REPUBLIKA.CO.ID, JAKARTA — PT Adira Dinamika Multi Finance Tbk (Adira Finance) mengklaim berhasil meningkatkan efisiensi operasional melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dalam layanan pelanggan. Transformasi digital tersebut dinilai mampu menekan biaya operasional sekaligus meningkatkan kualitas interaksi dengan nasabah.

Kolaborasi Adira Finance dengan perusahaan teknologi AI Rudder yang telah berlangsung lebih dari tiga tahun menjadi bagian dari strategi transformasi digital perseroan di sektor jasa keuangan.

Salah satu implementasi teknologi tersebut adalah penggunaan AI Voice Agent untuk mengingatkan nasabah mengenai kewajiban pembayaran pembiayaan. Teknologi berbasis suara itu memungkinkan interaksi dua arah secara otomatis sehingga proses penagihan berlangsung lebih efektif dan konsisten.

Teknologi AI Voice Agent memanfaatkan natural language processing, speech recognition, serta machine learning untuk memahami, mengolah, dan merespons percakapan dengan nasabah secara lebih natural.

AI Rudder menyatakan teknologi yang dikembangkannya mampu memproses jutaan panggilan setiap hari sehingga dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi operasional sekaligus menjaga kualitas layanan pelanggan.

Ke depan, Adira Finance berencana memperluas pemanfaatan AI melalui penerapan teknologi berbasis large language model (LLM). Teknologi tersebut diharapkan mampu menghadirkan interaksi yang lebih personal sehingga dapat meningkatkan pengalaman nasabah sekaligus memperkuat daya saing perusahaan di tengah percepatan transformasi digital industri keuangan.

Bisnis.com, JAKARTA — Pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dinilai berpotensi membantu mengurangi risiko pemadaman listrik di wilayah pedesaan Indonesia.

Gagasan tersebut dipresentasikan oleh siswi SMA Pelita Harapan Karawaci, Elaine Wynette Wijaya, dalam Jakarta Scholars Symposium (JSS) 2026 di Soehanna Hall, Energy Building SCBD, Jakarta, Rabu (27/5/2026).

Mengutip riset bertajuk Blackout in Villages, Elaine menyoroti masih tingginya frekuensi pemadaman listrik di sejumlah daerah seperti Papua, Aceh, dan Lombok akibat tantangan geografis, keterbatasan infrastruktur transmisi, hingga ketergantungan pada sistem microgrid.

Menurut dia, pemadaman listrik di wilayah desa tidak hanya berdampak pada penerangan, tetapi juga menghambat aktivitas ekonomi, layanan kesehatan, hingga pendidikan masyarakat.

“Pemadaman listrik bukan hanya soal ketiadaan penerangan, tetapi telah menjadi krisis multidimensi yang menghambat produktivitas ekonomi, mengganggu layanan kesehatan dan pendidikan,” ujarnya dalam hasil riset, dikutip Kamis (28/5/2026).

Elaine menjelaskan penerapan AI berbasis machine learning, deep learning, dan reinforcement learning dapat membantu sistem kelistrikan mendeteksi gangguan jaringan lebih cepat, memprediksi pola konsumsi energi, serta mengatur distribusi daya secara otomatis.

Dalam penelitiannya, implementasi AI pada sistem kelistrikan pedesaan disebut berpotensi menurunkan frekuensi pemadaman hingga 15% serta memangkas biaya operasional hingga 25,6%.

Dia menilai teknologi AI juga dapat mempercepat proses pemulihan listrik saat terjadi gangguan jaringan, khususnya di wilayah terpencil dengan akses infrastruktur yang terbatas.

Berdasarkan data PT PLN tahun 2024 yang dikutip dalam riset tersebut, rata-rata frekuensi pemadaman listrik nasional mencapai 3,23 kali per pelanggan per tahun dengan durasi pemadaman sebesar 320,24 menit per pelanggan per tahun. Papua dan Biak menjadi wilayah dengan tingkat gangguan tertinggi, yakni mencapai 9,72 kali per pelanggan per tahun.

Elaine menilai kondisi geografis menjadi salah satu tantangan terbesar dalam menjaga stabilitas pasokan listrik di daerah terpencil. Di Papua, misalnya, banyak desa masih bergantung pada microgrid berbasis solar dan diesel yang rentan mengalami fluktuasi daya.

Sementara itu di Aceh, jalur transmisi jarak jauh dinilai rentan terdampak banjir dan badai sehingga proses identifikasi kerusakan jaringan sering memakan waktu lama. Adapun di Lombok, lonjakan konsumsi listrik sektor pariwisata disebut kerap memicu beban berlebih pada sistem kelistrikan berbasis pulau.

Melalui teknologi AI, sistem dapat membaca sensor jaringan secara real time untuk mendeteksi lokasi kerusakan secara presisi dan mengalihkan distribusi daya ke jalur alternatif secara otomatis.

“Kecerdasan buatan menawarkan harapan nyata untuk mengakhiri siklus pemadaman yang telah lama menjadi beban masyarakat desa,” jelas Elaine.

Selain membantu menjaga stabilitas pasokan listrik, implementasi AI pada sistem kelistrikan desa juga dinilai memberikan manfaat multidimensi.

Dari sisi ekonomi, teknologi tersebut berpotensi menekan kerugian produktivitas, mengurangi penutupan usaha akibat blackout, meningkatkan reliabilitas sektor pariwisata, hingga menghemat biaya bahan bakar dan meningkatkan efisiensi industri.

Di aspek sosial, sistem AI dinilai dapat meningkatkan keandalan layanan rumah sakit dan sekolah, memperkuat konektivitas internet, serta mempercepat respons darurat saat terjadi gangguan listrik.

Adapun dari sisi teknis, AI memungkinkan proses pemulihan pemadaman berlangsung lebih cepat, mendukung integrasi energi terbarukan, meningkatkan efisiensi grid, dan menekan kehilangan daya transmisi.

Sementara itu, dari sisi lingkungan, penggunaan AI dinilai dapat mengoptimalkan pemanfaatan energi terbarukan sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap generator diesel sehingga membantu menekan emisi karbon.

Meski demikian, Elaine mengingatkan implementasi AI di sektor kelistrikan pedesaan masih menghadapi sejumlah tantangan.

“Meskipun AI menawarkan solusi yang menjanjikan, kita tidak boleh menutup mata terhadap tantangan implementasinya. Keterbatasan infrastruktur, biaya tinggi, dan kekhawatiran keamanan siber adalah hambatan nyata yang harus diatasi,” ujarnya.

Dia menjelaskan salah satu tantangan utama adalah minimnya pengujian di dunia nyata serta keterbatasan dataset dari desa-desa terpencil. Selain itu, sistem AI dinilai masih beroperasi layaknya “black box” sehingga sulit dipahami masyarakat dalam proses pengambilan keputusan otomatis.

Risiko keamanan siber juga menjadi perhatian karena sistem smart breaker dan komunikasi digital berpotensi menjadi sasaran peretasan yang dapat mengganggu kontrol jaringan listrik.

