX dan GPU RTX 5070 membuktikan bahwa laptop gaming juga bisa menjadi Laptop Programmer yang solid. Tentu, hal ini karena TUF Gaming F16 menawarkan performa tinggi, kapasitas upgrade yang fleksibel, layar yang mumpuni, serta durabilitas yang tangguh. Oleh karena itu, laptop ini siap menjadi workhorse handal bagi pembuat kode masa depan.

Bila Anda mencari laptop yang bisa menjalankan kompilasi cepat, AI lokal, serta pemrograman game tanpa kompromi, perangkat ini layak dipertimbangkan sebagai investasi jangka panjang. Mulailah cek spesifikasi dan bandingkan kebutuhan Anda di laman resmi ASUS sekarang juga. Tentu, ini agar menemukan perangkat kerja yang paling sesuai.