Di sisi lain, keterbatasan infrastruktur desa seperti pasokan listrik yang belum stabil, akses internet terbatas, hingga mahalnya sensor pintar dinilai menjadi hambatan dalam penerapan teknologi AI secara luas.

Karena itu, Elaine mendorong pengembangan sistem AI berdaya rendah dan berbiaya terjangkau agar lebih mudah diterapkan di wilayah pedesaan.

“Langkah selanjutnya adalah mengembangkan sistem AI bertenaga rendah yang terjangkau dan dapat dijelaskan keputusannya kepada masyarakat. Yang paling penting, kita perlu menguji sistem AI microgrid ini secara nyata di desa-desa Indonesia untuk membuktikan efektivitasnya di lapangan,” katanya.

Dia juga merekomendasikan pengembangan sensor pintar berbiaya rendah untuk pengumpulan data serta penerapan explainable AI agar masyarakat dapat memahami proses kerja sistem secara lebih transparan.

Bisnis.com, JAKARTA — Transformasi digital yang semakin masif di industri perbankan mulai menghadirkan dampak signifikan terhadap operasional bank, mulai dari peningkatan efisiensi layanan nasabah hingga munculnya tantangan baru berupa ancaman kejahatan siber dan penipuan digital.

Pemanfaatan teknologi sepertiArtificial Intelligence (AI), machine learning, hingga Large Language Model (LLM) dinilai membuka ruang baru bagi industri perbankan untuk menghadirkan layanan yang lebih cepat, personal, dan efisien. Namun, di sisi lain, digitalisasi yang semakin luas juga memperbesar risiko keamanan siber yang harus dikelola industri keuangan.

Wakil Ketua Umum Perhimpunan Bank Nasional sekaligus Presiden Direktur PT Bank Central Asia Tbk. Hendra Lembong mengatakan teknologi AI telah membawa perubahan besar dalam layanan perbankan, termasuk di BCA yang kini mulai mengembangkan teknologi LLM secara mandiri.

“Kalau di kita itu sudah memakai teknologi Large Language Model yang kita develop sendiri. Jadi tentu dengan bantuan vendor dari luar tapi kita develop on-prem, ini memang luar biasa impact-nya,” ujar Hendra dalam acara CXO Forum Banking Update di Jakarta, Rabu (13/5/2026).

Menurutnya, implementasi AI pada layanan pelanggan telah mampu menurunkan volume pesan yang masuk ke call center dan layanan WhatsApp secara signifikan.

“Kalau kita coba use case di call center, WhatsApp-WhatsApp yang masuk dalam dua bulan turun langsung 60%, bisa di-handle oleh LLM,” katanya.

Meski demikian, Hendra mengingatkan implementasi AI tetap perlu dilakukan secara hati-hati agar tidak berdampak terhadap kebutuhan lapangan kerja di Indonesia.

“Nah ini kita juga ingatkan ke tim project, jangan ketagihan ini. Kalau ketagihan semuanya mau di-AI-in, ini Indonesia butuh lapangan kerja cukup banyak,” tegasnya.

Dia juga mengingatkan risiko penggunaan AI, termasuk potensi hallucination atau kesalahan informasi dari sistem AI generatif, sehingga transformasi digital perlu dibarengi penguatan tata kelola teknologi dan mitigasi risiko siber.

Risiko Siber Jadi Risiko Reputasi

Hendra menilai ancaman siber kini tidak lagi sekadar isu teknologi, melainkan telah menjadi risiko bisnis dan reputasi bagi industri perbankan. “Risiko cyber hari ini adalah risiko bisnis, risiko operasional, risiko reputasi, bahkan risiko kepercayaan publik terhadap industri perbankan,” ujarnya.

Dia menyinggung tingginya angka kerugian masyarakat akibat penipuan digital yang tercatat di pusat anti-scam. Menurutnya, sebagian besar dana korban sulit dipulihkan kembali.

“Data yang masuk di anti-scam center itu triliunan. Dan kebanyakan tidak bisa direcover,” katanya.

Menurut Hendra, praktik social engineering menjadi tantangan serius karena bahkan pegawai bank pun masih dapat menjadi korban modus penipuan digital.

Selain sektor perbankan, Hendra juga menilai perusahaan telekomunikasi perlu memperkuat infrastruktur keamanan digital, khususnya untuk mencegah penyalahgunaan SMS melalui BTS palsu.

Menurutnya, jaringan SMS masih rentan disusupi pesan palsu karena belum menggunakan sistem enkripsi seperti aplikasi pesan instan.

Dia mendorong operator telekomunikasi mempercepat migrasi teknologi jaringan agar keamanan ekosistem digital nasional semakin kuat.

Lebih lanjut, Hendra mengatakan investasi keamanan siber kini sudah menjadi kebutuhan strategis bagi industri perbankan, meski membutuhkan biaya yang besar dan sulit diukur tingkat pengembalian investasinya.

“Kalau dilihat cost-nya luar biasa mahal. Tapi sementara belum ada hitungannya, nggak ada pilihan, kita semua harus upgrade untuk melindungi bukan hanya serangan cyber di bank, tapi juga melindungi masyarakat kita,” katanya.

Dia berharap Otoritas Jasa Keuangan dapat terus mendorong standar keamanan digital yang optimal di seluruh industri perbankan agar tingkat kerugian masyarakat akibat penipuan digital dapat terus ditekan.

Bisnis.com, JAKARTA - Saat ini, kebutuhan pemrograman sudah mencakup menjalankan emulator, kompilasi kode besar, mesin virtual, hingga melatih model Artificial Intelligence yang menuntut performa setara PC desktop. Oleh sebab itu, memilih Laptop Programmer harus mampu memenuhi tuntutan ini menjadi penting untuk dipertimbangkan dengan cermat.

Salah satu pilihan yang menarik untuk kebutuhan pengembangan software dan pemrograman adalah TUF Gaming F16 varian tertinggi dengan prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX dan GPU RTX 5070. Laptop ini bukan hanya laptop gaming biasa, melainkan juga mesin kerja yang mumpuni untuk berbagai tugas coding berat, berkat kombinasi spesifikasi teknisnya yang komprehensif dan daya tahan yang andal.

1. Kinerja Prosesor Untuk Mendukung Kebutuhan Programming

Salah satu alasan mengapa TUF Gaming F16 sangat tepat digunakan programmer adalah prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX yang tertanam di dalamnya. Prosesor ini didesain untuk menangani beban kerja komputasi tinggi secara simultan tanpa gangguan. Proses multi-core yang kuat memungkinkan pengolahan kode dan aplikasi dalam waktu lebih singkat.

Tentu, karena performa multitasking yang mumpuni, laptop ini bisa mempercepat proses kompilasi kode aplikasi besar, menjalankan container Docker, server lokal, dan Android Studio secara bersamaan tanpa menimbulkan lag. Hal ini sangat penting untuk programmer yang sering berhadapan dengan proyek kompleks dan membutuhkan efisiensi waktu.

2. Performa Grafis dan AI Hingga 798 TOPS untuk Machine Learning

Meski disebut gaming, GPU NVIDIA® GeForce RTX™ 5070 yang dipasangkan pada TUF Gaming F16 membawa keunggulan lain untuk pengembangan aplikasi berbasis grafis dan AI. Sebab, GPU ini juga dibutuhkan developer game dengan Unity atau Unreal Engine serta tugas grafis 3D lainnya.

Keunggulan lain terdapat pada performa AI yang dapat mencapai 798 TOPS (tera operasi per detik). GPU Blackwell generasi terbaru ini mendukung fitur DLSS 4 yang mempercepat pelatihan model AI secara lokal.

3. Kapasitas RAM dan Penyimpanan yang Mudah Di-Upgrade

Bagian memori juga tidak kalah penting untuk programmer. TUF Gaming F16 sudah dilengkapi RAM DDR5-5600 hingga 32GB, jumlah yang cukup untuk memuat IDE berat seperti IntelliJ IDEA atau Visual Studio tanpa hambatan. Tidak hanya itu, desain laptop ini memberi fleksibilitas bagi penggunanya dengan dua slot RAM dan dua slot SSD M.2 PCIe® 4.0, sehingga peningkatan kapasitas bisa dilakukan di masa depan.

Untuk penyimpanan, versi tertinggi menawarkan 1TB SSD yang sangat lega. Ruang ini memadai untuk menyimpan proyek besar, dataset untuk AI, dan file game berat sekalipun. Fleksibilitas ini memberikan kemudahan bagi programmer yang biasanya membutuhkan ruang penyimpanan besar dan akses cepat.

4. Layar 2.5K yang Luas dan Nyaman untuk Membaca Kode

Layar juga menjadi faktor kunci dalam memilih laptop untuk pemrograman. TUF Gaming F16 hadir dengan layar 16 inci beresolusi 2.5K (2560x1600) yang memberikan kualitas visual tajam. Lebih dari itu, rasio aspek 16:10 memberi ruang vertikal ekstra, memungkinkan kehadiran lebih banyak baris kode dalam satu tampilan, sehingga memudahkan proses coding dan debugging.

Layar ini memiliki refresh rate sampai 165Hz/300Hz dengan waktu respons sebesar 3ms. Selain itu, layar ini juga sudah memiliki dukungan NVIDIA® G-SYNC. Fitur ini memastikan scroll kode tetap mulus dan minim blur, mengurangi mata yang lelah saat bekerja lama di depan layar.

5. Durabilitas Kelas Militer

TUF Gaming F16 bukan hanya kencang, tapi juga tahan banting. Laptop ini memperoleh sertifikasi militer AS MIL-STD-810H yang menjamin ketahanan terhadap guncangan, debu, dan kondisi ekstrim. Body-nya yang kokoh dengan warna Jaeger Gray juga memberikan kesan profesional dan tidak mudah rusak ketika dibawa berpindah tempat.

TUF Gaming F16 dengan prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX dan GPU RTX 5070 membuktikan bahwa laptop gaming juga bisa menjadi Laptop Programmer yang solid. Tentu, hal ini karena TUF Gaming F16 menawarkan performa tinggi, kapasitas upgrade yang fleksibel, layar yang mumpuni, serta durabilitas yang tangguh. Oleh karena itu, laptop ini siap menjadi workhorse handal bagi pembuat kode masa depan.

Bila Anda mencari laptop yang bisa menjalankan kompilasi cepat, AI lokal, serta pemrograman game tanpa kompromi, perangkat ini layak dipertimbangkan sebagai investasi jangka panjang. Mulailah cek spesifikasi dan bandingkan kebutuhan Anda di laman resmi ASUS sekarang juga. Tentu, ini agar menemukan perangkat kerja yang paling sesuai.

JAKARTA, KOMPAS.com — Bagi perusahaan consumer goods dengan portofolio produk besar dan wilayah operasi lintas negara, akurasi perencanaan serta keandalan sistem menjadi faktor penting dalam menjaga efisiensi operasional.

Studi yang dilakukan oleh McKinsey mencatat, penerapan advanced analytics dan machine learning dalam perencanaan permintaan dapat menurunkan kesalahan peramalan hingga sekitar 30 hingga 50 persen.

Penurunan kesalahan tersebut berimplikasi langsung pada pengendalian persediaan, pengurangan biaya logistik, serta kelancaran pasokan dan distribusi.

PIXABAY/RONALD CARRENO Ilustrasi bisnis.

Dalam konteks kebutuhan tersebut, PT Kaldu Sari Nabati Indonesia (KSN) memulai program transformasi enterprise resource planning (ERP) melalui skema RISE with SAP yang dijalankan di atas infrastruktur cloud Amazon Web Services (AWS).

Program ini diawali dengan Kick-Off Ceremony yang melibatkan KSN, SAP, AWS, serta TMS Consulting sebagai mitra implementasi.

KSN merupakan bagian dari Nabati Group yang mengelola 10 unit bisnis di berbagai sektor, mulai dari Fast Moving Consumer Goods (FMCG), Quick Service Restaurant, e-commerce, logistik, hiburan digital, hingga properti.

Dengan operasional yang berlangsung di lebih dari lima negara dan aktivitas bisnis yang berjalan 24 jam, perusahaan dihadapkan pada tantangan menjaga stabilitas sistem sekaligus menekan inefisiensi operasional.

Saat ini, KSN telah menggunakan SAP S/4HANA untuk mendukung operasional lintas negara. Namun, meningkatnya kompleksitas bisnis mendorong perusahaan melakukan modernisasi sistem guna meningkatkan performa, menjaga kepatuhan terhadap standar SAP, serta mengelola biaya secara lebih terukur.

Sistem ERP yang berjalan non-stop dinilai memiliki risiko tersendiri jika tidak ditopang oleh infrastruktur dan tata kelola yang memadai, terutama terkait downtime, integrasi data, dan keberlanjutan operasional.

Vice President of Global IT PT Kaldu Sari Nabati Indonesia, Beny Y Widyatmoko, menyebutkan transformasi ERP ini berangkat dari kebutuhan memperkuat fondasi sistem agar mampu mendukung efisiensi dan stabilitas operasional.

Dok. Shutterstock/ A9 Studio Ilustrasi bisnis

“Kebutuhan bisnis yang berjalan lintas negara dan 24 jam menuntut sistem yang lebih siap. Inisiatif ini bukan hanya soal upgrade teknis, tetapi bagaimana sistem dapat menopang performa operasional, kepatuhan, dan efisiensi biaya secara berkelanjutan,” ujarnya dalam siaran pers, Sabtu (24/1/2026).

Menurut Beny, penguatan sistem juga berkaitan dengan kesiapan perusahaan dalam mengelola dan memanfaatkan data.

“Dengan kolaborasi bersama SAP, AWS, dan TMS Consulting, kami membangun fondasi digital yang diharapkan mampu mendukung pengembangan kapabilitas berbasis data dan teknologi cerdas ke depan,” kata dia.

Dari sisi penyedia solusi, President and Managing Director SAP Southeast Asia, Liher Urbizu, menilai transformasi sistem sebagai bagian dari upaya memperkuat ketahanan operasional perusahaan.

“Melalui adopsi RISE with SAP di atas platform AWS, Nabati memperkuat ketahanan operasional sekaligus membangun fondasi sistem yang mendukung operasi lintas wilayah dan pertumbuhan jangka panjang,” tutur dia.

Risiko dalam proses migrasi sistem menjadi perhatian tersendiri. Managing Partner TMS Consulting, Widiyo Dwihartanto, menekankan pentingnya tata kelola proyek agar transformasi ERP tidak menimbulkan gangguan operasional.

“Transformasi ERP merupakan langkah strategis yang memiliki risiko jika tidak dikelola dengan baik. Fokus kami adalah memastikan setiap fase dijalankan secara terukur, dengan tata kelola yang kuat dan kolaborasi antar-stakeholder,” papar dia.

Widiyo menambahkan, perhatian tidak hanya diberikan pada fase awal migrasi.

“Keberhasilan proyek tidak hanya ditentukan oleh go-live, tetapi juga oleh keberlanjutan sistem dan tercapainya nilai bisnis dalam jangka panjang,” katanya.

Dari sisi infrastruktur, AWS berperan sebagai penyedia platform cloud yang mendukung kebutuhan skalabilitas dan keandalan sistem ERP.

ASEAN ERP on AWS Principal Specialist Amazon Web Services, Anthonius Henricus, mengatakan bahwa infrastruktur cloud menjadi faktor penting dalam mengelola risiko sistem lintas negara.

“Infrastruktur cloud yang aman dan fleksibel memungkinkan perusahaan menekan risiko downtime sekaligus menjaga keandalan sistem ERP yang mendukung operasi berskala regional,” ujarnya.

REPUBLIKA.CO.ID, JAKARTA -- Studi McKinsey mencatat penerapan advanced analytics dan machine learning dalam perencanaan permintaan mampu menurunkan kesalahan peramalan hingga 30–50 persen. Bagi industri consumer goods dengan portofolio produk besar, peningkatan akurasi ini berdampak langsung pada ketersediaan barang, efisiensi persediaan, serta kelancaran rantai pasok.

Sejalan dengan kebutuhan tersebut, PT Kaldu Sari Nabati Indonesia (KSN) memulai program transformasi enterprise resource planning (ERP) melalui RISE with SAP yang berjalan di atas Amazon Web Services (AWS). Program ini ditandai melalui Kick-Off Ceremony yang melibatkan kolaborasi KSN, SAP, AWS, serta TMS Consulting sebagai implementation partner.

KSN merupakan bagian dari Nabati Group, kelompok usaha terintegrasi dari hulu hingga hilir dengan 10 unit bisnis yang bergerak di sektor Fast Moving Consumer Goods (FMCG), Quick Service Restaurant, e-commerce, logistik, hiburan digital, hingga properti. Bermula dari Kota Bandung, Jawa Barat, Nabati Group berkembang sebagai perusahaan lokal yang kini beroperasi di pasar global.

Dalam program ini, KSN menyiapkan penguatan sistem untuk menopang operasional lintas negara yang berlangsung 24 jam setiap hari. Saat ini, perusahaan telah menjalankan SAP S/4HANA di lebih dari lima negara. Modernisasi ERP ini diarahkan untuk meningkatkan performa sistem, memastikan kepatuhan terhadap standar SAP, mendorong inovasi, serta memperkuat efisiensi biaya secara berkelanjutan.

Vice President of Global IT PT Kaldu Sari Nabati Indonesia, Beny Y Widyatmoko, menjelaskan bahwa kick-off ini menjadi titik awal transformasi strategis perusahaan, bukan sekadar pembaruan teknis sistem.

“Kick-Off Ceremony ini menandai dimulainya perjalanan transformasi Kaldu Sari Nabati Indonesia melalui RISE with SAP S/4HANA Private Cloud Edition di atas AWS. Inisiatif ini bukan sekadar upgrade teknis, melainkan program transformasi strategis untuk meningkatkan performa sistem, memastikan SAP compliance, mendorong inovasi, serta mencapai efisiensi biaya secara berkelanjutan,” ujarnya.

Menurut Beny, kolaborasi dengan seluruh mitra teknologi menjadi kunci agar sistem siap menjawab tantangan bisnis ke depan.

“Dengan kolaborasi bersama SAP, AWS, dan TMS Consulting, kami membangun fondasi digital yang lebih siap menghadapi kebutuhan bisnis ke depan, termasuk pengembangan kapabilitas berbasis data dan teknologi cerdas,” tambahnya.

Dari sisi penyedia solusi, President and Managing Director SAP Southeast Asia, Liher Urbizu, menilai adopsi RISE with SAP di atas AWS akan memperkuat ketahanan operasional Nabati sekaligus membangun fondasi pertumbuhan jangka panjang.

“Pencapaian ini menandai langkah penting dalam perjalanan transformasi digital PT Kaldu Sari Nabati Indonesia. Melalui adopsi RISE with SAP di atas platform AWS, Nabati memperkuat ketahanan operasional sekaligus membangun fondasi yang solid untuk pertumbuhan jangka panjang yang berkelanjutan,” katanya.

Sementara itu, Managing Partner TMS Consulting, Widiyo Dwihartanto, menekankan pentingnya tata kelola proyek agar proses migrasi berjalan tertib dan terukur.

“Transformasi yang dijalankan oleh Kaldu Sari Nabati merupakan langkah strategis untuk membangun kapabilitas enterprise yang lebih modern dan agile. TMS Consulting berkomitmen untuk mendampingi seluruh perjalanan ini secara end-to-end, mulai dari governance, migrasi, hingga memastikan nilai bisnis yang diharapkan dapat tercapai,” ujarnya.

Ia menambahkan bahwa fokus proyek tidak hanya berhenti pada momen go-live.

“Sebagai implementation partner, kami memastikan setiap fase proyek dijalankan dengan tata kelola yang kuat, kolaborasi antar stakeholder, serta fokus pada keberhasilan jangka panjang, bukan hanya sekadar go-live,” tutupnya.

Dari sisi infrastruktur, ASEAN ERP on AWS Principal Specialist AWS, Anthonius Henricus, menyampaikan bahwa AWS menjadi fondasi hyperscaler yang mendukung skalabilitas dan kesiapan masa depan sistem ERP KSN.

“AWS berperan sebagai fondasi hyperscaler yang mendukung skalabilitas, keandalan, dan kesiapan masa depan dari RISE with SAP S/4HANA Private Cloud Edition. Melalui infrastruktur cloud yang aman dan fleksibel, Kaldu Sari Nabati dapat membangun sistem ERP yang lebih modern dan siap dikembangkan ke arah smart ERP,” katanya.

Bisnis.com, JAKARTA — Emiten sektor teknologi, PT Metrodata Electronics Tbk. (MTDL) meluncurkan Megarock sebagai solusi kecerdasan artifisial (artificial intelligence/AI) terintegrasi yang dikembangkan bersama AWS.

Platform AI tersebut dirancang oleh anak usaha MTDL, PT Mitra Integrasi Informatika (MII) bekerja sama dengan AWS. Peluncuran Megarock disebut sebagai langkah MTDL untuk memperkuat perannya dalam mendorong adopsi AI di berbagai sektor industri nasional.

Presiden Direktur MTDL Susanto Djaja mengatakan AI bukan lagi sekadar teknologi pendukung, tetapi telah menjadi pilar strategis dalam pengambilan keputusan dan peningkatan daya saing bisnis.

“Metrodata berkomitmen tidak akan berhenti disini namun akan terus memperkenalkan adopsi-adopsi berbasis AI lainnya untuk membantu pelanggan mengadopsi AI secara komprehensif, mulai dari strategi, implementasi, hingga operasional,” tuturnya dalam keterangan resmi, Selasa (23/12/2025).

Adapun, Megarock dirancang sebagai platform AIend-to-end yang mengintegrasikan kapabilitas data, analitik, dan kecerdasan buatan ke dalam proses bisnis perusahaan. Solusi ini memungkinkan pelaku industri untuk mengimplementasikan AI secara lebih terstruktur, terukur, dan relevan dengan kebutuhan operasional, sekaligus mempercepat perjalanan transformasi digital mereka.

Solusi ini dirancang fleksibel untuk digunakan lintas industri, termasuk jasa keuangan, manufaktur, energi, hingga sektor berbasis layanan, dengan fokus pada peningkatan efisiensi, produktivitas, dan kualitas pengambilan keputusan.

Direktur Metrodata Alexander Kuntoro menjelaskan bahwa hadirnya Megarock yang bekerja sama dengan AWS melalui Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker menjadi rangkaian solusi AI, Machine Learning (ML) dan Generatif AI siap pakai untuk membantu perusahaan dari berbagai sektor mempercepat perjalanan inovasi dan adopsi AI secara praktis dan berkelanjutan.

Penguatan solusi AI ini sejalan dengan kinerja MTDL yang solid sepanjang kuartal III/2025. Hingga periode tersebut, MTDL berhasil membukukan penjualan sebesar Rp18,8 triliun, tumbuh 9,0% dibandingkan dengan periode yang sama tahun sebelumnya.

Dari hasil tersebut, kinerja Unit Bisnis Solusi dan Konsultasi juga mencatatkan kenaikan penjualan sebesar 20,5% secara tahunan. Unit Bisnis Solusi dan Konsultasi MTDL sendiri terus mencatatkan kinerja yang solid, didorong oleh tingginya permintaan terhadap solusi cloud, digital business platform, cybersecurity, dan AI.

Presiden ke-7 RI Joko Widodo alias Jokowi mengatakan akan ada revolusi robot dan artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan dalam 15 tahun ke depan.

Jokowi menyebutkan revolusi robot yang dimaksud adalah robot humanoid atau sebuah mesin yang dirancang untuk meniru dan menyerupai bentuk tubuh serta perilaku manusia.

"Saya juga percaya bahwa dalam lima hingga 10 atau 15 tahun ke depan, akan ada revolusi robot humanoid besar-besaran, dan akan ada revolusi AI yang besar. Jadi, bersiaplah dan waspadalah akan hal ini," ujar Jokowi dalam pidatonya di acara Bloomberg New Economy Forum 2025 di Singapura, Jumat (21/11).

Dalam kesempatan yang sama, ia juga mengatakan intelligence economy atau ekonomi cerdas dibangun atas penggunaan data dan informasi yang baik. Hal ini merupakan sebagai modal bukan hanya sekadar kekuatan data dan informasi.

"Ini adalah dunia baru yang menentukan daya saing dan kekuatan nasional. Kita tahu ini adalah proses untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menilai data serta informasi guna mengambil keputusan terbaik dan membuat kebijakan yang tepat," kata Jokowi.

Jokowi mengatakan tanggung jawab generasi muda harus mampu mempelajari dan memahami AI untuk menghadapi masa depan.

"Ini juga saatnya bagi kita untuk mendesain ulang bagaimana manusia dan mesin membangun masa depan bersama melalui data dan machine learning. Ekonomi cerdas bukan hanya tentang teknologi, tetapi tentang mempersiapkan manusianya," tambahnya.

Lebih lanjut, Jokowi juga menegaskan kehadiran AI tidak akan menghilangkan peluang pekerjaan di era intelligence economy.

"Faktanya, saya percaya akan ada lebih banyak pekerjaan dan peluang yang datang jika kita memastikan masyarakat kita siap. Kita harus memastikan mereka tahu dan mempelajari AI, coding, algoritma, dan juga tentang machine learning. Ini adalah sesuatu yang fundamental. Kita harus memperkenalkan, mempersiapkan, dan melatih mereka untuk memiliki literasi dan keterampilan digital yang baik," jelas Jokowi.

Bisnis.com, JAKARTA— PT XLSmart Telecom Sejahtera mendukung langkah Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) yang meminta operator seluler membangun sistem anti-scam berbasis akal imitasi (AI) untuk mencegah penipuan.

Head of External Communications XLSMART Henry Wijayanto mengatakan bahwa perusahaan sejalan dengan upaya pemerintah untuk meningkatkan keamanan komunikasi digital dan mencegah penyalahgunaan layanan telekomunikasi.

“Kami harapkan ada diskusi lebih lanjut dengan para pihak terkait untuk hal ini,” kata Henry kepada Bisnis pada Selasa (18/11/2025).

Henry mengatakan XLSMART telah menerapkan teknologi anti-scam sejak beberapa waktu terakhir. Sistem tersebut, menurutnya, mampu mengidentifikasi pola panggilan mencurigakan secara otomatis, termasuk yang berpotensi dilakukan melalui spoofing dan masking number.

Namun, Henry mengakui ancaman scam terus berkembang, sehingga algoritma dan model AI perlu diperbarui secara berkala. Selain itu, menurutnya diperlukan koordinasi lintas operator dan regulator agar data anomali bisa ditangani secara konsisten, tanpa mengganggu pengalaman pelanggan yang sah.

“Namun pada prinsipnya, logika dan alur deteksi yang kami terapkan saat ini sudah berbasis machine learning dan AI, dan kami terus melakukan peningkatan agar sistem ini semakin adaptif dan andal,” tuturnya.

Sebelumnya, Komdigi menegaskan maraknya scam call dan penyalahgunaan identitas pelanggan menuntut respons regulasi yang lebih kuat. Modus pelaku kini semakin beragam, mulai dari spoofing, masking, hingga manipulasi nomor melalui celah teknis di jaringan operator.

Direktur Jenderal Ekosistem Digital Komdigi, Edwin Hidayat Abdullah, mengatakan berbagai saluran komunikasi kini menjadi sasaran penipuan.

“Saat ini, isu yang paling sering muncul adalah mengenai scam call atau panggilan penipuan. Penipuan ini terjadi melalui telepon, SMS, messenger service, surat elektronik, dan berbagai saluran lain. Pertanyaannya, bagaimana kita dapat mencegah hal ini?” kata Edwin dalam acara Ngopi Bareng di Kantor Komdigi, Jakarta Pusat, Jumat (14/11/2025).

Menurut Edwin, pelaku scam kini memanfaatkan teknik penyamaran nomor yang semakin canggih. Karena itu, Komdigi meminta operator membangun sistem anti-scam berbasis kecerdasan artifisial untuk mencegah panggilan palsu menjangkau pengguna.

“Operator harus melindungi pelanggan mereka. Mereka diminta membangun infrastruktur dan teknologi anti scam agar panggilan penipuan, termasuk yang menggunakan nomor masking, tidak lagi menjangkau pengguna,” katanya.

Komdigi juga meninjau ulang proses masking dan memetakan celah manipulasi nomor, baik pada jalur internasional maupun mekanisme Session Initiation Protocol (SIP) Trunk yang sering dimanfaatkan untuk menampilkan nomor lokal palsu.

Dalam aspek identitas pelanggan, pemerintah menilai sistem registrasi SIM card yang ada masih menyisakan peluang penyalahgunaan NIK dan KK. Karena itu, Komdigi dan Ditjen Dukcapil tengah menuntaskan kebijakan registrasi berbasis pengenalan wajah.

“Dalam waktu dekat, registrasi berbasis pengenalan wajah yang bekerja sama dengan Dukcapil akan segera dijalankan,” ujar Edwin.

Dia menilai kebijakan ini mendesak, mengingat tingginya jumlah nomor yang diaktivasi setiap hari. “Setiap hari terdapat sedikitnya 500 ribu hingga satu juta nomor baru yang diaktivasi,” ungkapnya.

Tingginya peredaran nomor ditambah dengan maraknya kebocoran data identitas membuka peluang terjadinya aktivasi nomor ilegal untuk kejahatan digital. Oleh karena itu, Edwin menegaskan bahwa keamanan pengguna harus menjadi tanggung jawab bersama antara pemerintah dan industri.

“Yang sedang kami rapikan adalah bagaimana industri telekomunikasi tidak hanya tumbuh sehat, tetapi juga memiliki tanggung jawab kuat dalam menjaga pelanggannya,” pungkasnya.

Bisnis.com, JAKARTA— Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) mengandalkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan machine learning untuk melindungi pelanggan dari penipuan digital (scam online).

Melalui fitur identifikasi spam dan scam yang dapat diaktifkan langsung dari aplikasi, operator menganalisis setiap panggilan dan pesan secara otomatis tanpa intervensi manusia, lalu memberikan tanda peringatan kepada pelanggan sebelum mereka mengangkat telepon atau membaca pesan berpotensi berbahaya.

EVP–Head of Circle Kalimantan & Sulawesi Indosat Ooredoo Hutchison Swandi Tjia mengatakan sejak fitur tersebut diluncurkan pada Agustus 2025, Indosat telah mengidentifikasi 500 juta adalah spam dan scam dari total trafik SMS dan voice yang mencapai hampir 2 miliar, dengan lebih dari 80 juta pengirim.

“Kemudian dari 110 juta itu terdeteksi itu adalah sebagai SMS scam. Nah, oleh sebabitu kita memblokir pelaku scam di tingkat jaringan,” ujarnya dalam acaraGenerasi Anti Scam dan Judi Online: Jalan Cerdas dan Produktif Berselancar Internetdi Aula Nuku Universitas Khairun, Ternate, Maluku Utara, Jumat (14/11/2025).

Swandi menilai pendekatan proaktif ini penting karena para scammer biasanya mengirim 300 hingga 1.000 pesan penipuan sebelum korban sempat melapor.

Dia menjelaskan, cara kerja fitur anti-scam tersebut yang memberikan empat kategori warna ketika ada panggilan masuk mulai dari nomor baru aktif, nomor tidak dikenal namun agresif, hingga nomor yang sangat berbahaya dan sering dilaporkan.

“Yang merah inilah yang kadang-kadang orang yang sudah berkali-kali nomor ini sangat melakukan agresifcall,” katanya.

Indosat mencatat penggunaan fitur ini turut menekan laporan masyarakat yakni kurang lebih 600 hingga 800 laporan ke Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) per bulan. Indosat juga memperkuat edukasi melalui jaringan penjualan yang mencapai dua juta titik di seluruh Indonesia, agar pelanggan mengaktifkan fitur anti-scam di aplikasi.

Sistem anti-scam ini tersedia di aplikasi myIM3 dan Bima+, dengan dua fitur utama: SATSPAM dan SATSPAM+.

Pelanggan dengan paket di atas Rp50.000 mendapatkan laporan lengkap, sementara paket di bawahnya tetap memperoleh deteksi dasar. Program ini merupakan bagian dari inisiatif “Aivolusi 5G”, yang menggabungkan jaringan 5G dengan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keamanan digital pelanggan.

Selain itu, upaya mitigasi ini menjadi bagian dari kerja sama lintas sektor bersama Bank Indonesia (BI), Otoritas Jasa Keuangan (OJK), Komdigi, serta organisasi internasional seperti GASA dan GSMA Task Force.

PT Vale Indonesia Tbk meraih Gold Achievement pada ajang Operational Excellence Conference (OPEXCON) 2025 berkat inovasi otomasi pengaturan rasio Silica/Magnesia (S/M) pada slag furnace yang dikembangkan menggunakan teknologi machine learning. Pencapaian ini menandai langkah penting industri nikel Indonesia dalam memperkuat praktik operational excellence berbasis teknologi.

Inovasi tersebut berhasil menjawab tantangan lama di proses peleburan nikel, yaitu ketidakstabilan rasio S/M yang kerap menurunkan keandalan aliran slag dan berdampak pada output produksi. Implementasi sistem berbasis machine learning yang terhubung langsung dengan kendali lapangan membuat S/M compliance meningkat dari 89% menjadi 95%, sekaligus menghapus kebutuhan penyesuaian manual 24 jam yang sebelumnya membebani tim operasi. Solusi ini diproyeksikan memulihkan produksi hingga ±182 ton nikel per tahun serta menurunkan risiko operasional secara signifikan.

“Pengakuan ini menunjukkan bahwa operational excellence bukan sekadar konsep bagi kami, tetapi sistem yang hidup dalam setiap aspek kerja,” ujar Bernardus Irmanto, Presiden Direktur dan CEO PT Vale Indonesia dalam keterangan resmi, Kamis (14/11/2025).

“Dengan memadukan disiplin proses, keselamatan, dan kecerdasan buatan, kami membuktikan bahwa industri pertambangan di Indonesia dapat berada di garis depan inovasi global.”

Proyek pemenang penghargaan ini digarap oleh tim lintas fungsi bertajuk “Slag Aman Tidur Nyenyak”, melibatkan Process Plant Operations, Automation, Laboratorium, Quality Assurance Engineer, dan Operational Excellence. Tim dipimpin oleh Ikra Setya Utama, bersama anggota Yuda Kusumah, Mawaz Rindra Dihari, Amelia Welirangan, Ruti Pusakawati, Syahril Yusuf, dan Fitrian Oddang.

Melalui integrasi data real-time, analisis XRF laboratorium, neural network, dan kendali PLC, sistem ini mampu mengambil keputusan otomatis terkait kecepatan conveyor West Block (WB) dan East Block (EB). Pendekatan baru tersebut menghilangkan delay analisis yang sebelumnya berkisar 30–150 menit menjadi 0 menit, sekaligus menghapus pekerjaan repetitif yang berpotensi menimbulkan kelelahan operator.

“Pencapaian ini menunjukkan kematangan budaya perbaikan berkelanjutan di Vale,” kata Zainuddin, Head of Operational Excellence PT Vale. “Inovasi ini bukan hanya tentang meningkatkan produksi, tetapi tentang menciptakan proses yang lebih aman, efisien, dan berwawasan masa depan," tambahnya.

Dampak proyek ini tidak hanya dirasakan pada sisi produksi, tetapi juga pada keberlanjutan. Stabilitas furnace yang meningkat berpotensi menurunkan emisi hingga 6.000 ton CO₂eq per tahun, setara penyerapan lebih dari 250.000 pohon. Inovasi otomasi ini kini mulai diperluas ke area operasional lainnya, termasuk pengaturan sulfur dan batubara.

Sebagai bagian dari MIND ID, capaian Gold Achievement tersebut dinilai memperkuat peran perusahaan tambang nasional dalam mendorong transformasi industri nikel berbasis teknologi, efisiensi, dan keselamatan. Inisiatif PT Vale juga dinilai strategis bagi posisi Indonesia sebagai pemasok nikel global di tengah meningkatnya permintaan untuk baterai kendaraan listrik dan infrastruktur energi bersih.

“Gold Achievement ini bukan akhir, tetapi fondasi untuk tahap transformasi berikutnya,” tutup Zainuddin. “Kami akan terus memperkuat disiplin operasional, memanfaatkan teknologi, dan memastikan setiap peningkatan memberikan manfaat bagi negara, masyarakat, dan generasi yang akan datang," tutupnya.

Catatan: Artikel ini merupakan opini pribadi penulis dan tidak mencerminkan pandangan Redaksi CNBCIndonesia.com

Melekatkan kata "ancaman", dalam satu kalimat dengan "ledakan kecerdasan" --pada judul di atas-- bukan soal pilihan sikap utopis vs distopis terhadap artificial intelligence (AI). Pilihan dua kutub biner ini, relevan saat menyikapi makin cepatnya perkembangan AI, yang menurut banyak ahli konsekuensinnya kian sulit diprediksi.

Sedangkan perbincangan menyangkut ledakan kecerdasannya, terinspirasi dari buku James Barrat, 2025. Judulnya, "The Intelligence Explosion: When AI Beats Humans at Everything". Ledakan yang digambarkan bakal meluluhlantakkan eksistensi manusia, berikut peradabannya.

Buku ini diterbitkan belum lama berselang, September 2025. Dan dengan mengutip penguinrandomhouse.com, 2025, penulisnya disebut berprofesi sebagai jurnalis sekaligus pembuat film dokumenter. Banyak karyanya yang tersohor, di antaranya: "Facing Suicide", juga "Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era". Atas keotentikan ide maupun ketajaman pembahasannya, Majalah Time menobatkan James Barrat sebagai 1 dari 5 orang pemikir AI yang sangat cerdas.

Sikap distopia Barrat --selain ditampakkan sebagai pilihan judul buku maupun film dokumenternya-- juga diungkapkan sebagai argumen eksplisit, di dalam buku terbarunya. Kurang lebih disebutkannya: "Sifat ganda yang dimiliki AI, berpotensi untuk mengatasi tantangan terbesar umat manusia. Namun pada dirinya, juga terdapat kapasitas untuk menimbulkan kerusakan yang belum pernah terjadi sebelumnya".

Titik pijakan argumentasi Barrat adalah: ledakan kecerdasan memang masih merupakan pencapaian hipotetis. Artinya, kebenarannya masih bersifat sementara. Ini lantaran bukti-buktinya belum hadir utuh. Dan ketika mulai utuh, eksistensi manusia telah tergerus. Bahkan berangsur punah. Hipotesisnya terbukti, namun yang dirasakan penyesalan atas kepunahan eksistensinya.

Dalam keadaan hipotetis itu kecerdasan AI makin sempurna, oleh upayanya sendiri. Ini memungkinkan, sebab ketika AI telah memiliki kecerdasan setara manusia akan mampu memperbaiki dirinya sendiri. Tercapai melalui proses self-improving, dengan kecepatan yang terus bertambah. Rapidly self-improving.

Barrat menyebut: kemampuan rapidlyself-improving diciptakan perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, Google, Meta, maupun Microsoft, untuk memfasilitasi machinelearning belajar dari data dan pengalamannya secara mandiri. Juga mampu memodifikasi algoritma maupun strategi internalnya, dengan keterlibatan manusia yang minimal. Ketika seluruhnya itu berkelanjutan, terdapat potensi hadirnya kecerdasan yang melampaui batas-batas pemahaman pengembangnya sendiri.

Dalam konteks pemrograman, self improving sering disebut sebagai proses rekursif. Rekursif dengan mengacu pada merriam-webster.com mengindikasikan: terjadinya proses atau prosedur yang berulang-ulang tanpa batas.

Dalam teknis pemrograman, terjadinya proses rekursif diindikasikan sebagai fungsi untuk memanggil dirinya sendiri untuk menyelesaikan masalah-masalah yang kompleks. Karenanya, saat AI melakukan tindakan rekursif, desainnya akan terus mengalami penyempurnaan lewat program-program yang telah dikembangkan padanya

Akibat pengulangan --yang menghasilkan penyempurnaan lebih lanjut-- hitungan penyempurnaanya berlipatganda secara eksponensial. Penyempurnaan berlipat secara eksponensial ini, tak memustahilkan tercapainya kecerdasan super -artificial super intelligence (ASI). Inilah yang bakal mentransformasi peradaban manusia.

Persoalannya, apakah transformasi yang kemudian didorong oleh kehadiran ASI masih merupakan kehendak sadar dan dapat dikendalikan manusia? Terhadap pertanyaan ini, James Barrat menyebut adanya dua risiko.

Pertama, risiko eksistensial. Risiko ini terjadi, ketika ASI menyingkirkan peran manusia. Melalui penyempurnaan mandirinya yang berlipat-lipat secara eksponensial, kecerdasannnya melampaui kecerdasan manusia. ASI mampu mengambil keputusan strategis tanpa keterlibatan manusia. Juga mampu mengembangkan sistem maupun tujuan yang tidak bisa diprediksi oleh manusia. Pada ujungnya, ASI menolak intervensi atau modifikasi dari pengembangnya.

Seluruh deskripsi di atas disebut sebagai risiko eksistensial, sebab ketika ASI tidak bisa lagi dikendalikan manusia, justru posisinya berbalik mengancam kelangsungan manusia. Bagaimana jika ASI --lewat program yang makin tak dipahami manusia-- berinisiatif memusnahkan penciptanya itu? Ini disebut Barrat melalui beberapa ungkapan: "ASI berpotensi menimbulkan kerusakan yang belum pernah ada sebelumnya dalam sejarah umat manusia". Juga disebutnya sebagai "our final invention".

Ini berarti, ketika ASI tidak dapat lagi dikendalikan, akan menjadi teknologi terakhir ciptaan manusia. Karena sejarah manusia juga berakhir. Dan dalam kesempatan lain, Barrat menyebut: ASI memiliki "unprecedented destructive potential", potensi melakukan kerusakan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Kedua, risiko etis. AI yang tidak memiliki konsep kultural maupun historis tentang etika, tidak dapat diharapkan bertindak etis. Walaupun cerdas, AI tak memiliki pemahaman yang terkonstruksi pada dirinya, maupun momentum refleksi kritis untuk mengevaluasi baik-buruknya produk kecerdasan yang dihasilkan.

Ketika AI diberi tujuan sederhana maksimalkan efisiensi misalnya, AI bisa mengorbankan manusia maupun lingkungan. Ini lantaran, seluruh pertimbangan yang dilakukannya disusun berdasar indikator tercapainya target.

Rekomendasinya tak menyertakan pertimbangan terhadap nasib manusia maupun keseimbangan lingkungan. Dalam tujuan penciptaan di atas, parameter AI tunggal: efisiensi. Dan, efisiensi tanpa menyertakan konsekuensi adalah keputusan tak etis.

Sedangkan risiko lainnya, saat AI menjalankan perintah secara literal. AI tak mempertimbangkan konteks sosial atau budaya, di tempatnya digunakan. AI hanya menjalankan fungsinya berdasar operasi statisitk, yang dapat menyebabkan tujuannya tampak netral, namun dinilai sebagai aktivitas yang merusak. Tidak etis. Utamanya ketika perancangan AI tak mempertimbangkan nilai yang selaras dengan manusia.

Dari keadaan berbagai distopia oleh ledakan kecerdasan di atas, sesegera apa ASI bakal mentransformasi peradaban manusia? Beberapa bulan sebelum buku James Barrat diterbitkan, Sarah Hastings-Woodhouse di bulan Maret 2025, menerbitkan tulisannya, berjudul "Are We Close to An Antelligence Explosion?".

Tulisannya dibuka dengan --"AI semakin mendekati ambang batas kritis. Di luar ambang batas ini, terdapat risiko besar, tetapi melewatinya bukanlah sesuatu yang tak mungkin." Uraian lebih lanjutnya: telah lama para ilmuwan memprediksi AI, yang pada akhirnya sampai pada titik rekursif.

Titik rekursif inilah yang mungkin yang dimaksud oleh Woodhouse, sebagai "mendekati ambang kritis". Sebab ketika titik rekursif itu tercapai -dan AI malih menjadi ASI-- akan dilahirkan sistem-sistem di luar pemahaman manusia.

Periode pertumbuhannya pun sangat pesat. Produk ledakan kecerdasan itu, berupa sistem yang setara dengan kemampuan manusia dalam berbagai bidang. Juga dengan karakteristik berkecerdasan super. Indikasi kecerdasannya, jauh melampaui kemampuan kognitif manusia.

Realitas peralihan pengembangan dari AI ke ASI, juga diakui Sam Altman --CEO OpenAI-- lewat tulisan yang dimuat di blog pribadinya 5 Januari 2025, berjudul, "Reflections". Altman menyebut: perusahaannya telah mengetahui cara membangun AGI dan meyakini di tahun 2025, akan terdapat agen AI pertama yang bergabung dalam dunia kerja.

Keberadaannya, secara signifikan akan mengubah hasil perusahaan. Perusahaan yang dipimpin Altman juga mulai mengalihkan pengembangannya menuju superintelijen. Dan tersirat, pencapaiannya memerlukan waktu beberapa tahun lagi, yang diungkapkannya sebagai:

"Kami cukup yakin dalam beberapa tahun ke depan, semua orang akan melihat apa yang kami lihat." Pencapaian kecerdasan super yang masih membutuhkan waktu beberapa tahun lagi itu, juga dinyatakan peneliti-peneliti yang dikutip Woodhouse.

Namun bagi tokoh sekelas Geoffrey Hinton, yang dikenal sebagai "Godfather of AI" maupun ilmuwan perintis pengembangan machine learning dan neuron network. Juga Yoshua Bengio --ilmuwan komputer Kanada yang berkeahlian semacam Geoffrey Hinton-skeptis jika ASI masih butuh waktu lama untuk tercapai.

Ini mengingat, keuntungan besar yang dapat diraih oleh perusahaan-perusahaan pengembang produk kompetitif itu. Karenanya, terjadi perlombaan untuk menjadi yang pertama. Menurut keduanya, ledakan kecerdasan ASI akan terjadi beberapa tahun mendatang. Setidaknya kurang dari lima tahun.

Apa arti skeptisme para ilmuwan terhadap pengakuan masih lamanya pencapaian ASI ini? Ditegaskan Woodhouse: masa depan peradaban menjadi sangat kabur, setelah AI yang jauh lebih canggih dari manusia berhasil dikembangkan.

AI semacam itu, teknologinya yang tidak dapat dikendalikan. Sehingga jadi pintu masuk, bagi punahnnya eksistensi manusia. Manusia bukan lagi pemilik kecerdasan paling unggul, di alam semesta. Terdapat peluang terjadinya persaingan --bahkan peperangan-- dalam menentukan arah peradaban. Perang Human vs Machine. Dan seperti dalam ilustrasi di film-film fiksi pengetahuan, sangat sulit dimenangkan manusia. Dan kalau pun menang, karena kebetulan.

Karenanya, dari buku James Barrat ini: saat ledakan kecerdasan belum sepenuhnya tercapai, masih ada waktu. Waktu untuk serius memahami konsekuensi ASI. Janji-janji efisiensi, kesempurnaan, kemampuan mencegah kecelakaan memang perlu. Namun jadi tak berguna, ketika manusia punah eksistensinya oleh AI yang kecerdasannya super. Pengawasan dan pengaturan diperlukan, kecuali baru menyesal ketika kepunahan itu tiba.